Прикладные программы обработки данных
Контрольная работа - Компьютеры, программирование
Другие контрольные работы по предмету Компьютеры, программирование
Министерство образования Республики Беларусь
Учреждение образования
Белорусский государственный университет
информатики и радиоэлектроники
Факультет заочного обучения
Кафедра экономической информатики
К защите допустить
___________В.Ф. Алексеев
__.____.2011
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
Прикладные программы обработки данных
Выполнил: студент группы 082322
КАЧАНОВИЧ Кристина Иосифовна
2011
СОДЕРЖАНИЕ
1. ТРАНСПОРТНАЯ ЛОГИСТИКА С НЕСКОЛЬКИМИ ПЕРЕВОЗЧИКАМИ: ДОЛИ ПЕРЕВОЗЧИКОВ В ОБЩЕМ КОЛИЧЕСТВЕ ПЕРЕВОЗОК (РАССМОТРЕТЬ РЕШЕНИЕ ДАННОГО ВОПРОСА СРЕДСТВАМИ EXCEL)
. ВЫПОЛНЕНИЕ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА РЕГРЕССИВНОГО АНАЛИЗА В EXCEL
.1 Автоматическое прогнозирование линейной зависимости
.2 Автоматическое прогнозирование экспоненциальной зависимости
.3 Ручное прогнозирование линейной или экспоненциальной зависимости
.4 Вычисление тенденций с помощью добавления линии тренда на диаграмму
.5 Прогнозирование значений с функцией
.6 Выполнение регрессионного анализа с надстройкой Пакет анализа
. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ПАКЕТ MATHCAD ДЛЯ РЕШЕНИЯ ИНЖЕНЕРНО - ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ: УПРАВЛЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫМ ПРОЦЕССОМ, СИМВОЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
3.1 Возможности символьного процессора MathCAD
.2 Операции с выделенными выражениями
.3 Операции с выделенными переменными
.4 Операции с выделенными матрицами
.5 Операции преобразования
.6 Стиль эволюции
.7 Назначение системы SmartMath
.8 Операторы символьного вывода
.9 Оптимизация
ЗАДАЧА 1
ЗАДАЧА 2
ЗАДАЧА 3
ЗАДАЧА 4
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Транспортная логистика с несколькими перевозчиками: доли перевозчиков в общем количестве перевозок (рассмотреть решение данного вопроса средствами Excel)
Транспортная логистика касается вопросов оптимизации транспортных систем. К задачам транспортной логистики относятся:
выбор вида и типа транспортных средств;
совместное планирование транспортного процесса со складским и производственным процессами;
совместное планирование транспортных процессов на различных видах транспорта (в случае смешанных перевозок);
обеспечение технологического единства транспортно - складского процесса;
определение рациональных маршрутов доставки.
Можно сказать, что основная задача транспортной логистики - перемещение требуемого количества товара в нужную точку оптимальным маршрутом за требуемое время и с наименьшими издержками. При этом очень большое значение имеет выбор транспортных средств. В некоторых случаях он может представлять основную задачу. Решение такой задачи выполняется с учетом следующих данных:
базисных условий поставки;
характера груза - его консистенции, веса, объема, габаритов и т.д.;
количества отправляемых партий груза
места нахождения точки, в которую должен быть доставлен груз, его погодных, климатических, сезонных характеристик;
расстояния, на которое должен быть доставлен груз;
ограничений скорости перевозки груза;
ценности груза;
близости расположения точки доставки груза к железнодорожной сети, магистральным автомобильным дорогам, морским и речным портам и т.д.
Большое место в транспортной логистике занимают задачи составления маршрутов, которые позволяют до минимума сократить пробег транспортных средств или затраты на перевозку грузов.
Данные задачи, с математической точки зрения, являются прикладными задачами линейного программирования. Для их решения применяются различные методы (симплекс - метод, методы теории графов). Заложенные в Excel математические методы и алгоритмы обеспечивают успешное решение таких задач.
Рассмотрим вариант решения задачи, когда требуется выполнить доставку грузов в пункты назначения несколькими перевозчиками. Стоимость перевозок каждым перевозчиком и количество перевозок являются исходными данными. Требуется выполнить доставку, минимизировав общую долю количества перевозок.
Вариант исходных данных подобной задачи показан на рис.1.1.
Рис. 1.1. Исходные данные к задаче с долевым участием нескольких перевозчиков
excel mathcad прогнозирование тренд
Суммарные значения количества перевозок и их стоимости вычисляются обычным способом, например, в ячейке В18 находится формула =СУММ(В15:В17). В ячейке G25 находится значение целевой функции, вычисляемое по формуле =СУММ(G22:G24).
Дополнительные исходные данные (доли количества перевозок для каждого из перевозчиков) вводятся в ячейки I5:I7. В ячейках J5:J7 вычисляются доли количества перевозок для каждого из перевозчиков. Например, в ячейке J5 находится формула =ОКРУГЛ($G$18/$I$8*I5;2).
Основные ограничения на значения изменяемых ячеек B15:F17 (рис. 1.2) достаточно очевидны. Учитывая, что целью задачи является минимизация целевой функции, необходимо добавить условия неотрицательности значений изменяемых ячеек. Это можно сделать, добавив еще одно условие в список ограничений или в окне Параметры поиска решения (кнопка Параметры в окне Поиск решения).
Если используется окно Параметры поиска решения, то достаточно установить флажок Неотрицательные значения (рис. 1.3).
Рис. 1.2. Ограничения для изменяемых ячеек