Создание клиентских частей SQL БД под ОС Windows'95 и WindowsNT
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
используемых курсоров и планов выполнения соответствующих им запросов). Наконец, есть еще две утилиты, стоящие несколько особняком. Это Oracle Trace - управляемая событиями трассировка - и Oracle Expert - экспертная система, проводящя анализ структуры, параметров и функционирования СУБД и генерирующая рекомендации (а также готовые административные скрипты) для ее оптимизирующей настройки.
Поддержка параллельных систем. Одно из общепризнанных достоинств сервера Oracle - его высокая степень масштабируемости: как горизонтальной, так и вертикальной. Oracle владеет в настоящий момент абсолютными рекордами производительности как в OLTP-тестах TPC-C (причем этот рекорд держится с апреля 1996 года), так и в DSS-тестах TPC-D (в варианте с объемом данных 300 Гбайт). Наиболее широко распространены симметрично-параллельные (SMP) системы, т. е. такие, где процессоры равноправно используют все остальные системные ресурсы (прежде всего оперативную память и диски), являющиеся общими для них. Количество процессоров в таких системах, предлагаемых на рынке, может доходить до 64. Для SMP-систем часто еще употребляют определение "система с полным разделением ресурсов" (shared-everything system). Следующий тип параллельной архитектуры - кластер: в нем узлы, имеющие свою собственную оперативную память (а возможно и собственные диски), через специальный контроллер имеют доступ к общим дискам ("система с разделяемыми дисками" - shared-disks system). Как правило, каждый из узлов кластера представляет собой SMP-систему, а количество узлов в кластерах, предлагаемых на рынке, доходит до 8. Наконец, третий тип архитектуры - массивно-параллельный (MPP). В ней узлы живут практически независимой жизнью, но между ними каким-то образом реализуется очень быстрая связь. Количество узлов в такой системе вполне может достигать ста и больше. Безусловно система должна в той или иной степени обеспечивать взаимодействие и совместное пользование ресурсами для своих узлов, тем не менее к системам с данной архитектурой часто применяют определение "система без разделения ресурсов" (shared-nothing system).
Сервер Oracle в любой конфигурации поддерживает параллелизм при выполнении потока операций в SMP-архитектуре, для параллельного выполнения отдельных запросов требуется установка Parallel Query Option. Для кластеров и MPP-систем Oracle предлагает архитектуру, позволяющую всем узлам этих систем параллельно осуществлять доступ к одной БД: чтобы добиться этого, достаточно установить Parallel Server Option. Для обеспечения параллелизма в SMP-системах Oracle предлагает возможность использования многопотоковых разделяемых серверных процессов.
Опция Oracle Parallel Server позволяет нескольким узлам системы (фактически всем, функционирующим в данный момент времени) параллельно работать с одной БД, находящейся на общих дисках (в MPP-системе это будут "виртуальные" общие диски, поддерживаемые ОС). Пользовательские сессии взаимодействуют каждая со своим узлом, но при этом фактически работают с одними и теми же данными (помимо возможности использования полной мощности параллельной системы для работы с БД). Можно заметить, что в Oracle8 даже эта операция не обязательна: новая версия сервера позволяет выполнять автоматическое переключение сессий со сбойного узла, так что, например, прерванные запросы попросту продолжают выполняться после небольшой задержки.
Однако нельзя утверждать, что при применении OPS не возникает никаких проблем. По сравнению с SMP-системами возникает одна проблема: синхронизация кэшей в оперативной памяти узлов каждый узел системы кэширует данные БД в своей оперативной памяти и может держать их там достаточно долгое время без переписывания на диск. Если один из узлов модифицировал некую запись БД, но не переписал ее на диск, то при обращении к той же записи другой узел не имеет права ни пользоваться ее копией в своей памяти (она уже не актуальна), ни даже считать ее с диска. Для разрешения этой проблемы вводятся блокировки параллельного кэша: при модификации данных узел параллельной системы как бы вешает на них свой "замок", так что любой другой узел при обращении к этим данным должен сначала "снять замок", что включает в себя передачу ему актуальных данных. Ясно, что если различные узлы будут часто модифицировать одни и те же данные, то блокировки параллельного кэша могут заметно снизить производительность сервера в целом.
К сожалению, от данной проблемы нельзя полностью избавиться ни с помощью технических ухищрений, ни с помощью альтернативных решений. К счастью, если пользователи, работающие с разными узлами, редко модифицируют одни и те же записи, то и блокировки параллельного кэша возникают редко. Такой режим легко обеспечивается, если на разные узлы сервера "назначаются" пользователи, работающие с разными приложениями, или работающие с данными различных отделов (филиалов) и пр. Приложения, осуществляющие "хаотичные" обращения к большой БД, также имеют слабую тенденцию к порождению блокировок параллельного кэша. Тем не менее, распределение пользователей между узлами сервера должно осуществляться не наобум, а с учетом того, с какими данными и в каком режиме они работают. Как бы то ни было, OPS уже достаточно давно и успешно используется - особенно в инсталляциях, требующих повышенной надежности системы. Нелишне заметить, что и рекорд в тестах TPC-C поставлен с использованием OPS на кластере (Digital Alpha 8400). Надо сказать, что до последнего времени понятия "кластер" и "параллельный сервер" ассоциировались только с весьма мощными и дорогост