Социальная статистика
Реферат - Социология
Другие рефераты по предмету Социология
в процентах, данную формулу можно преобразовать:
для 10%-ного распределения
;
для 20%-ного распределения -
.
Чем ближе к 1 (100%) значение данного показателя, тем выше уровень концентрации; при нуле мы имеем равномерное распределение признака по всем единицам совокупности.
Оценка степени концентрации также может быть получена на основе коэффициента Лоренца:
.
При использовании данного коэффициента можно оперировать как долями единицы, так и процентами. Коэффициент Лоренца изменяется в тех же границах, что и коэффициент Джини.
Если под концентрацией понимается степень неравномерности распределения изучаемого признака, не связанная ни с объемом совокупности, ни с численностью отдельных групп, то централизация означает сосредоточение объема признака у отдельных единиц. Обобщающий показатель централизации имеет следующий вид:
,
где mi значение признака i-й совокупности;
М объем признака всей совокупности.
Максимальное значение, равное 1, данный коэффициент достигает в том случае, когда вся совокупность состоит только из одной единицы, обладающей всем объемом признака. Минимальное значение коэффициента приближается к нулю, но никогда его не достигает.
Исследуя общество, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При этом полнота описания так или иначе определяется количественными характеристиками причинно-следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них, а также воздействие одних факторов на другие является одной из основных задач статистики.
Количественная оценка связей социальных явлений осуществляется на основе расчета и анализа целого ряда коэффициентов.
Методы оценки тесноты связи подразделяются на корреляционные (параметрические) и непараметрические. Параметрические методы основаны на использовании, как правило, оценок нормального распределения и применяются в случаях, когда изучаемая совокупность состоит из величин, которые подчиняются закону нормального распределения.
Непараметрические методы не накладывают ограничений на закон распределения изучаемых величин. Их преимуществом является и простота вычислений.
Если изучается взаимосвязь двух качественных признаков, то используют комбинационное распределение единиц совокупности в форме так называемых таблиц взаимной сопряженности.
Рассмотрим методику анализа таблиц взаимной сопряженности на конкретном примере социальной мобильности как процесса преодоления замкнутости отдельных социальных и профессиональных групп населения. В таблице 1 приведены данные о распределении выпускников средних школ по сферам занятости с выделением аналогичных общественных групп их родителей.
Таблица 1Занятия родителейЧисло детей, занятых вВсегопромыш-ленностисельском хозяйствесфере обслуживаниясфере интеллекту-ального труда
- промыш-ленность40573991
- сельское хозяйство3429131288
- сфера обслуживания166151956
- сфера интеллекту-ального труда245972110Всего1144544142345 Распределение частот по строкам и столбцам таблицы взаимной сопряженности позволяет выявить основные закономерности социальной мобильности: 42,9% детей родителей группы 1(промышленность) заняты в сфере интеллектуального труда (39 из 91); 38,9% детей, родители которых трудятся в сельском хозяйстве, работают в промышленности (34 из 88) и т.д. Можно заметить и явную наследственность в передаче профессий. Так, из пришедших в сельское хозяйство 29 человек или 64,4% являются детьми работников сельского хозяйства; более чем у 50% в сфере интеллектуального труда родители относятся к той же социальной группе и т.д.
;
,
где - показатель средней квадратичной сопряженности, определяемый путем вычитания единицы из суммы отношений квадратов частот каждой клетки корреляционной таблицы к произведению частот соответствующего столбца и строки:
, ;
К1, К2 число групп по каждому из признаков.
Величина коэффициента взаимной сопряженности, отражающая тесноту связи между качественными признаками, колеблется в обычных для этих показателей пределах от 0 до 1.
Таблица 2Занятия родителейЧисло детей, занятых впромыш-ленностисельском хозяйствесфере обслужи-ваниясфере интеллекту-ального трудаВсегоА
- промыш-ленность40 1600 14,045 25
49
1,1139
1521
10,7191
-
26,420,2903
- сельское хозяйство34
10,1429
841
18,6913
169
3,8412
169
3,8488
-
33,680,3827
- сфера обслужи-вания16
2,256
36
0,815
225
5,1119
361
2,5456
-
10,70,1911
- сфера интеллек-туального труда24
5,055
25
0,569
81
1,8472
5184
36,51110
-
43,960,3996Итого (fj)11445441423451,264
Цифры в левом верхнем углу каждой клетки данной таблицы перенесены из предыдущей. Цифры в центре клеток представляют собой результат возведения частот в квадрат (fij2). Путем деления fij2 на итоговые частоты соответствующих столбцов (fj) получаем значения, которые записываем в нижнем правом углу каждой клетки.
Суммируя данные величин (из последнего, 6-го столбца), получим
;
;
.
Величина первого коэффициента свидетельствует о наличии доста