Стратегическое планирование деятельности авиакомпании

Курсовой проект - Менеджмент

Другие курсовые по предмету Менеджмент

с помощью современной вычислительной техники. Прогнозирование основано на информации о предшествующем состоянии экономической системы, на тенденциях и взаимосвязях, обнаруживших себя в прошлом. Линейная зависимость выражается формулой:

 

yt=a+bt

Коэффициент а называют начальным или свободным коэффициентом. Он характеризует уровень пересечения линии регрессии с осью ординат у:

 

(1)

 

Коэффициент b называют коэффициентом регрессии. Он характеризует наклон линии регрессии:

 

(2)

 

Коэффициент детерминации определяется по формуле:

 

(3)

 

Средний квадрат ошибки определяется формулой:

 

(4)

 

Среднеабсолютная процентная ошибка есть среднее абсолютных значений ошибок прогноза, выраженных в % относительно фактических значений показателя yt:

 

Таблица 7. Результаты аппроксимации

ЗависимостьУравнениеЗначения коэффициентовrMSEMAPE,Линейная yt = a+bt45,653334,0866670,9348759,5981333,784713Экспоненциальная (постая)yt = aebt3,8782380,05958326,6648164055,3991,98947Степеннаяyt =atb3,8579650,23038326,5933534048,41291,83557Гиперболическая I типаyt =a+b/t77,92659-33,44730,525187369,9779410,63564Гиперболическая II типаyt =1/(a+bt)0,02000-0,000890,94944686,5344482,682241Гиперболическая III типа (рац)yt =t/(a+bt)0,0127970,0079745,5901566602,599633,87983Логарифмическаяyt =a + b ln t44,8050115,44250,782483632,057587,011265S-образнаяyt = ea+b/t4,355755-0,511480,448695170,602068,720509Обратно-логарифмическаяyt =1/(a + b ln t)0,020425-0,00350,66041921,205674,725489авиакомпания стратегический потенциал прогнозирование

Строим графики изменения выполненного общего тонно-километража авиакомпании за 10 лет для каждой из аппроксимирующих зависимостей.

 

Рис. 4. Линейная зависимость

 

Рис. 5. Экспоненциальная (простая) зависимость

Рис. 6. Степенная зависимость

 

Рис. 7. Гиперболическая зависимость I-го типа

 

Рис. 8. Гиперболическая зависимость II-го типа

 

Рис. 9. Гиперболическая зависимость III-го типа (рациональная)

Рис. 10. Логарифмическая зависимость

 

Рис. 11. S-образная зависимость

 

Рис. 12. Обратно-логарифмическая зависимость

 

По минимальной среднеабсолютной процентной ошибке (MAPE) определяем наиболее подходящую зависимость - это гиперболическая зависимость II типа. Уравнение для прогноза тонно-километража на 11 год выглядит следующим образом:

 

Получаем прогноз на 11 год:

 

млн. ткм.

Вывод

 

Объектом исследования курсовой работы была деятельность международной российской авиакомпании.

В ходе курсовой работы была проделана деятельность по следующим направлениям:

Оценен стратегический потенциал авиакомпании

Выбрана стратегическая зона деятельности. В данном варианте стратегической зоной деятельности выбрана Юго-Восточная Азия.

Выбран опережающий конкурент, которым для данного варианта является тайская авиакомпания - Тай Интернейшнл.

Поставлены стратегические цели и разработана стратегия авиакомпании.

Спрогнозированы объемы перевозок на 11 год на основе данных динамического ряда за 10 лет.

Прогноз объемов перевозок на 11 год осуществлялся при помощи линейной модели.

Также курсовая работа способствовала углублению и закреплению знаний по дисциплине Стратегический менеджмент в процессе обоснованного выбора конкурентной стратегии авиакомпании.

Список используемой литературы

 

1. Никифорова Л.Х., Меланин В.А.. Методические указания по выполнению курсовой работы по дисциплине Стратегический менеджмент. М.: МГТУ ГА,1998.

. Артамонов Б.В.. Стратегический менеджмент. М.: МГТУ ГА, 1997.

. Статистический ежегодник ИКАО. Статистика гражданской авиации мира - 1985. Стр. 71

. Артамонов Б.В. Рынок международных воздушных перевозок: особенности и проблемы развития.\ Учебное пособие. - М.: Воздушный транспорт, 1992.

. Авиакомпании готовятся вести дела по-новому \\ Авиатранспортное обозрение, №37.