Создание клиентских частей SQL БД под ОС Windows'95 и WindowsNT
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
рочем, что она попросту делится на равные части произвольным образом - все гораздо изощреннее. Дело в том, что скорость обработки одного и того же объема данных в разных разделах может быть различна в зависимости как от характера запроса, так и от того, на каких физических устройствах располагается динамический раздел, да и от других порой трудно предсказуемых причин. Поэтому таблица делится реально на число разделов гораздо большее, чем степень параллелизма (и разделы эти бывают различного размера), а их назначение параллельным процессам регулируется динамически в зависимости от того, с какой скоростью они справляются с уже порученной работой.
Надо сказать, что алгоритм динамического разбиения таблиц весьма непрост, и было бы нечестно утверждать, что в нем с самого начала все было сделано самым оптимальным образом. Однако одно из самых важных преимуществ этого алгоритма в его гибкости, поэтому в него постоянно вносились усовершенствования на основании накопленного опыта эксплуатации в реальных инсталляциях, в результате чего от релиза к релизу Oracle7 добивался все более оптимальных характеристик параллелизма в выполнении запросов. К примеру, в релизе 7.3 основные усовершенствования были связаны с поддержкой MPP-архитектур. Дело в том, что в них диски не равноценны по скорости доступа для каждого из узлов системы (к "своим" дискам доступ осуществляется быстрее, чем к "чужим"), поэтому и динамические разделы стали выделяться параллельным процессам преимущественно на локальных для соответствующих узлов дисках (преимущественно - опять-таки потому, что, завершив свою "локальную" работу, процесс не прекращает деятельность, а начинает помогать "отстающим").
Как бы то ни было, сейчас можно с уверенностью констатировать, что метод динамического разбиения таблиц оправдал себя, позволив при минимальной дополнительной нагрузке на администратора БД добиться, тем не менее, практически оптимального распраллеливания выполнения запросов. Высокая масштабируемость Oracle в параллельном выполнении запросов на системах с различной архитектурой иллюстрируется также и тем фактом, что Oracle 7.3 сумел показать рекордные параметры в TPC-D тесте (в варианте с объемом данных 300 Гбайт) как среди MPP-систем (на IBM SP/2), так и среди SMP-систем (на Sun Enterprise Server 10000).
Oracle 7, к сожалению, не включает в себя явной операции построения статических разделов таблицы (эта возможность вводится в Oracle 8), но в неявном виде это тем не менее можно сделать с помощью имитации разделов отдельными таблицами, объединенными в единое представление с помощью операции UNION ALL. При выполнении запросов к такому представлению оптимизатор Oracle7 трактует его именно как таблицу, разбитую на разделы, в частности выполняет исключение разделов, если это возможно.
Oracle традиционно славится как поставщик СУБД для крупных инсталляций, однако в связи с этим бытует (и активно поддерживается конкурентами) также и мнение о том, что для небольших систем Oracle слишком тяжеловесен, сложен, дорог и пр. Oracle прикладывает немало усилий, чтобы по всем параметрам (включая цены) утвердиться в качестве основного поставщика во всех сегментах рынка СУБД, начиная с небольших рабочих групп. С 1994 года помимо уже привычного "сервера масштаба предприятия" поставляются другие его варианты: "сервер для рабочих групп" (Workgroup server) и "персональный Oracle" (Personal Oracle) в двух редакциях - полной и "облегченной" (Personal Oracle Lite). В этих продуктах особый упор сделан на их относительную дешевизну, простоту установки и сопровождения. При этом все варианты сервера Oracle функционально идентичны, за исключением некоторых опций (только в нынешней версии Personal Oracle Lite отсутствует часть базовой функциональности: он не поддерживает многопользовательские схемы данных и процедурные расширения SQL).
Oracle 7 в одинаковой степени может быть оптимизирован и для OLTP-приложений, и для приложений DSS, причем их вполне можно исполнять одновременно, не беспокоясь о дополнительных блокировках, модах изоляции и прочих темах, способных вызвать головную боль у знакомых с ними на практике специалистов при одном только их упоминании. Это не означает впрочем, что оба режима будут одинаково оптимальны при одном и том же выборе параметров системы. Безусловно, по крайней мере часть параметров требуют разного подхода при их оптимизации для OLTP- и DSS-систем. По этой причине поддержка "смешанного" режима обязательно сопряжена с некоторым компромиссом, и не следует трактовать приведенное утверждение как рекомендацию совмещать оперативную систему с хранилищем данных. Более разумно на практике говорить о том, что, скажем, если основной режим системы - OLTP, то совсем не обязательно дожидаться ночной паузы в работе, чтобы выполнить на ней сложный - но срочный - отчет, и Oracle гарантирует, во-первых, корректность результатов отчета, во-вторых, что его выполнение не повлияет сколько-нибудь заметно на работу пользователей.
Oracle поддерживает любой тип данных. В сущности, речь идет о расширении стандартного набора типов данных, характерного для РСУБД, а в перспективе о переходе к объектно-реляционной модели СУБД. В свою очередь, эта задача может быть разделена на две:
- поддержка поставщиками СУБД дополнительных "базовых" типов данных;
- возможность расширять набор типов данных за счет модулей третьих производителей или самими пользователями.
Oracle развивает свой сервер в обоих направлениях. В версии 7.3 уже поддерживается несколько новых типов дан