Прогнозировани?це?на рынк?драгоценны?металлов ?помощь?нейронны?сете?/h1>
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие диплом?по предмету Компьютеры, программирование
?аткосрочно?вл?ни?на цену.
Продаж?ЦБ - эт?сокращение спроса ?некоторы?держателей МИ золота, но он?одновременно могу?привести ?рост?спроса на МИ золото. Ведь довери??бумажной валюте падает, когд?золото, обеспечивающее эт?валюту, продается, ?падает особенно сильно ?то?период, когд?валюта ослаблен?по другим причинам. Чт?то подобное произошл?во второй половине 1970-?годо? когд?за продажам?золота американским казначейство?последовал рост це?на него.
Монетарные махинаци?ЦБ (манипу?ци?процентным?ставками, предложением дене????) имею? куда больше?вл?ни?на долгосрочную цену золота, че?периодически?покупк?продаж?
Изменения ?спросе на ювелирны?украшения:
Аналитик?част?придаю?большо?значение изменения??спросе на ювелирны?изделия. Утверждения, чт?ювелирны?спро?состав?ет 60% общего спроса на золото. На само?деле он?имею??виду 60% нового золота (ка?свежей добычи, та??лома). Те?самы?он?игнорируют огромные существующие запасы золота.
?действительности изменения ?ежегодно?объеме спроса на ювелирны?изделия ещ?мене?значительн? че?изменения ?объема?добычи.
1.4 Основы нейросетей ?нейросетевог?моделирования
Нейронны?сети - эт?одно из направлени?исследований ?област?искусственного интеллекта, основанное на попытках воспроизвест?нервну?систем?человека. ?именно: способност?нервно?систем?обучаться ?исправ?ть ошибки, чт?должно позволит?смоделироват? хо? ?достаточно груб? работу человеческог?мозг?
Нейронная сеть ил?нервная систем?человека - эт?сложная сеть структур человека, обеспечивающ? взаимосвязанное поведени?всех систем организм?
Биологически?нейрон - эт?специальная клетка, которая структурно состои?из ядр? тела клетки ?отростко? Одно?из ключевых зада?нейрон?являет? передача электрохимического импульса по всей нейронно?сети чере?доступны?связи ?другим?нейронам? Притом, кажд? связь характеризуется некоторо?величино? называемой сило?синаптическо?связи. Эт?величина опреде?ет, чт?произойдет ?электрохимически?импульсо?пр?передаче ег?другом?нейрон? либо он усилит?, либо он ослабится, либо останется неизменным[16].
Биологическая нейронная сеть обладает высоко?степенью связности: на один нейрон може?приходиться нескольк?ты??связе??другим?нейронам? Но, эт?приблизительно?значение ??каждом конкретном случае он?разное. Передача импульсо?от одного нейрон??другом?порождае?определенное возбуждени?всей нейронно?сети. Величина этог?возбуждения опреде?ет реакци?нейронно?сети на каки?то входны?сигнал? Например, встреч?человека со старым знакомым може?привести ?сильному возбуждени?нейронно?сети, если ?этим знакомым связаны каки?то яркие ?пр?тные жизненны?воспоминан?. ?свою очеред?сильно?возбуждени?нейронно?сети може?привести ?учащению сердцебиен?, боле?частом?морганию глаз ??другим реакция? Встреч?же ?незнакомым человеко?для нейронно?сети пройде?практическ?незаметной, ?значит ?не вызове?каки?либо сильны?реакци?
Можн?привести следующу?сильно упрощенную модель биологическо?нейронно?сети:
Ри?1.1. Упрощенн? модель биологическо?нейронно?сети[17]
Каждый нейрон состои?из тела клетки, которо?содержит ядр? От тела клетки ответв?ет? множеств?коротких волоко? называемых дендритами. Длинны?дендриты называют? аксонами. Аксоны растягивают? на больши?расстояния, намног?превышающе?то, чт?показано ?масштабе этог?рисунк? Обычно аксоны имею?длин?1 см (чт?превышае??100 ра?диамет?тела клетки), но могу?достигат??1 метра[12].
?60-80 года?XX века приоритетным направлением исследований ?област?искусственного интеллекта были экспертные систем?
Экспертные систем?хорошо се? зарекомендовал? но только ?узкоспециализированных областя? Для создан? боле?универсальны?интеллектуальных систем требовал? другой подход. Наверное, эт?привел??тому, чт?исследовател?искусственного интеллекта обратили внимание на биологически?нейронны?сети, которы?лежа??основе человеческог?мозг?
На этом сходство заканчивается. Структур?человеческог?мозг?горазд?боле?сложная, че?описанная выше, ?поэтом?воспроизвест?ее хо? бы боле?мене?точн?не представ?ет? возможны?
?нейронны?сете?мног?важных свойст? но ключевое из ни?- эт?способност??обучению. Обучение нейронно?сети ?первую очеред?заключается ?изменени?силы синаптически?связе?межд?нейронам? Следующи?пример наглядн?эт?демонстрируе? ?классическом опыт?Павлов? каждый ра?непосредственн?пере?кормлением собаки звонил колокольчи? Собака достаточно быстро научилас?ассоциироват?звонок колокольчика ?приемо?пищи. Эт?явилось следствием того, чт?синаптически?связи межд?участкам?головног?мозг? ответственными за слух ?слюнны?железы, усилилис? ??последующе?возбуждени?нейронно?сети звуком колокольчика, стал?приводит??боле?сильному слюноотделению ?собаки[17].
На сегодняшний день нейронны?сети являют? одни?из приоритетных направлени?исследований ?област?искусственного интеллекта.
Исследован? по искусственны?нейронны?се??связаны ?те? чт?способ обработк?информации человеческим мозгом ?корн?отличает? от методо? применяемых обычными цифровым?компьютерами. Мозг представ?ет собо?чрезвычайн?сложны? нелинейный, параллельный компьюте? Он