Урожайність та шляхи її підвищення у ДП "Урагросоюз" Ананьївського району Одеської області
Курсовой проект - Сельское хозяйство
Другие курсовые по предмету Сельское хозяйство
°нь дослідження, відбираються для вивчення фактори, що визначають рівень врожайності. При цьому потрібно мати на увазі, що змістовність результатів аналізу багато в чому визначається ступенем наукової обґрунтованості добору факторів. Одна з основних умов їх відбору - результативна ознака (врожайність)- повинна перебувати в причинному звязку з факторними ознаками.
По-перше, до багатофакторної кореляційно-регресійної моделі урожайності повинні включатись лише ті фактори, які з точки зору економічної теорії можуть здійснювати вплив на рівень врожайності.
По-друге, показники, що характеризують відібрані фактори, повинні мати кількісний вираз. Список цих факторів може бути або досить широким, або обмежуватися лише необхідною вихідною інформацією. Число включених до моделі факторів повинно бути практично доцільним. Ця вимога означає, що при моделюванні економічних показників необхідно прагнути використовувати мінімальну кількість факторів, в основному тих, що визначають коливання, варіацію досліджуваного показника. Включення до моделі великого числа факторів може призвести до того, що модель відобразить не тільки закономірності, притаманні даному явищу на тлі випадкових коливань, але й самі випадкові коливання. До того ж варто мати на увазі, що розроблені багатофакторні кореляційно-регресійні моделі повинні бути зручними для практичного використання і зрозумілі працівникам будь-якого рівня управління.
Щоб одержати надійніші і значиміші результати вивчення залежності врожайності від різних факторів, дослідження необхідно проводити не на підставі даних тільки одного якогось довільно взятого року, а за кілька років, щоб усунути вплив метеорологічних умов окремих років, що є однією з основних причин різких коливань як рівня врожайності.
Таблиця 10 - Розрахунок залежності урожайності зернових культур від внесення добрив в ДП Украгросоюз
РокиВнесено добрив на 1 га ріллі, ц діючої речовиниУрожайність, ц/га КвадратиРозрахункові значенняСимволихуу2х2ху20000,732,31043,30,4922,620010,931,71004,90,8128,520021,526,0676,02,2539,020032,239,91592,04,8487,820041,730,5930,22,8951,820052,234,71204,14,8476,320061,129,9894,01,2132,920070,719,2368,60,4913,420081,242,31789,31,4450,8Разом:12,2286,59502,419,26403,1
При застосуванні багатофакторних кореляційно-регресійних моделей в аналізі факторів урожайності, як і у всіх випадках їх побудови, важливе значення має правильний вибір типу рівняння регресії, здатного найточніше відобразити реально існуючі залежності між урожайністю і визначаючими її рівень факторами, а також достатній обсяг досліджуваної сукупності. Практика багатофакторного кореляційно-регресійного аналізу свідчить про те, що лінійні рівняння найчастіше досить повно відображають закономірності формування рівнів досліджуваних суспільних явищ. Це можна пояснити тим, що у визначеному інтервалі самі складні залежності можуть бути приблизно добре відображені лінійним рівнянням:
= а + bx
Щоб обчислити параметри прямої, необхідно розвязати систему рівнянь:
= na + b
= a + b2
Підставивши дані таблиці 9 у систему рівнянь, отримаємо:
286,5 = 9 a + 12,2 b : 9
403,1 = 12,2 a + 19,26 b : 12,2
31,83 = a + 1,36b
33,04 = a + 1,58b
a = 31,83 1,36b
33,04 = 31,83 1,36 b +1,58 b
a = 31,83 1,36 b
33,04 = 31,83 + 0,22 b
b = 1,21 : 0,22
b = 5,5
a = 31,83 1,36 х5,5
а = 24,35
Перевірка:
24,35 + 1,36 х 5,5 = 31,83
24,35 + 1,58 х 5,5 = 33,04
Отже, залежність між рівнем продуктивності праці і коефіцієнтом механізації можна виразити рівнянням прямої лінії регресії:
= 24,35 + 5,5x.
Параметр b називають коефіцієнтом пропорційності (регресії), він показує, на скільки одиниць змінюється результативний показник при зміні факторного показника на одиницю.
У нашому прикладі коефіцієнт пропорційності показує, що із збільшенням внесення мінеральних добрив на 1 ц. у розрахунку на 1 га площі урожайність у середньому зростає на 5,5 ц/га.
Коефіцієнт пропорційності може бути додатнім, що свідчить про прямий звязок, або відємний, що свідчить про зворотній звязок.
Коефіцієнт кореляції () одним числом дає уявлення про направлення (пряма +, зворотна -) та силу звязку (від 0 до 1);
0 - звязок відсутній;
0 - 0,3 - звязок слабкий;
0,3 - 0,7 - звязок середній;
0,7 - 1,0 - звязок сильний.
Для визначення і оцінки щільності звязку між двома лінійно залежними показниками застосовують парний (лінійний) коефіцієнт кореляції. Його обчислюють за формулою:
rxy = ,
де
- середнє значення добутку показників;
, - середні значення показників;
, - середні квадратичні відхилення показників.
За даними таблиці 9 обчислимо значення за формулою:
= : n = 403,1 : 9 = 44,8
- середнє значення результативної ознаки:
= : n = 286,5 : 9 = 31,83
- середнє значення факторної ознаки:
= : n = 12,2 : 9 = 1,36
- середнє квадратичне відхилення результативної ознаки (по ряду урожайності):
у = 2 = 2 = = 6,53
- середнє квадратичне відхилення факторної ознаки (по ряду внесення мінеральних добрив)
х = 2 = 2 = = 0,54
- ступінь залежності урожайності від внесення мінеральних добрив:
rxy = = 0,428 (1)
Отже, коефіцієнт лінійної кореляції (0,42) свідчить про те, що ступінь щільності залежності між ознаками середній, характеризується прямолінійним характером зростання урожайності і перебуває в прямій залежності від збільшення кількості внесення добрив.
Поряд з коефіцієнтом кореляції для характеристики звязку між двома ознаками використовують коефіцієнт детермінації, який чисельно рівний квадрату коефіцієнта кореляції. Коефіцієнт детермінації