Статистический исследование данных выборочного наблюдения по объему инвестиций
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
Сводка представляет собой второй этап статистического исследования, цель которого - получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.
Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение
групп и подгрупп;
системы показателей;
видов таблиц.
Все эти вопросы, разумеется, следует решать не механически, а с учетом цели исследования и особенностей изучаемой совокупности. Выделение тех или иных групп должно быть обоснованным, неформальным. Кроме итоговых и групповых показателей сводка дает основу для последующего анализа и выявления различного рода закономерностей.
По технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной. Ручная сводка применяется в основном для небольших массивов данных и начинается с шифровки статистических формуляров (карточек). Затем формуляры определенным образом группируются и подсчитываются их число и другие показатели. При механизированной сводке и больших объемах совокупности исходные данные могут сразу заноситься на машиночитаемые носители информации и полностью обрабатываться на ЭВМ.
В простейших случаях массовое явление протекает в одной совокупности. В более сложных в рамках самой совокупности существуют качественно различные частные совокупности, без разграничения которых невозможно разобраться в массовом явлении. Так, если единицей совокупности отрасли Пищевая промышленность является предприятие, то в составе предприятия действуют совокупности рабочих, станков. Состав совокупности по таким качественно различным частям, играющим разную роль в исследуемом массовом явлении, представляет собой одну из важнейших характеристик структуры этой совокупности.
Каждая совокупность должна объединять качественно однородные элементы, играющие в рассматриваемом массовом явлении вполне определенную роль. Игнорирование качественных различий ведет к грубым ошибкам. Вряд ли оправданно оперирование такими показателями, как душевой доход для населения страны в целом, в составе которого имеются и нищие, и олигархи.
В изучении массового явления необходимо, прежде всего, определить действующие в нем различные качественно однородные совокупности. Это первое основное требование научной методологии в статистике. Выделение и анализ однородных частных подсовокупностей выполняют с помощью методов группировки.
Группировка - это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.
Устойчивое разграничение объектов называется классификацией. Классификация - это как бы стандарт, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Классификация основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т. д.). Таким образом, классификация - это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка. Объекты, попавшие в процессе классификации в одну классификационную категорию, могут подвергнуться дальнейшей классификации.
Метод группировки основывается на двух категориях - группировочном признаке и интервале.
Группировочный признак - это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на основании вполне объективных и легко распознаваемых признаков. При этом последние могут носить как атрибутивный, так и количественный характер. Следует иметь в виду, что в ряде случаев классификация, которая представляется чисто качественной, в конечном итоге оказывается основанной на количественном признаке. Такова, например, классификация промышленных предприятий по отраслям. Поскольку одно и то же предприятие выпускает продукцию разных видов, статистика решает этот вопрос по количественному преобладанию того или иного вида.
Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:
равные - когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;
неравные - когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
открытые - когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
закрытые - когда имеются и нижняя, и верхняя границы. Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).
Так, типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей), структурная позволяет описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги, а аналитическая (факторная) группировка - оценить св