Статистико-экономический анализ эффективности продукции животноводства по группе предприятий
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
±людается тенденция повышения надоя на корову.
Цепной коэффициент роста приблизительно одинаков с 1994 по 1998 гг., у 1999 и 2000 гг., 2002-2004 гг.
Темп прироста цепной показывает, что происходило снижение надоя с 1994 по 1998 гг. а в 1999, 2000 и 2004 он был отрицательным и составил - 18,99, - 2,78 и - 0,07% соответственно.
Таблица 4.3.1 - Динамика надоя на корову в 1994 - 2004гг.
ПоказательФормула расчетаГод199319941995199619971998199920002001200220032004Удой на корову-250126822863304432253418276926923321392340034000Абсолютный прирост:
цепнойX181181181181193-649-7762960280-3-базисныйX181362543724917268191820142215021499Коэффициент роста, раз:
цепнойX1,0721,06751,0631,05951,060,810,971,241,1811,0211-базисный11,072371,1451,2171,291,371,1071,07641,331,571,61,6Темп роста, %
цепнойX107,237106,749106,322105,95105,9881,012397,22123,37118,1102,03999,9-базисный100107,237114,474121,711128,95136,67110,72107,64132,79156,9160,056160Темп прироста, %:
цепнойX7,2376,756,3225,955,99-18,99-2,7823,36618,132,0393-0,07-базисныйX7,23714,4721,728,9536,66510,727,6432,7956,8660,05659,9Абсолютное значение 1% прироста:
цепнойX25,0126,8228,6330,4432,2534,1827,6926,9233,2139,2340-базисныйX25,0125,0125,0125,0125,0125,0125,0125,0125,0125,0125
Таблица 4.3.2 - Средние показатели динамики
ПоказательФормула расчетаЗначение показателяСредний уровень ряда3203,4Средний абсолютный прирост136,27Средний коэффициент роста, раз1,044Средний темп роста,4,4Средний темп прироста,%4,4
Средний темп прироста показывает, что надой увеличивается примерно на 4,4%.
4.4 Выявление основной тенденции развития удоя на корову и прогнозирование
Таблица 4.4.1 - Удой на корову фактический и выровненный по скользящей средней, ц
ГодУдойнакоровуфактическийцУдой, выровненный по скользящей средней, цПериод 3 годаПериод 5 летпериод 7 лет19932501#Н/Д#Н/Д#Н/Д19942682#Н/Д#Н/Д#Н/Д199528632682#Н/Д#Н/Д199630442863#Н/Д#Н/Д1997322530442863#Н/Д1998341832293046,4#Н/Д199927693137,3333333063,82928,857143200026922959,6666673029,62956,142857200133212927,33333330853047,4285712002392333123224,63198,8571432003400337493341,63335,857143200440003975,3333333587,83446,571429
Таблица 4.4.2 - Удой на корову фактический и выровненный по скользящей средней, ц
ГодУдой на корову цУдой, выровненный по скользящей средней, цПериод 3 годаПериод 5 летПериод 7 лет19932501---199426822591,5--1995286326822682-1996304428632772,52928,85719973225304428632956,1431998341832293046,43047,429199927693137,333063,83198,857200026922959,673029,63335,857200133212927,3330853446,5712002392333123224,6-200340033749--20044000---
Полученные расчеты показывают, что наблюдается тенденция роста удоя на корову. Метод скользящих средних выявляет тенденцию, но не представляет ее в виде математической функции, позволяющей использовать тренд в прогнозировании.
Для нахождения наиболее адекватного уравнения тренда используем инструмент "Подбор линии тренда" из мастера программ Microsoft Excel. Результаты подбора приведем в таблице 4.4.3 Для наглядности представим фактический и выровненные уровни на графике.
Таблица 4.4.3 - Уравнения выравнивания удоя по методу наименьших квадратов
Вид уравненияУравнениеЛинейное?л=122,15х+2409,4Полином 2 степени?пол2=8,772х2+8,1146х+2675,5Полином 3 степени?пол3=4,0131x3-69,483x2+431,49x+2127,7Логарифмическое?лог=535,64Ln (X) +2311,3Степенное?ст=2393,6x0,1673Экспоненциальное?экз=2482,4e0,0373
Вычислим выровненные уровни удоя на корову, представим расчеты в таблице 4.4.4.
Таблица 4.4.4 - Удой на корову, выровненный по методу наименьших квадратов
ГодУдой фактический, ц, YПорядковый номер годаУдой выровненный по линейному уравнению, ц, ?лУдой выровненный по логарифмическому ?логУдой, выровненный по полиному 2 степени ?пол2Удой, выровненный по полиному 3 степени ?пол3Удой, выровненный по степенному ?стУдой, выровненный по экспоненциальному ?экс1993250112531,552311,32692,3872493,722393,62888,1441994268222653,72682,5772726,822744,8532687,912997,911995286332775,852899,7612778,79182905,182876,573111,8419963044428983053,8552848,31042998,773018,3963230,1031997322553020,153173,3792935,3733049,7133133,213352,8611998341863142,33271,0383039,983082,0823230,253480,2841999276973264,453353,6073162,133119,963314,6413612,552000269283386,63425,13213301,833187,423389,5233749,8432001332193508,753488,2213459,063308,543456,9763892,35320023923103630,93544,6573633,8463507,43518,4524040,2820034003113753,053595,713826,1733808,083575,0044193,8320044000123875,23642,3164036,044234,673627,434353,212Итого384417838440,538441,55238440,7438440,3738221,94542903,2
Для расчета средних квадратических отклонений вычислим в начале квадраты отклонений (Таблица 4.4.5), затем сами остаточные квадратические отклонения (Таблица 4.4.6). Можно также вычислить коэффициент случайной вариации по отношению к среднему уровню ряда.
Таблица 4.4.5 - Квадраты отклонений фактических уровней от выровненных по различным уравнениям
ГодКвадраты отклонений фактических уровней от выровненных по уравнению (Y-) 2линейномулогарифмическомуполиному 2 степениполиному 3 степенистепенномуЭкспонен-циальному1993933,302535986,0936628,83152,997.11534,76149879,991994800,890,333342008,5823950,47534,8799796,2619957595,1221351,3487091,0211778,87183,9761920,8419962131697,1153438294,422045,72655,5734634,134199741963,522664,69483883,830725,718425,7316348,31199876010,4921597,82142899,423112841,1735249,663879,281999245470,7341765,7154551,35123170,33297723,94711576,42000482469,2537482,6371886,29245436,22486537,751119030,96200135250,0627962,9919061,5155,3318489,44326444,28200285322,41143143,783610,036172723,36163659,44113754,47200362475165886,331267,9337992,598183180,2936415,24200415575,04127938,31299,11255067,57138811,2124758,4Итого10751821405877972482,295785940,341344486,562698438,59
Вычислим остаточные средние квадратические отклонения (Таблица 4.4.6).
Как показали расчеты наименьшее остаточное среднее квадратическое отклонение получилось при выравнивании по уравнению полинома 3 степени. Следовательно, это уравнение наиболее точно отражает тенденцию изменения удоя.
Таблица 4.4.6 - Остаточные средние квадратические уравнения
Вид уравненияКоличество параметров уравнения, рСумма квадратов отклонений, ? (Y-?) 2Остаточное среднее квадратическое отклонение, ?остКоэффициент случайной вариации, %Линейное21075181,705327,899634810,23593459Полином 2 степени3972482,2952328,715056510,26138934Полином 3 степени4785940,3413313,43666459,784448829Логарифмическое21405876,931374,950254211,70469824Степенное21344486,555366,672408911,44629148Экспоненциальное22698438,593519,464974116,21596652
Сделаем точечный прогн?/p>