Урожайність та шляхи її підвищення у ДП "Урагросоюз" Ананьївського району Одеської області
Курсовой проект - Сельское хозяйство
Другие курсовые по предмету Сельское хозяйство
показує частину тих змін, які у залежності, яку вивчають обумовлені факторіальними ознаками і дають більш чітке уявлення про ступінь спряження ознак.
Коефіцієнт детермінації визначається за формулою: D = r2 x 100% = 0,4282 х 100 = 18,3%.
Отже, зростання урожайності тільки на 18,3% залежить від внесення добрив і на 81,7% - від інших факторів.
У рядах динаміки має місце, так звана, автокореляція, яка виникає внаслідок того, що фактором зміни рівнів ряду виступає поряд з іншими причинами і час. Якщо два показники змінюються в часі в одному чи в протилежних напрямках, то навіть коли ці показники причинне зовсім не звязані між собою, коефіцієнт кореляції між ними може виявитись досить високим. При визначенні показників тісноти звязку і рівнянь регресії в рядах динаміки автокореляцію доводиться усувати.
Автокореляція в рядах динаміки може призвести до похибки при оцінці взаємозвязку шляхом кореляційно регресійного аналізу, оскільки при цьому перекручується дійсна тіснота між рівнями ряду. велика міра тісноти між рівнями рядів в окремих випадках може мати місце навіть при відсутності звязку між відповідними явищами. Для цього достатньо стійкої системи в розвитку явищ, наявності лінійного співвідношення. наявність автокореляції утруднює здійснення аналізу досліджуваного економічного показника, оскільки:
- ускладнюється процес виділення суттєвих факторів;
- перекручується значення коефіцієнтів;
- ускладнюється визначення коефіцієнтів регресії методом найменших квадратів
Автокореляцію в рядах динаміки можливо усунути, якщо визначити кореляцію різниць між наступними і попередніми рівнями обох рядів х = хі х і-1, у = уі у і-1. при заміні рівнів динамічних рядів різницями між ними, усувається вплив автокореляції в кожному динамічному ряді.
Таблиця 11 - Дослідження автокореляції
РокиПоказникиРізниця між рівнямиРозрахункові величинихухух2у2ху20000,732,3-----20010,931,70,2-0,60,040,36-0,1220021,526,00,6-5,70,3632,49-3,4220032,239,90,713,90,49193,219,7320041,730,5-0,5-9,40,2588,364,7020052,234,70,54,20,2517,642,1020061,129,9-1,1-4,81,2123,045,2820070,719,2-0,4-10,70,16114,494,2820081,242,30,523,10,25533,6111,55Разом12,2286,50,510,03,011003,2334,10
Коефіцієнт автокореляції визначають за формулою:
rа = = = 0,62
Для перевірки автокореляції в залишкових величинах можна використовувати критерій Дарбіна - Ватсона, який позначається символом d. Доведено, що значення d статистики знаходиться у межах 0- 4 і розраховується за формулою:
d = (2 (1 ra)
d = 2 (1 - 0,62) = 0,76
За таблицею Дарбіна Уотсона знаходимо верхнє і нижнє критичні значення при кількості спостережень n =9, і кількості факторів m =1:
d1 = 0,82; d2 = 1,32.
За порівняння розрахункового значення d з табличним може спостерігатися один з трьох варіантів:
1. 0 < d < d1 ряд має додатну автокореляцію;
2. d1 < d < d2 автокореляція відсутня;
3. 4 - d1 < d < 4 ряд має відємну автокореляцію.
4. d2 < d < 4 - d2 - автокореляція відсутня.
Отже, згідно розрахунків, коефіцієнт автокореляції має позитивне значення (менше 2), ряд має автокореляцію (справедлива I нерівність).
Для нашого прикладу: d = 0,76 при п = 9 і 5 %-ному рівні ймовірності d1 = 0,82, тобто, d< d1 на 0,0 пункти, що і засвідчує про незначну автокореляцію.
Оскільки врожайність є синтетичним показником, рівень якого зумовлений дією багатьох факторів, в аналізі доцільніше використовувати не прості двофакторні, а багатофакторні кореляційно-регресійні моделі, які дають змогу вивчити відразу вплив кількох факторів. У більшості економічних досліджень необхідно вивчати динаміку кількох показників одночасно, тобто розглядати паралельно кілька динамічних рядів. Тому дослідимо зміну урожайності в залежності від внесення добрив і затрат праці в розрахунку на 1 га площі.
Таблиця 12 - Розрахунок двофакторної кореляційно регресійної моделі
РокиВнесено добрив на 1га, ц д.р.Затрати праці на1 га, люд.год. Урожайність, ц/га Розрахункові величиниСимволихzуу2хух2z2yzxz20000,74532,31043,322,60,492025 1453,531,520010,94431,71004,928,50,8119361394,839,620021,52626,0676,039,02,25676676,039,020032,25239,91592,087,84,8427042074,8114,420041,73130,5930,251,82,89961945,552,720052,23334,71204,176,34,8410891145,1 72,620061,12729,9894,032,91,21729807,329,720070,72519,2368,613,40,49625480,017,520081,24542,31789,350,81,4420251903,554,0Разом:12,2328286,59502,4403,119,261277010880,5451,0
Здійснимо розрахунки параметрів множинної кореляції способом найменших квадратів:
= na + b + c
= a + b2 + c
= a + b + c2
286,5 = 9 а + 12,2b + 328 с : 9
403,1 = 12,2 а + 19,26 b + 451 с : 12,2
10880,5 = 328 а + 451 b + 12770 с : 328
31,83 = а + 1,36 b + 36,44 с
33,03 = а + 1,58 b + 36,97 с (2 -1)
33,17 = а + 1,375 b + 38,93 с (3 -1)
1,21 = 0,22 b + 0,523 с : 0,22
0,13 = -0,205 b + 1,965 с : (-0,205)
5,5 = b + 2,377 с
-0,634 = b 9,585 с (2 -1)
-6,134 = -11,962 с
с = 6,134 : 11,962
с = 0,51
1,21 = 0,22 b + 0,523 х 0,51
1,21 = 0,22 b + 0,268
0,22 b = 0,942
b = 0,942 : 0,22
b = 4,28
31,83 = а + 1,36 х 4,28 + 36,44 х 0,51
31,83 = а + 24,4
а = 31,84 24,4
а = 7,43
Перевірка:
286,5 = 9 х 7,43 + 12,2 х 4,28 + 328 х 0,51
403,1 = 12,2 х 7,43 + 19,26 х 4,28 + 451 х 0,51
10880,5 = 328 х 7,43 + 451 х 4.28 + 12770 х 0,51
Отже, лінійне рівняння множинної кореляції має вигляд:
xz = 7,43 + 4,28х + 0,51z
З урахуванням впливу другого фактору визначимо середнє квадратичне відхилення по ряду затрат праці:
- середнє значення
= : n = 10880,5 : 9 = 1208,94
- середнє значення другої факторної ознаки:
= : n = 328 : 9 = 36,44
- середнє квадратичне відхилення факторної ознаки (по ряду внесення мінеральних добрив)
z = 2 = 2 = = 9,54
- ступінь залежності урожайності від затрат праці :
ryz = = = 0,787 (2)
Отже, коефіцієнт лінійної кореляції (0,787) свідчить про те, що ступінь щільності залежності між ознаками високий, характеризується прямолінійним характером зростання урожайності і перебуває в прямій залежності ?/p>