Статистические исследования

Вопросы - Экономика

Другие вопросы по предмету Экономика

базисный уровень какого-либо явления).

2. Относительная величина структуры (доля, удельный вес) - характеризует долю частей совокупности во всей совокупности.

d (доля) = Размер части совокупности / Размер всей совокупности.

3. Относительная величина сравнения - характеризует количественное соотношение уровней, одноимённых показателей по различным территориям и объектам статистического наблюдения, взятым за один и тот же период времени. Например, сравнение величины населения двух субъектов РФ в 2008 году.

4. Относительная величина интенсивности - показывает меру распространения изучаемого явления в той или иной среде и характеризует эффективность использования различного рода ресурсов (материальные, трудовые, финансовые и т.д.)

Относительные величины интенсивности являются именованными и выражаются в тех же единицах, что и размер изучаемого явления (например, производительность труда, рентабельность, фондоотдача и т.д.).

6. Сущность и виды средних величин

 

Статистические показатели - это обобщающая количественная характеристика социально-экономического явления или процесса в их качественной определённости в конкретных условиях места и времени.

Средняя величина - обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени и отражающий величину признака в расчёте на единицу совокупности.

При расчёте средней величины влияние случайных причин погашается и средняя выражает общие свойства, присущие всем единицам совокупности.

Использование только средних величин недопустимо.

Средние величины являются именованными и имеют ту же единицу измерения, что и признак у отдельных единиц совокупности.

Виды средних величин:

) Степенные средние величины:

а) простые степенные средние - рассчитываются по не сгруппированным данным;

б) взвешенные степенные средние - рассчитываются по сгруппированным данным.

Например, среднеквадратические.

2) Структурные стредние величины:

а) мода - то есть значение признака наиболее часто встречающегося в совокупности;

б) медиана - то есть значение признака лежащего в середине ряда, делящего его пополам.

 

7. Формулы расчета различных видов средних величин

 

) Средняя арифметическая простая:

 

i - i-тое значение усредняемого признака

n - количество признаков

Средняя арифметическая простая используется, когда значения признака не повторяются.

2) Средняя арифметическая взвешенная:

 

i - i-тое значение усредняемого признака

fi - это частота (вес), которая показывает сколько раз встречается i-тое значение усредняемого признака

Средняя арифметическая взвешенная используется, когда значения признака повторяются несколько раз.

3) Средняя геометрическая:

Применяется когда индивидуальные значения признака представляют собой относительные величины динамики, построенные как отношение каждого уровня к предыдущему уровню в ряду динамики.

 

 

n - количество признаков

xi - i-тое значение усредняемого признака

П - произведение

4) Средняя хронологическая:

Используется для расчёта среднего уровня в моментном ряду динамики.

Моментный ряд динамики - это моментные абсолютные величины, расположенные в хронологической последовательности.

 

 

8. Понятие и показатели вариации, оценка однородности совокупности

 

Вариация - это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период времени.

Если значения признака у отдельных единиц совокупности значительно отличаются между собой и значительно отличаются от средней, то совокупность является неоднородной.

Если значения признака у отдельных единиц совокупности не значительно отличаются между собой и не значительно отличаются от средней, то совокупность является однородной.

Показатели вариации:

1. Размах вариации - это разность между наибольшим (xmax) и наименьшим (xmin) значениями вариантов.

 

R = xmax - xmin

 

Этот показатель улавливает только крайние отклонения и не отражает отклонений всех вариант в ряду.

2. Дисперсия (или средний квадрат отклонений значения от средней величины)

 

3. Среднее квадратическое отклонение

 

 

Среднее квадратическое отклонение характеризует абсолютное отклонение конкретных значений признака от их среднего значения.

4. Коэффициент вариации (V)

 

 

Коэффициент вариации характеризует степень отклонения значений признака от средней величины и показывает степень однородности совокупности.

Если коэффициент вариации меньше или равен 33% (V ? 33 %), то совокупность считается однородной:

 

9. Понятие о выборочном наблюдении. Принципы выборочного метода

 

Выборочное наблюдение - это такое не сплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю совокупность.

Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной, а её показатели - генеральными.

Совокупность отобранных единиц называется выборочной, а её характеристики - выборочными.

Основные принципы выборочного наблюдения:

1) Обеспечение случайности отбо