Статистичне вивчення реалізації продукції птахівництва
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
рміном кореляційний звязок розуміють неповний статистичний або частковий звязок. Його особливістю є те, що кожному значенню факторної ознаки відповідає не одне певне значення результативної, а ціла їх сукупність. Тобто для встановлення звязку необхідно знайти середнє значення результативної ознаки для кожного значення факторної. Практичний аспект виміру кореляційного-звязку має на меті, і одного боку, визначення форми звязку, з другого встановлення його тісноти.
3.1 Рангова кореляція
Якщо із кількох факторів потрібно відібрати найважливіші, то спочатку кожен фактор досліджують методом непараметричної кореляції і відбирають найсуттєві. Всі коефіцієнти непараметричної кореляції є наближеними і поступаються перед звичайними коефіцієнтами кореляції.
При вимірюванні звязків між ознаками порядкової шкали використовують коефіцієнт рангової кореляції. Розрахунок його грунтується на різниці рангів d=Rx-Ry, де Rx, Ry ранги елементів сукупності за першою і другою ознаками. Його обчислюють за формулою Спірмена:
де - сума квадратів різниць рангів; - число пар спостережень.
Якщо розмістити обєкти певної сукупності в порядку зростання однієї з двох ознак, отримаємо ранжируваний за цією ознакою ряд обєктів. Порядкові номери обєктів у ранжируваному ряді називаються їхніми рангами. Аналогічно можна скласти ранжируваний ряд і знайти ранги обєктів за другою ознакою.
Значність отриманого коефіцієнта кореляції оцінюється за допомогою критерію:
Розрахунки до підпункту 3.1:
Таблиця 14
1. Результати групування для факторної ознаки (кількість худоби яєць, млн.шт.):
№п/пРеалізація, тис. грн. (У)К-ть, млн.шт. (Х)Ранг УРанг Хd= (рангХ-рангУ)d= (рангХ-рангУ)2169795,36273,6161600242777,28180,813141134998,7216,422004154148,6599,82323005184685,54743,8242400628527,36117,399007207,270,71100899665,93911920119105654,56380,62019-1110434852,551277,12525001117787,4463,8451112116747,08449,22222001332164,44123,91011111444781,9169,51413-111532174,03142,31112111693719,6349,71818001722134,9686,666001827537,44106,977001928281,33111,3880020115745,62440,62121002118092,1657,654-112248605,7181,51515002375876,84313,81717002437264,12118,61210-242515200,550,53300всього012
1. Визначаємо коефіцієнт рангової кореляції:
=
Звязок прямий, тісний
Таблиця 15
1. Результати групування для факторної ознаки (ціна за тисячу штук, грн./тис):
№п/пРеалізація, грн. (У)Ціна за тисячу штук, грн./тис (Х)Ранг УРанг Хd= (рангХ-рангУ)d= (рангХ-рангУ)2169795,36255,1168-864242777,28236,6132-1112134998,72304,8222204004154148,62572310-131695184685,54248,3245-19361628527,36243,294-5257207,27296,112019361899665,9254,9197-121449105654,56277,62018-2410434852,55340,52525001117787,44278,84191522512116747,08259,92213-9811332164,44259,61012241444781,9264,21415111532174,03226,1111-101001693719,62681817-111722134,96255,669391827537,44257,67114161928281,33254,186-2420115745,62262,72114-7492118092,16314,1523183242248605,7267,81516112375876,84241,8173-141962437264,12314,21224121442515200,530132118324всього03128
1. Визначаємо коефіцієнт рангової кореляції:
=
Звязок обернений, помірний
3.2 Лінійна регресія. Визначення параметрів звязку та їх економічне тлумачення
Якщо дано сукупність показників y, що залежать від факторів х, то постає завдання знайти таку економетричну модель, яка б найкраще описувала існуючу залежність. Одним з методів є лінійна регресія. Лінійна регресія передбачає побудову такої прямої лінії, при якій значення показників, що лежать на ній будуть максимально наближені до фактичних, і продовжуючи цю пряму одержуємо значення прогнозу. Процес продовження прямої називається екстраполяцією.
Залежно від форми звязку між факторною і результативною ознаками вибирають тип математичного рівняння. Прямолінійну форму звязку визначають за рівнянням прямої лінії
Yx = a0 + a1x1
де ух теоретичні (обчислені за рівнянням регресії) значення результативної ознаки; a0 початок відліку, або значення ух при умові, що х = 0;
a1 коефіцієнт регресії (коефіцієнт пропорційності), який показує, як змінюється ух при кожній зміні х на одиницю;
х значення факторної ознаки.
Кореляційне рівняння повязує результативну ознаку з факторною у вигляді рівняння прямої лінії, де параметр a1 визначає середню зміну результативної ознаки (у) при зміні факторної (х) на одиницю її натурального виміру.
При прямому звязку між корелюючими ознаками коефіцієнт регресії a1 матиме додатне значення, при зворотному відємне.
Параметри а0 і a1 рівняння регресії обчислюють способом найменших квадратів. Суть цього способу в знаходженні таких параметрів рівняння звязку, при яких залишкова сума квадратів відхилень фактичних значень результативної ознаки (у) від її теоретичних (обчислених за рівнянням звязку) значень (ух) буде мінімальною:
Спосіб найменших квадратів зводиться до складання і розвязання системи двох рівнянь з двома невідомими:
Розвязавши систему рівнянь дістанемо:
де п кількість спостережень.
Критерій Фішера.
Для оцінки знайденої економетричної моделі на адекватність порівнюють розрахункове значення критерію Фішера із табличним.
Розрахункове значення критерію Фішера знаходиться за формулою:
,
де ,
,
n число дослідів,
m число включених у регресію факторів, які чинять суттєвий вплив на показник.
Для даної надійної ймовірності р (а=1-р рівня значущості) і числа ступенів вільності k1=m, k2=n-m-1 знаходиться табличне значення F(a, k1, k2). Отримане розрахункове значення порівнюється з табличним
Розрахунки до підпункту 3.2:
Потрібно побудувати рівняння регресії, що описує залежність результативної ознаки від кожної з факторних ознак.