Статистический анализ себестоимости яиц (на примере СХОАО Белореченское)
Информация - Математика и статистика
Другие материалы по предмету Математика и статистика
081269033513,42506,7515,19-18,911468624160377,1927207,000140833315,38342,23Итого1035715431259967,28147713,4391185830113,36352,78Данные комбинационной группировки свидетельствуют о прямолинейной и прямой связи между себестоимостью и продуктивностью. В разрезе групп с увеличением продуктивности от 265 до 334шт. себестоимость повышается от 132,38р. до 450,46р.
Между затратами на заработную плату и себестоимостью связь проявилась прямолинейная и прямая.
Дисперсионный анализ
Дисперсия рассчитывается для того, чтобы изучить степень влияния факторов на отклонение урожайности в разрезе групп и подгрупп. В нашем случае рассчитываем среднюю внутригрупповую, межгрупповую, общую дисперсии и эмпирическое корреляционное отношение. Все эти показателя рассчитываем по данным таблицы 9.
Межгрупповая дисперсия
где - средняя себестоимость по группам наблюдений;
- средняя себестоимость по всей совокупности наблюдений;
- поголовье по группам наблюдений.
Межгрупповая дисперсия, равная 33042,06р. показывает, что различия в величине себестоимости яиц по группам составляют в среднем 181,77р.
Внутригрупповая дисперсия
где - себестоимость в подгруппах;
- средняя себестоимость в группах;
- поголовье по группам наблюдений.
Средняя из внутригрупповых дисперсий
По всем трем группам от неучтенных факторов по подгруппам вариация себестоимости составляет 91,87р.
Общая дисперсия
Эмпирическое корреляционное отношение
Связь между себестоимостью яйца и рассматриваемыми факторами проявилась сильная, т.е. себестоимость зависит от факторов на 79,65%.
3.3. Средние величины и показатели вариации
Средние величины
Средняя величина это обобщающая характеристика единиц совокупности по определенному признаку. Средняя величина обобщает количественную вариацию признака, т.е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами.
При определении средних величин необходимо придерживаться общих принципов:
- Исходить из качественного содержания осредненного признака, учитывая взаимосвязь признаков;
- Нужно учитывать имеющиеся для расчета данные;
- Средняя величина должна рассматриваться по однородной совокупности;
- Общие средние величины должны подкрепляться групповыми средними;
- Необходим обоснованный выбор единицы совокупности, в которой рассчитывается средняя.
Для определения средней себестоимости яиц необходимо воспользоваться формулой средней гармонической взвешенной:
где Q затраты на производство
x себестоимость, р.
Таблица 10. Затраты на производство и себестоимость картофеля
ГодЗатраты на производство, тыс. р.Себестоимость, р.199217626,70768,56199319311,45071,23199420049,77075,02199550926,848186,63199672430,248246,411997144613,691391,221998234954,294530,111999221687,222484,142000160377,192342,232001317989,859676,77Всего1259967,281352,78р.
Мода (Мо) это наиболее распространенное значение признака, т.е. варианта, которая в ряду распределения имеет наибольшую частоту.
В дискретном ряду мода определяется визуально. На основании таблицы 4 можно утверждать, что Мо=676,77р. (2001г), т.к. 2001г самый большой валовой сбор яиц.
Медиана (Ме) варианта, которая расположена в середине упорядоченного ряда распределения и делит ряд на две равные по объему части.
Медиана, как и мода не зависит от крайних значений вариантов, поэтому применяется для характеристики центра в ряду распределения с неопределенными границами.
В дискретном ряду медианой будет значение признака, для которого кумулятивная частота (Sm) равна или превышает половину объема совокупности. Объем совокупности, если судить по таблице 4, равен 3571543тыс.шт., его половина равна 1785771,5 тыс.шт. Кумулятивная частота 1998 года (Sm=2175156) превышает и максимально близка к этой цифре. Значит, медианой является себестоимость 1998 года и равняется Ме=530,11р. Следовательно, кумулятивная частота определяет, что валовой сбор, равный 1785771,5 тыс.шт., будут иметь себестоимость в среднем 530,11р.
Коэффициент асимметрии равняется: , где
- средняя величина;
- мода;
- среднее квадратическое отклонение.
значит, имеется сильная левосторонняя асимметрия.
Показатели вариации
Вариация различия в значениях какого-либо признака. Средняя величина дает только обобщающую характеристику совокупности, но не раскрывает строение совокупности, т.е. не показывает, как располагаются около средней варианты усредняемого признака. Для измерения и оценки вариации используются абсолютные (вариационный размах, среднее линейное и квадратическое отклонения, дисперсии) и относительные (коэффициенты вариации, неравномерности, локализации, концентрации) характеристики.
Вариационный размах (R) характеризует диапазон вариации:
Среднее линейное отклонение:
Среднее квадратическое отклонение:
Дисперсия:
На основании среднего квадратического отклонения получим коэффициент вариации:
Себестоимость отклоняется от совокупности на 207,70р. или на 58,88%.
3.4. Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционный и регрессионный методы решают две основные задачи:
- Определение с помощью уравнений регрессии аналитической формы связи между вариацией признаков х и у;
- Установление меры тесноты связи между признаками (в какой мере вариация х обусловливает вариацию у).
Путем по?/p>