Судебная статистика
Контрольная работа - Юриспруденция, право, государство
Другие контрольные работы по предмету Юриспруденция, право, государство
гательные расчеты для вычисления показателей вариации по статье 291 ч.1 (среднее значение 1,1 года)
Среднее значение срока (Xi), летКоличество преступлений в группе, f
0,521-0,60,367,562150,90,8112,15Итого36--19,71
Дисперсия:
.
Среднее квадратическое отклонение:
= 0,7 года.
Коэффициент вариации:
%.
Вывод по статье 291 ч.1: в среднем значения сроков отклоняются от среднего значения на 0,7 года, что составляет 63,6% от значения средней. Среднее квадратическое отклонение составило 0,7 года, дисперсия равна 0,547. Коэффициент вариации, равный 63,6% (>33%) свидетельствует о том, что совокупность преступлений по срокам неоднородна, при этом у половины осужденных сроки были больше 0,9 года (медиана), а больше всего встречались сроки 0,8 года (мода).
Для расчета показателей дисперсии и вариации составим вспомогательную таблицу 11.6 для статьи 291 ч.2.
Таблица 11.6
Вспомогательные расчеты для вычисления показателей вариации по статье 291 ч.2 (среднее значение 1,2 года)
Среднее значение срока (Xi), летКоличество преступлений в группе, f
0,5178-0,70,4987,2221020,80,6465,284162,87,84125,446,515,328,0928,09Итого297--306,03
Дисперсия:
.
Среднее квадратическое отклонение:
= 1 год.
Коэффициент вариации:
%.
Вывод по статье 291 ч.2: в среднем значения сроков отклоняются от среднего значения на 1 год, что составляет 83,3% от значения средней. Среднее квадратическое отклонение составило 1 год, дисперсия равна 1,03. Коэффициент вариации, равный 83,3% (>33%) свидетельствует о том, что совокупность преступлений по срокам неоднородна, при этом у половины осужденных сроки были больше 0,8 (медиана), а больше всего встречались сроки 0,7 года (мода).
Для расчета показателей дисперсии и вариации составим вспомогательную таблицу 11.7 в целом для статьи 290.
Таблица 11.7
Вспомогательные расчеты для вычисления показателей вариации по статье 290 (среднее значение 2,9 года)
Среднее значение срока (Xi), летКоличество преступлений в группе, f
1,6110-1,31,69185,92,5244-0,40,1639,04411,11,211,214,911124444Итого466-- 670,15
Дисперсия:
.
Среднее квадратическое отклонение:
= 1,2 года.
Коэффициент вариации:
%.
Вывод по статье 290: в среднем значения сроков отклоняются от среднего значения на 1,2 года, что составляет 41,4% от значения средней. Среднее квадратическое отклонение составило 1,2 года, дисперсия равна 1,438. Коэффициент вариации, равный 41,4% (>33%) свидетельствует о том, что совокупность преступлений по срокам неоднородна, при этом у половины осужденных сроки были больше 2,5 (медиана), а больше всего встречались сроки 2,5 года (мода). Для расчета показателей дисперсии и вариации составим вспомогательную таблицу 11.8 для статьи 291.
Таблица 11.8
Вспомогательные расчеты для вычисления показателей вариации по статье 291 (среднее значение 1,2 года)
Среднее значение срока (Xi), летКоличество преступлений в группе, f
1,136-0,10,010,361,2297000Итого333--0,36
Дисперсия:
.
Среднее квадратическое отклонение:
= 0,3 года.
Коэффициент вариации:
%.
Вывод по статье 291: в среднем значения сроков отклоняются от среднего значения на 0,3 года, что составляет 25% от значения средней. Среднее квадратическое отклонение составило 0,3 года, дисперсия равна 0,108. Коэффициент вариации, равный 25% (>33%) свидетельствует о том, что совокупность преступлений по срокам неоднородна, при этом у половины осужденных сроки были больше 1,2 (медиана), а больше всего встречались сроки 1,2 года (мода).
Задание 5
1. Произвести расчеты показателей динамики, используя средства приложения MS Officе табличного процессора Excel.
. Построить график динамики судимости и провести выравнивание ряда динамики с помощью скользящей средней.
. Построить линию тренда и сделать прогноз на год вперед.
Исходные статистические данные
Таблица 13
ГодыВсегоТемп прироста, %К предыдущему годуК базовому году 1997гК базовому году 2001 г. 1974579642--42,80-53,4119755810350,24-42,67-53,3019765996523, 20-40,83-51,801977525984-12,29-48,10-57,7319785575646,00-44,98-55, 1919795905385,91-41,73-52,5419806455449,31-36,30-48,1219816825065,73-32,65-45,1519827478659,58-26, 20-39,8919838091478, 19-20,16-34,9719848631946,68-14,82-30,621985837310-3,00-17,38-32,701986797286-4,78-21,33-35,921987580074-27,24-42,76-53,381988427039-26,38-57,86-65,6819894369882,33-56,88-64,88199053764323,03-46,95-56,79199159382310,45-41,40-52,27199266139211,38-34,74-46,84199379241019,81-21,81-36,31199492475416,70-8,75-25,681995103580712,012,21-16,75199611110977,279,64-10,7019971013431-8,790,00-18,55199810710515,695,69-13,921999122325514,2120,70-1,6820001183631-3,2416,79-4,87200112442115,1222,770,002002859318-30,93-15,21-30,932003773920-9,94-23,63-37,8020047939182,58-21,66-36, 19200587889310,70-13,28-29,3620069099213,53-10,21-26,8720079164790,72-9,57-26,342008914541-0,21-9,76-26,502009882291-3,53-12,94-29,09
Темпы прироста определяются делением исходного показателя на базисный, умножением на 100 и вычитанием 100%.
Результаты расчетов с использованием средства приложения MS Officе табличного процессора Excel представлены в приложении и в таблице 13.
Алгоритм сглаживания по способу простой скользящей средней может быть представлен в виде следующей последовательности.
. Определяем длину интервала сглаживания l, включающего в себя l последовательных уровней ряда (l<n).
. Весь период наблюдения разбивают на участки, при этом интервал сглаживания как бы скользит по ряду с шагом, равным 1.
. Рассчитывают средние арифметические из уровней, образующих каждый участок.
. Фактические значения ряда, стоящие в центре каждого участка, заменяют на соответствующие средние значения.
Исходные данные и результаты расчетов с использованием средства приложе