Технический контроль на машиностроительном предприятии
Курсовой проект - Маркетинг
Другие курсовые по предмету Маркетинг
?решностей с достаточной степенью адекватности может быть апроксимировано нормальным законом распределения:
,
где x - переменная случайная величина;
? - математическое ожидание случайной величины x;
? - среднее квадратическое отклонение случайной величины x.
Математическое ожидание ? характеризует положение кривой распределения на отсчетной шкале анализируемого параметра, а среднее квадратическое отклонение характеризует степень рассеяния случайной величины x относительно математического ожидания ?.
Описанный закон характеризует распределение генеральной совокупности, образуемой множеством значений параметров анализируемого ТП, источником же информации о фактическом распределении служит взятая из генеральной совокупности выборка объемом n единиц продукции, по которой рассчитывается экспериментальное распределение в качестве оценки теоретического распределения.
Оценками параметров теоретического распределения являются статистические характеристики:
выборочное среднее арифметическое значение в качестве оценки математического ожидания ?;
выборочное среднеквадратическое отклонение S в качестве оценки ?.
Выборочное среднее арифметическое определяется:
,
где xi - отдельные x1, x2,…xn, измеренные значения анализируемого параметра - объем выборки.
Выборочное среднеквадратическое отклонение S определяется:
,
Оценка точности и стабильности технологических процессов производится с использованием полученных выборочных статистических характеристик и S путем определения показателей - коэффициентов точности Кт, настроенности Кн и стабильности Кс через сопоставление их с установленным в НТД полей допуска ? на параметр:
где ? - поле допуска на параметр;
x? - середина поля допуска;- среднее квадратическое отклонение в фиксированный момент
времени t1;- среднее квадратическое отклонение в сравниваемый
фиксированный момент времени t2.
Набор экспериментальных данных осуществляется путем измерения контролируемых параметров выборки единиц продукции с одновременной регистрацией результатов измерений в карте данных.
Статистическая обработка результатов измерений осуществляется в следующей последовательности:
. составляется таблица частот;
. вычисляются статистические характеристики;
. определяются показатели состояния технологических операций (процесса);
. определяется состояние технологических операций (процесса) по уровню дефектности;
. устанавливается закон распределения и осуществляется статистическая проверка согласия этого закона с нормальным законом.
При статистической обработке результатов измерений составляется таблица частот, вычисляются статистические характеристики , S устанавливается экспериментальный закон распределения, проверяется его соответствие принятому теоретическому закону, определяются показатели Кт, Кн, Кс, подсчитывается процент вероятного брака из номограмм для Кт и Кн.
Полученные результаты статистического анализа позволяют дать аргументированную оценку состояния технологических процессов и предложить рекомендации по их усовершенствованию.
Основным документом при статистическом анализе состояния технологического процесса являются "карта измеренных данных" и "карта статистической обработки результатов измерений".
1.2 Статические методы контроля и регулирования технологического процесса
Под статистическим регулированием понимают корректирование значений параметров технологического процесса по результатам выборочного контроля параметров производимой продукции. Таким образом, статистическое регулирование можно определить как выборочный операционный контроль с оперативной обратной связью. Такой контроль более активен, чем приемочный, и дает больше возможностей для управления качеством продукции с целью бездефектного изготовления.
Метод регулирования и регулируемую выборочную характеристику (РВХ) выбирают в зависимости от того, какой параметр процесса нуждается в корректировании (табл. 1).
Таблица 1- Основные методы статистического регулирования по ГОСТ 15895-77
Наименование методаРегулируемая выборочная характеристика (РВХ)Корректируемые параметры техпроцессаМетод контроля*Исходные данные из предварительного анализаНаименованиеОбозначениеГруппировкиСреднее значениеУровень настройкиК?, ?0, ?1Средних арифметическихСреднее значениеУровень настройкиК?, ?0, ?1МедианМедианаУровень настройкиК?, ?0, ?1Средник квадратических отклоненийСКОSРассеиваниеК?0, ?1РазмаховРазмахRРассеиваниеК?0, ?1Учета дефектовЧисло дефектовCУровень дефектностиАP0, P1Число дефектных единицnpУровень дефектностиАP0, P1Доля дефектностиpУровень дефектностиАP0, P1Среднее число дефектов на единицу продукцииuУровень дефектностиАP0, P1Кумулятивных сумм (КС)КС средних значений КС характеристик рассеивания КС числа дефектов дефектных единиц продукции?m, Sm
Уровень настройки
Рассеивание
Уровень дефектностиК
К
А?, ?0, ?1
?0, ?1
P0, P1*К- контроль по количественному признаку, А - по альтернативному
Методы кумулятивных (накопленных) сумм организационно сложнее и требуют больше вычислений, но обладают большей достоверностью в сравнении с другими, поскольку лучше используют предше?/p>