Судебная статистика
Контрольная работа - Юриспруденция, право, государство
Другие контрольные работы по предмету Юриспруденция, право, государство
ния MS Officе табличного процессора Excel представим в таблице 13.1.
Таблица 13.1
Расчет трехчленной скользящей средней
Годы (t) Всего Трехчленная скользящая средняя
1974579642-1975581035586776,331976599652568890,331977525984561066,671978557564558028,671979590538597882,001980645544639529,331981682506691971,671982747865746506,001983809147806735,331984863194836550,331985837310832596,671986797286810627,331987580074601466,331988427039481367,001989436988467223,331990537643522818,001991593823597619,331992661392682541,671993792410792852,001994924754917657,00199510358071023886,00199611110971053445,00199710134311065193,00199810710511102579,00199912232551159312,33200011836311217032,33200112442111095720,002002859318959149,672003773920809052,002004793918815577,002005878893860910,672006909921901764,332007916479913647,002008914541904437,002009882291 -
Представим фактические показатели и сглаженные с помощью трехчленной скользящей средней на графике (рис.5).
Рис.5. Сглаживание ряда судимости с помощью трехчленной скользящей средней
Аналитическое выравнивание - метод выявление тенденции, когда уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени: yt = f (t). Уравнение, которым выражается зависимость уровней динамического ряда от фактора времени t, называется уравнением тренда. Выбор функции производится на основе анализа характера закономерностей динамики данного явления.
Построим уравнение тренда методом аналитического выравнивания. Для этого исходные данные представим в виде таблицы 13.2 с использованием средства приложения MS Officе табличного процессора Excel.
Таблица 13.2
Расчет уравнения тренда для динамики судимости
ГодыВсего осуждено. (y) t t
yt
ytА12345157964211579642564459,5372581035241162070577574,7923599652391798956590690,04745259844162103936603805,30255575645252787820616920,55765905386363543228630035,81276455447494518808643151,06786825068645460048656266,32297478659816730785669381,57710809147101008091470682496,83211863194111219495134695612,087128373101214410047720708727,342137972861316910364718721842,59714580074141968121036734957,85215427039152256405585748073,10716436988162566991808761188,36217537643172899139931774303,617185938231832410688814787418,872196613921936112566448800534,127207924102040015848200813649,382219247542144119419834826764,6372210358072248422787754839879,8922311110972352925555231852995,1472410134312457624322344866110,4022510710512562526776275879225,6572612232552667631804630892340,9122711836312772931958037905456,1672812442112878434837908918571,422298593182984124920222931686,677307739203090023217600944801,932317939183196124611458957917,1873287889332102428124576971032,4423390992133108930027393984147,6973491647934115631160286997262,95235914541351225320089351010378, 20736882291361296317624761023493,462ИТОГО285831546661620657974111628583153,98
Получаем уравнение типа: yt = a0 + a1*t.
Для расчета параметров a0 и a1 решается следующая система нормальных уравнений:
na0 + a1?t = ?y
a0?t + a1?t = ?yt, (5)
где n - число показателей ряда динамики (в нашем случае их 10);
t - условное обозначение фактора времени порядковыми номерами;
y - фактические значения показателей (в нашем случае - выпуск продукции).
В качестве расчетных параметров добавим в таблицу 13.2 графы 3 и 4. В графе 3 значения t возводим в квадрат, в графе 4 находим произведение yt. В систему нормальных уравнений подставляем данные итоговой строки, в которой предварительно произведем суммирование:
a0 + 666a1 = 28583154 *18,5
a0 + 16206a1 = 579741116
Умножим каждый член первого уравнения на 18,5, а затем вычтем из второго уравнения первое:
666a0 + 16206a1 = 579741116
a0 + 12321a1 = 528788349.
a0 + 3885a1 = 50952767.
Отсюда a1 = 13115,255.
Подставим его значение в первое уравнение, чтобы рассчитать параметр a0:
a0 +666*13115,255 = 28583154.
a0 = 551344,282.
Уравнение тренда примет вид:
Yt = 551344,282 +13115,255t.
Подставляя в него значения t для каждого года найдем выровненные (теоретические) значения и занесем их в графу 5 таблицы 13.2
Например, для 1 года получим:
,282+13115,255*1 = 564459,537; для 2 года получим: 551344,282+13115,255*2=577574,792 и т.д.
Если расчеты сделаны правильно, то итог колонки 5 должен совпасть с итогом колонки 1, в нашем случае так и получилось.
Проведем прогноз на 2010 год, в ряду он будет уже 37-м годом:
Y37 = 551344,282 +13115,255*37 = 1036608,717 ?1036609 судимостей.
Ответ: полученное уравнение тренда позволило спрогнозировать количество судимостей на 2010 год в размере 1036609 единиц.
судебная статистика коэффициент динамика
Список литературы
1. Казанцев С.Я., Лебедева С.Я. Правовая статистика. - М.: Юнити, 2007. - 255с.
. Минашкин В.Г., Козарезова Л.О. Основы теории статистики: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 144 с.
. Правовая статистика. - 2-е изд., перераб. и доп.: Учебник для вузов / под ред. Лялина В.С., Симоненко А.В. - М.: Юнити, 2008. - 255с.
. Савюк Л.К. Правовая статистика: М.: ЮРИСТЪ, 2005. - 637с.
. Статистика: Учебник / под ред.В.С. Мхитаряна. - М.: Экономистъ, 2006. - 671с.