Прогнозировани?це?на рынк?драгоценны?металлов ?помощь?нейронны?сете?/h1>
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие диплом?по предмету Компьютеры, программирование
?стои?из огромног?числ?структурны?компоненто?- нервны?клеток, называемых такж?нейронам? Нейрон создае?соединен? ?другим?нейронам? количество которы?може?состав?ть от 10 до 100 000 ?точках сопряжения. Сигнал? распростра?емые по нейронно?сети, управляют активность?мозг??течени?коротког?интервал? ?такж?становятся причиной долговременных изменени?сост?ния сами?нейронов ?их соединений.
Мозг человека обладает способностью организовывать работу нейронов, та? чтоб?он?могл?выполнять конкретные задачи (таки?ка?распознавани?образо? обработк?сигналов органо?чувств, моторные функци? во мног?ра?быстре? че?могу?позволит?самы?быстродействующи?современны?компьютеры. Примером тако?задачи обработк?информации може?служит?обычно?зрение. ?функци?зрительной систем?входит создание представления окружающег?мира ?тако?виде, которы?обеспечивает возможност?взаимодейств? ?этим миро? Боле?точн? мозг последовательн?выполняет ??зада?распознавания (например, распознавани?знакомог?лица ?незнакомом окружени?. На эт??него уходит окол?100-200 миллисекун? ?то время ка?выполнение аналогичны?зада?даже меньше?сложност?на компьютере може?за?ть нескольк?дней.
Разработка искусственны?нейронны?сете?началась ?начале ХХ века, но только ?90-?года? когд?вычислительные систем?стал?достаточно мощным? нейронны?сети получили широко?распространени? Создание нейронны?сете?было вызван?попыткам?по?ть принципы работы человеческог?мозг?? бе?сомнен?, эт?буде?вл?ть ?на дальнейшее их развитие. Однако ?сравнени?iеловечески?мозгом нейронная сеть сегодня представ?ют собо?весьма упрощенную модель, но несмот? на эт?весьма успешн?используют? пр?решени?самы?различны?зада? Хо? решени?на основе нейронны?сете?може?выглядеть ?вест?се? ка?обычно?программно?обеспечени? он?различны ?принципе, поскольк?большинств?реализаций на основе нейронны?сете?обучается, ?не программируется: сеть учиться выполнять задачу, ?не программируется непосредственно[16].
Мозг ?цифровой компьюте?выполняют совершенно разные задачи ?имею?различны?свойства. ?типичном мозг?человека имеется ?1000 ра?больше нейронов, че?логических элементо??процессоре типичног?компьютера высокого класса. Микросхемы компьютера способны выполнит?отдельну?команд?меньше че?за наносекунд? тогд?ка?нейрон?действую??миллионы ра?медленне? Но мозг сторицей воспол?ет этот свой недостаток, поскольк?вс?ег?нейрон?действую?одновременно, тогд?ка?большинств?современны?компьютеро?имее?только один процессо?(но ?нескольким?ядрам? ил?небольшо?количество процессоро? Таки?образо? даже, несмот? на то, чт?компьюте?обладает преимущество?боле?че??миллио?ра??физической скорости переключен?, оказывается, чт?мозг по сравнени??ни?выполняет вс?свои действ? примерно ?100 000 ра?быстре?
Искусственны?нейронны?сети индуцированы биологие? та?ка?он?сост??из элементо? функциональные возможност?которы?аналогичны большинств?элементарных функци?биологического нейрон? Эт?элементы зате?организуют? по способ? которы?соответствуе?анатомии мозг? Даже пр?тако?поверхностно?сходстве, искусственны?нейронны?сети демонстрирую?удивительное числ?свойст? присущих мозг? Например, он?обучаются на основе опыт? обобщают предыдущие прецеденты на новы?случаи ?извлекаю?существенные свойства из поступающе?информации, содержащей излишние данные[16].
Несмот? на тако?функциональное сходство, даже самы?оптимистичны?их защитник не предположи? чт??скором будуще?искусственны?нейронны?сети буду?дублироват?функци?человеческог?мозг? Однако равным образо?было бы неверным игнорировать удивительное сходство ?функционировании некоторы?нейронны?сете?iеловечески?мозгом. Эт?возможност? ка?бы он?ни были ограничены сегодня, наво??на мысл? чт?глубокое проникновени??человеческий интеллек? ?такж?множеств?революционны?приложений, могу?быть не за горами.
Итак, рассмотрим некоторы?свойства нейронны?сете?
. Обучение. Искусственны?нейронны?сети могу?ме?ть свое поведени??зависимост?от внешне?сред? Этот фактор ?больше?степен? че?любо?другой, ответствен за то?интере? которы?он?вызывают. Посл?пред?влен? входны?сигналов (возможно, вместе ?требуемыми выходами) он?самонастраиваются, чтоб?обеспечивать требуему?реакци? Было разработан?множеств?обучающи?алгоритмов, каждый со своими сильными ?слабым?сторонам? Вс?ещ?существуют проблемы относительно того, чему сеть може?обучиться ?ка?обучение должно проводиться.
. Обобщени? Отклик сети посл?обучен? може?быть до некоторо?степен?нечувствителен ?небольши?изменения?входны?сигналов. Эт?внутренн?присущ? способност?видеть обра?сквозь шу??искажения жизненно важн?для распознавания образо??реальном мире. Он?позволяет преодолеть требование строго?точности, пред?вляемое обычны?компьютеро? ?открывае?путь ?систем? которая може?имет?дело ?те?несовершенны?миро? ?которо?мы живе? Важн?отметить, чт?искусственная нейронная сеть делает обобщения автоматическ?благодаря свое?структур? ?не ?помощь?использования человеческог?интеллекта ?форм?специально написанных компьютерных программ.
. Абстрагировани? Некоторы?из искусственны?нейронны?сете?обладают способностью извлекат?сущн
Copyright © 2008-2014 geum.ru рубрикатор по предмета?/a> рубрикатор по типа?рабо?/a> пользовательское соглашение