Статистико-экономический исследование финансовых результатов
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
°ции по кварталам
В результате выравнивания ряда мы выявили тенденцию роста прибыли от реализации продукции, работ, услуг.
3.2 Факторный анализ финансовых результатов
Наиболее часто в статистике используется индексный метод анализа. Он используется для оценки состояния, развития какого-либо явления.
Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово индекс имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, метеорологии и других науках.[10]
Индексами называются сложные относительные величины, которые характеризуют сложные изменения, происходящие в изучаемом явлении за какой-то период. [4]
В статистике под индексом понимается относительный показатель который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).
С помощью экономических индексов решаются следующие задачи:
измерение динамики социально-экономического явления за два и более периодов времени;
измерение динамики среднего экономического показателя;
измерение соотношения показателей по разным регионам;
определение степени влияния изменений значений одних показателей на динамику других;
пересчет значения макроэкономических показателей из фактических цен в сопоставимые. [4]
Проанализируем факторы, влияющие на изменение размера прибыли и выявим взаимосвязь между рассчитанными индексами. В нашем случае на размер прибыли влияние оказывают выручка от реализованной продукции, работ, услуг и ее себестоимость. Индексный метод проведем с помощью таблицы 9.
Таблица 9 - Индексный метод анализа затрат на производство продукции
№ п/пБазисный период, 2008г.Отчетный период, 2009г.Прибыль от реализации, тыс. руб.Выручка, тыс.руб.Себестоимость реализованной продукции, тыс.руб.Выручка, тыс.руб.Себестоимость реализованной продукции, тыс.руб.2008г.2009г.условные1.2153982049213203192680871047752232115398Итого2153982049213203192680871047752232115398
1. Индекс прибыли iп = Прибыль отч./прибыль баз. = 52232/10477 = 4,98 или 498%.
?п= 52232 - 10477 = 41 755 тыс.руб.
Этот индекс показывает, во сколько раз возрос (уменьшился) размер прибыли от продаж в отчетном периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) прибыли.
Прибыль от реализации в 2009 году по сравнению с 2008 г. увеличилась на 398% или на 41 755 тыс.руб.
. Индекс себестоимости iс/с = 268087/204921 = 1,39 или 139%.
?с/с= 52232 - 115398 = - 63 166 тыс.руб.
Себестоимость продукции увеличилась на 39%, за счет чего размер прибыли уменьшился на 63166 тыс.руб.
. Индекс выручки iв = 320319/215398 = 1,49 или 149%.
?в= 115398 -10477 = 104921 тыс.руб.
Выручка от реализации продукции увеличилась на 49% , что привело к увеличению прибыли на 104921 тыс.руб.
Таким образом, с помощью проведенного индексного анализа пришли к выводу, что прибыль от реализации продукции увеличилась на 41 755 тыс.руб. в основном за счет увеличения размера выручки от реализации на 49%,что привело к увеличению прибыли на 104291 тыс.руб. К изменению данного показателя могли привести рост цен на реализованную продукцию или увеличение количества проданной продукции. Отрицательное влияние оказало увеличение себестоимости реализованной продукции на 39%, в результате чего прибыль уменьшилась на 63166 тыс. руб. На увеличение себестоимости могли повлиять увеличение прямых и косвенных затрат предприятия.
.3 Корреляционно-регрессионный анализ финансовых результатов
Парная регрессия - это уравнение связи двух переменных y = f(x). Здесь у - зависимая переменная или результативный признак; х - независимая переменная или признак-фактор. Построение парной регрессии сводится к оценке ее параметров ух = а+bх. [5]
Для определения параметров парной регрессии для нашего прмера построили таблицу 10.
Таблица 10 - Расчет сумм для определения параметров уравнения парной регрессии
Исходные данныеРасчетные данныеКварталыПрибыль уВыручка ху2 y2х2 x2ух yx1 кв. 2 кв. 3 кв. 4 кв. 1 кв. 2 кв. 3 кв. 4 кв. 3750 1715 2600 2412 12715 11210 10297 18010 45849 52712 68702 48135 79819 75712 78507 8628114062500 2941225 6760000 5817744 161671225 125664100 106028209 3243601002102130801 2778554944 4719964804 2316978225 6371072761 5732306944 6163349049 7444410961171933750 90401080 178625200 116101620 1014898585 848731520 808386579 1553920810Итого62709535717747305103376287684894782999144В среднем 783966965934131384703596061597874893
Рассчитаем для данного примера коэффициент корреляции rxy.
rxy = (ху - ху) / v (?х2/n - (x)2) * (?y2/n - (y)2) = (22)
(597874893 - 66965*7839) / v (37628768489/8 - (66965)2) * (747305103/8 - (7839)2) = 0,87
rxy > 0, следовательно связь между показателями прямая. т.е. при увеличении размера выручки размер прибыли тоже увеличивается.
,7? rxy?1, следовательно, связь между переменными сильная и тесная, т.е. величина прибыли в значительной мере зависит от выручки.
Рассчитаем коэффициент детерминации
R2 = (rxy)2 (23)
R2 = (0,8702 = 0,76 или 76%.
В 76% случаев изменение размера выручки приводит к изменению суммы прибыли.
Связь размера прибыли и выручки установим с помощью уравнения прямой линии у = na +bx.
Для этого решим систему уравнений
?у = na +b?х
?ух = а?х + b?х2
Подставили в данную систему уравнений показатели из Таблицы 10 и получили:
а + 535717b = 62709
a + 37628768489b = 4782999144
Получили следующие параметры: а = -14 259; b = 0,33.
Параметр а экономического смысла не имеет, это свободный член отражает влияние неучтенных факторов и играет корректирующую роль. Значение параметра b = 0,33 свидетельствует о том, что при увеличении размера выручки на 1