Социальное прогнозирование в сфере демографических процессов
Курсовой проект - Социология
Другие курсовые по предмету Социология
?чностью.
годыЧисло умерших, человек Условное обозначение времени tТренд Расчет средней относительной ошибки
199020 933-9816561-1883971695573-332 2025,081 130 605,29199122 469-8644096-1797521438016-188 9714,741 135 606,98199224 120-7492401-1688401181880-92 1133,44688 882,23199328 383-6361296-1702981021788-30 5577,544 582 505,41199431 244-525625-1562207811005 29212,2714 686 948,28199530 033-416256-12013248052823 5525,242 480 753,73199628 570-3981-8571025713030 8662,84658 150,93199728 210-2416-5642011284032 4006,993 887 057,51199828 439-111-284392843931 8448,515 855 677,34199930 3680000031 4133,441 092 297,71200031 755111317553175531 8440,287 992,64200132 29324166458612917232 4000,4319 694,21200233 03139819909329727930 8662,10480 363,15200332 99141625613196452785623 5521,79349 088,78200432 3215256251616058080255 2920,06338,52200533 14563612961988701193220-30 5572,98978 859,85200631 58374924012210811547567-92 1130,8470 673,80200731 00086440962480001984000-188 9711,35175 607,63200830 90498165612781362503224-332 2020,121 424,52Итого561 792057030 666280 88216 019 392-1 008 3617038 282 528Ср. Знач.301614Расчет параметров параболического тренда для абсолютного показателя числа прибывших в Оренбургской области.
Рис. 5. Динамика числа прибывших в Оренбургской области с полиномиальной линией тренда.
;
Уравнение регрессии:
, где =0 в 2001г.
Среднее квадратическое отклонение:
Средняя ошибка прогноза положения параболического тренда на период с номером :
=3 171
= 3 949
=4830
Средняя ошибка прогноза:
==4 992
== 5519
== 6180
Вероятная ошибка прогноза:
Прогнозные значения:
=29 586
Доверительный интервал (18 878; 40 294)
=31 144
Доверительный интервал (19 306; 42 982)
=33 202
Доверительный интервал (19 946; 46 457)
Средняя относительная ошибка:
прогноз обладает высокой точностью.
годыЧисло прибывших, человек Условное обозначение времени tТренд Расчет средней относительной ошибки
199373131-8644096-585048468038479 5638,8041 370 292,11199476108-7492401-532756372929272 6254,5812 129 198,93199570242-6361296-421452252871266 1875,7716 440 106,28199658336-525625-291680145840060 2493,283 660 157,34199757721-416256-23088492353654 8115,048 469 953,01199851438-3981-15431446294249 8723,042 452 532,97199948267-2416-9653419306845 4335,878 031 899,65200043484-111-434844348441 4944,583 961 416,512001328640000038 05415,7926 937 481,88200229228111292282922835 11420,1434 648 892,7820032974024165948011896032 6749,878 609 898,7720042970139818910326730930 7343,481 066 941,8920053332241625613328853315229 29312,0916 230 192,5320062971252562514856074280028 3524,581 848 341,972007319496361296191694115016427 91112,6416 302 775,032008255707492401178990125293027 9709,395 759 675,552009280538644096224424179539228 5281,69225 879,97Итого561 792040817 544-1 301 38519 909 753748 866131208 145 637Ср. зн.241032Расчет параметров линейного тренда для абсолютного показателя числа выбывших в Оренбургской области.
Рис. 6. Динамика числа выбывших в Оренбургской области с линейной линией тренда.
Уравнение имеет вид: ,
Где - уровень тренда для периода или момента с номером ;
а - свободный член уравнения, равный среднего уровню тренда для периода (момента) с нулевым номером ;
b главный параметр линейного тренда, его константа, среднее абсолютное изменение за принятую в ряду единицу времени.
Уравнения метода наименьших квадратов:
Откуда а = 40 220, b = -1 763
, t=0 в 2001году
годыЧисло выбывших, человек Условное обозначение времени tt2Тренд Расчет средней относительной ошибки
199353931-864-43144856 5634,88199451900-749-36330053 9613,97199556419-636-33851451 4718,77199652047-525-26023549 0925,68199747152-416-18860846 8260,69199844293-39-13287944 6710,85199943678-24-8735642 6282,40200039703-11-3970340 6982,5120013572500038 8788,83200233317113331737 17111,57200334506246901235 5763,102004340323910209634 0920,1820053519441614077632 7217,0320063394052516970031 4617,3020073322563619935030 3138,7620082908574920359529 2760,6620092560386420482428 35210,74Итого683 7500408-719 373683 75088
Средняя ошибка прогноза положения о тренда на период с номером от середины базы расчета тренда имеет вид:
Средняя ошибка прогноза
Вероятная ошибка прогноза:
Прогнозные значения:
=24 352 (17 166; 31 537)
=22 589 (15 275; 29 902)
= 20 826 (13 383; 28 267).
Средняя относительная ошибка:
прогноз обладает высокой точностью.
Размещено на