Понятие об основных фондах
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
льного сдвига на 1 дату суммируемых показателей. Затем суммы делят на число дат, получая скользящую среднею, которая дает более плавное изменение уровней ряда.
Пример: выравнивание по трехлетней скользящей средней:
и т.д.
Недостаток этого метода в том, что он не позволяет следить за ходом изменения уровней внутри каждого периода, кроме того, при обработке теряются два их трех уровней (при трехлетней скользящей средней).
Выравнивание по среднегодовому абсолютному периоду проводится по уравнению:
?А=у0+А*t
где ? теоретический уровень ряда,
у0 начальный уровень ряда,
А среднегодовой абсолютный прирост,
t порядковый номер года или обозначение времени.
Недостаток этого способа в том, что при расчетах используются данные двух крайних уровней, на формирование которых могут оказывать влияние случайные факторы, поэтому данный способ желательно применить в тех случаях, когда ежегодные приросты одинаковы.
Выравнивание по среднегодовому темпу роста проводиться аналогично выравниванию по среднегодовому абсолютному приросту.
Рассмотрим методику расчета выравнивания по трехлетней скользящей средней и среднегодовому абсолютному приросту фондообеспеченности Верховского района Орловской области.
Динамика фондообеспеченности Верховского района Орловской области
ГодыФондообеспеченность, руб./ 100 гаВыравнивание по 3-х летней скользящей среднейВыравнивание по среднегодовому абсолютному периодуСумма за 3 годаСредняя за 3 годаt?А2000868,32564,5854,830874,92001816,12267,3755,771845,12002846,11875,2625,072815,32003569,52923,5974,53785,52004445,53270,51090,174755,720051867,13298,11099,375725,92006921,22024,1674,76696,12007461,97666,32008628,68636,5
?1=у0+Аt=868,330,0*0=868,3
?2=868,330,0*1=838,3
Из таблицы видно, что за период с 2000г. по 2008г. фондообеспеченность Верховского района имеет тенденцию снижения в среднем на 30 руб./га. Сравнивая скользящие средние можно сделать вывод, что фондообеспеченность за анализируемых период имела тенденцию спада.
Наиболее часто применяемым и точным методом для установления тенденций динамического ряда является аналитическое выравнивание. При выравнивании таким способом подбирается математическое уравнение, выбор которого должен отражать основную тенденцию динамики (модель Тренда).
Определим тенденцию изменения фондообеспеченности Верховсого района Орловской области в период с 2000 по 2008 год.
Составим уравнение прямой линии и найдем параметры а и в.
Динамика фондообеспеченности Верховсого района Орловской области и расчет величин
ГодыФондообеспеченность, руб./ 100 гаРасчетные величиныtt2Yt?t2000868,3-416-3398,5873.962001816,1-39-2468,3864.142002846,1-24-1719,9854.322003569,5-11-575,3844.52004445,5000834.6820051867,1111901,2824.862006921,2241839,5815.042007461,9391376,7805.222008628,64162525795.4Итого:7424,3060-519,67512.12
Решим уравнение прямой линии:
?t=а+в*t
где а и в-параметры уравнения,
t обозначение времени.
Для определения параметров а и в необходимо решить систему двух нормальных уравнений.
а уровень года принятого за базу сравнения;
в среднегодовой абсолютный прирост в выровненном ряду
t обозначения времени (может принимать любые произвольные значения).
Для облегчения расчетов представим, что ?t=0, тогда система уравнений примет вид:
Из этой системы следует, что
;
Тогда уравнение Тренда примет вид:
?t=а+в*t
?t1=824,9+8,66*4=859,5
?t2=824,9+8,66*3=850,9
Анализ динамики фондообеспеченности в Верховском районе показал, что в периоды с 2000 по 2008гг. наблюдается тенденция снижения фондообеспеченности в среднем за год на 8,66 руб./га
Прогнозирование возможных в будущем значений признаков изучаемого объекта одна из основных задач статистики. В её решении роль статистических методов очень значительна. Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе тренда и колеблемости динамического ряда до настоящего времени. Если мы будем знать, как быстро и в каком направлении изменились уровни какого-то признака, то сможем узнать, какого значения достигнет уровень через известное время. Методика статистического прогнозирования по Тренду и колеблемости основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры Тренда и колебаний сохраняются до прогнозируемого периода. Такая экстраполяция справедлива, если система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях. Чем крупнее система, тем более вероятно сохранение параметров её изменения, конечно, на срок не слишком большой. Обычно рекомендуют, чтобы срок прогноза не превышал одной трети длительности базы расчета Тренда.
Объектом статистического прогноза являются значения признаков. Виды статистических прогнозов:
- прогнозирование на основе Тренда и колеблемости;
- прогноз с применением корреляционно регрессионных моделей.
В отличие от прогноза на основе регрессионного уравнения прогноз по Тренду учитывает факторы развития только в неявном виде и это не позволяет проигрывать разные варианты прогнозов при разных возможных значениях факторов, влияющих на изучаемый признак. Зато прогноз по тренду охватывает все факторы, в то время как в регрессионную модель невозможно включить в явном виде более 1020 факторов в самом лучшем случае.
Составим точечный прогноз уровня урожайности за период с 2003 по 2005 год.
Уравнение Тренда в 2002 году при t= 4 имело вид:
?2002=824,9+8,66*4=859,5
Точечный пр?/p>