Социальная статистика
Реферат - Социология
Другие рефераты по предмету Социология
точно заметной связи между изучаемыми признаками. Коэффициент Чупрова обычно дает более осторожную оценку связи.
Некоторые особенности имеет анализ взаимосвязи между двумя альтернативными признаками, который производится с помощью четырехклеточных таблиц.
Оценить тесноту связи между признаками можно с помощью коэффициентов взаимной сопряженности С или К. Но проще это сделать с помощью коэффициентов ассоциации и контингенции.
Для их вычисления составляется таблица, которая показывает связь между двумя явлениями, каждое из которых должно быть альтернативным, то есть состоящим из двух качественно отличных друг от друга значений признака (например, хороший, плохой). (Таблица 3)
Таблица 3Таблица для вычисления коэффициентов ассоциации и контингенцииaba+bcdc+da+cb+da+b+c+dКоэффициенты вычисляются по формулам:
ассоциации: ;
контингенции .
Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации. Связь считается подтвержденной, если Ка>0,5 или Кk>0,3.
В социальных исследованиях нередко встречаются ситуации, когда признак не выражается количественно, однако единицы совокупности можно упорядочить. Такое упорядочение единиц совокупности по значению признака называется ранжированием. Примером может быть ранжирование студентов по способностям, любой совокупности людей по профессии и т.д.
При ранжировании каждой единице совокупности присваивается ранг, то есть порядковый номер. При совпадении значения признака у различных единиц им присваивается объединенный средний порядковый номер. Например, если у 5-й и 6-й единиц совокупности значения признаков одинаковы, обе получат ранг, равный (5+6)/2=5,5.
Измерение связи между ранжированными признаками производится с помощью ранговых коэффициентов корреляции Спирмена (?) и Кендела (?). Эти методы применимы не только для качественных, но и для количественных показателей, особенно при малом объеме совокупности, так как непараметрические методы ранговой корреляции не связаны ни с какими ограничениями относительно характера распределения признака.
Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена) рассчитывается по формуле:
,
где di2 квадраты разности рангов признаков X и Y;
n число наблюдений (число пар рангов).
Коэффициент Спирмена принимает любые значения в интервале [-1;1]. В случае отсутствия связи ?=0. При прямой связи ? положительная правильная дробь, при обратной отрицательная.
Значимость коэффициента корреляции рангов Спирмена проверяется на основе t-критерия Стьюдента. Расчетное значение критерия определяется по формуле:
.
Значение коэффициента корреляции считается статистически существенным, если t?>tk?.
Кэнделлом предложен другой показатель измерения корреляционной связи, также с использованием рангов признаков:
.
Упрощение расчетов коэффициента Кендэлла достигается следующим образом.
Ряд наблюдений располагается в возрастающем порядке по признаку X с указанием соответствующих им рангов по признаку Y.
Упорядоченная таким образом последовательность наблюдений берется как исходная для построения квадратной матрицы (aij) размерностью n*n. Для дальнейшего потребуются только элементы, расположенные выше главной диагонали. Для заполнения матрицы по каждой паре наблюдений (I,j) сравниваем ранги признака Y:
Сумма элементов матрицы (aij), расположенных выше главной диагонали, и есть искомое значение S.
Далее производится расчет по приведенной ранее формуле.
При больших n между значениями ранговых коэффициентов фиксируется соотношение:
.
Преимущество ранговых коэффициентов корреляции Спирмена и Кендала в том, что с их помощью можно измерить и оценить связи как между количественными, так и между атрибутивными признаками, которые поддаются ранжированию.
Раздел 3
Выборочные исследования
в социальной статистике
По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное. Задачей сплошного наблюдения является получение информации обо всех единицах исследуемой совокупности.
До последнего времени российская система государственной статистики опиралась прежде всего на сплошное наблюдение. Однако такой вид наблюдения имеет серьезные недостатки: высокую стоимость получения и обработки всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, так как для ее сбор и обработки необходимо много времени. И, наконец, ни одно сплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности. Большее или меньшее число единиц обязательно остается вне наблюдения как при проведении единовременных обследований, так и при такой форме наблюдения, как отчетность. Например, в настоящее время значительная часть предприятий негосударственного сектора не представляет необходимую информацию органам государственной статистики, даже несмотря на принятый Закон РФ "Об ответственности за нарушение порядка представления государственной статистической отчетности".
Количество и доля неохваченных единиц зависят от многих факторов: вида обследования (по почте, с помощью устного опроса); типа отчетной единицы; квалификации регистратора; содержания вопросов, предусмотренных программой наблюдения; времени дня или года, когда проводится обследование, и др.
Несплошное наблюдение изначально предполагает, что об?/p>