Статистический исследование экономической деятельности предприятий
Контрольная работа - Экономика
Другие контрольные работы по предмету Экономика
°раметров уравнения линейной регрессии
№ п/пxyx2y2xy19230,48464924,162796,824628,32116800,891301,8370304900900210048230,56724930,25250158440,570561640,25340262619,2676368,64499,274216,71764278,89701,482917,2841295,84498,895230,82704948,641601,61010626,411236696,962798,411502025004001000126819,14624364,811298,8136829,44624864,361999,214803064009002400152420,8576432,64499,2168128,46561806,562300,4178426,27056686,442200,8184619,62116384,16901,6193619,41296376,36698,420819,9656198,01801,9Итого1247492,88879513097,8632301,3
Коэффициент корреляции равен:
Коэффициент корреляции подтверждает слабую, прямую связь. Это означает, что с ростом объема затрат на производство будет происходить рост рентабельности.
Уравнение регрессии имеет вид: .
Для расчета параметров уравнения необходимо решить нормальную систему уравнений:
Таким образом,
Уравнение линейной регрессии показывает, что изменение неучтенных факторов на единицу их собственного измерения приведет к изменению размера рентабельности в 15,747 раза; с ростом же суммой затрат на производство на 1 млн. руб. рентабельность будет расти в 0,143 раза.
Задание №6. На основе таблицы 6.1 оценить связь между полом респондента и возможностью повысить квалификацию; между стажем респондента и его образованием.
Таблица 6.1
Результаты социологического опроса 10 рабочих предприятия
№ респондентаПол респондентаВозможность повышения квалификацииСтаж респондентаОбразование респондента 1Ж-2Сред. 2М+10Высш. 3М+7Сред. 4Ж-25Сред. 5Ж-20Сред. 6Ж+15Высш. 7М-32Сред. 8Ж+6Сред. 9Ж+9Высш. 10М+6Сред.
Решение:
Для определения связи между двумя качественными признаками применяются коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции:
Для вычисления этих коэффициентов строится таблица сопряженности:
Когда необходимо определить связь между несколькими качественными признаками применяются коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова:
статистический экономический полигон кумулята
где - частота в клетках;
- итоговые частоты по строкам и столбцам;
- число строк и столбцов в таблице сопряженности (исключая итоговые).
Для вычисления этих коэффициентов строится таблица сопряженности:
Для определения связи между удовлетворенностью заработной платой и возможностью повысить квалификацию построим таблицу 6.2:
Таблица 6.2
Таблица сопряженности для определения связи между полом респондента и возможностью повысить квалификацию
Возможность повышения квалификацииИтогоданетПол респондентаМ314Ж336Итого6410
Определим коэффициенты ассоциации и контингенции:
Т.к. , то это значит, что между полом респондента и возможностью повысить квалификацию не существует взаимосвязь.
Определим коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова:
Т.к. , то связь между полом респондента и возможностью повысить квалификацию отсутствует.
Для определения связи между стажем респондента и его образованием построим таблицу 6.3
Таблица 6.3
Таблица сопряженности для определения связи между стажем респондента и его образованием
№ респондентаСтаж респондентаОбразование респондентаRxRyd = Rx - Ryd212Сред. 1100210Высш. 523937Сред. 3124425Сред. 81749520Сред. 71636615Высш. 62416732Сред. 9186486Сред. 211199Высш. 4224106Сред. 2111184
Определим коэффициент корреляции рангов:
Коэффициент корреляции рангов: . Следовательно, связь между стажем респондента и его образованием отсутствует.
Задание №7. Используя данные таблицы 7.1 о динамике объема продаж товара М, рассчитать абсолютные, относительные и средние показатели динамики, представив расчеты в таблице. Проанализировать вычисленные показатели.
Таблица 7.1
Динамика объемов продаж товаров за 2000-2002 г. г. (тыс. руб.)
ГодКварталТовар B200014424535645520011502523684632002160262364461
Построить тренд (прямая). На основе тренда спрогнозировать объем продаж по кварталам на 2003 год без учета и с учетом сезонности.
Отразить фактические и выровненные значения ряда динамики, а также прогнозные значения на графике.
Решение:
Для расчета основных показателей динамики объема продаж предварительно определим среднегодовые объемы продаж:
Основные показатели динамики объема продаж товара М представлены в таблице 7.2:
Таблица 7.2
Основные показатели динамики объема продаж товара B
ГодыСреднегодовой объем, тыс. руб. Абсолютный прирост, тыс. руб. Темп роста, %Темп прироста, %базисныйцепнойбазисныйцепнойбазисныйцепной200050,0200158,28,28,2116,5116,516,516,5200261,811,83,5123,5106,023,56,0В среднем56,75,9111,111,1
Здесь:
среднегодовой объем, тыс. руб. -
в среднем:
абсолютный прирост, тыс. руб. -
базисный:
цепной:
в среднем:
темп роста, % -
базисный:
цепной:
в среднем:
темп прироста, % -
базисный:
цепной:
в среднем:
В 2001 году по сравнению с предыдущим объем продаж вырос на 8,2 тыс. руб. (на 16,5%). В 2002 году по сравнению с предыдущим объем продаж вырос на 3,5 тыс. руб. (на 6,0%).
В целом за рассматриваемый период объем продаж вырос на 11,8 тыс. руб. (на 23,5%). В среднем рост объем продаж составил по 5,9 тыс. руб. (по 11,1%) в год.
Линия тренда объема продаж имеет вид: .
Для построения уравнения прямой необходимо решить нормальную систему уравнений:
Составим вспомогательную таблицу 7.3:
Таблица 7.3
Расчет выровненных значений объемов продаж товаров за 2000-2002 г. г.
Годквартал2000144-525-22047,436245-416-18049,114356-39-16850,793455-24-11052,4712001150-11-5054,14925200055,828368116857,5064632