Понятие об основных фондах
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
?да
Зная среднюю ошибку коэффициента регрессии b, вычислим вероятность того, что нулевое значение коэффициента входит в интервал возможных с учетом ошибки значений. С этой целью найдем отношение коэффициента к его средней ошибке, то есть t-критерий Стьюдента:
Табличное значение t-критерия Стьюдента при 162 степенях свободы и уровне значимости 0,1 составляет 1,76. Полученное значение критерия много больше, следовательно, вероятность нулевого значения коэффициента регрессии 0,1.
tфакт>tтабл а, следовательно коэффициент регрессии существенен и статистически надежен.
6.3 Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ метод статистической оценки надёжности, выявления влияния одного или нескольких факторов на изменение результативного признака.
На основе дисперсионного анализа решаются задачи:
общая оценка достоверности различия в средних при группировке единиц по одному факторному признаку или нескольким;
оценка достоверности взаимодействия между двумя и большим числом факторов;
оценка частных различий между парами средних.
Существует принципиальная схема дисперсионного анализа:
- установление основных источников вариации;
- определение числа степеней свободы вариации;
- вычисление и анализ дисперсий на основе которых делается вывод относительно принятой нулевой гипотезы.
Основные этапы проведения дисперсионного анализа:
- формулировка аналитической задачи: дисперсионный анализ предполагает наличие аналитической группировки по одному или более факторным признакам. Результаты дисперсионного анализа зависят от правильности проведения группировки: количество интервалов, границы интервалов, рельефность отличия средних групповых величин;
- теоретический анализ: применению дисперсионного анализа предшествует широкий теоретический анализ в сущности изучаемого явления или процесса, возможности наличия связей между факторами с точки зрения здравого смысла и исследуемой науки;
- выражение изучаемой взаимосвязи в виде модели: на основе поставленной задачи проводится отбор наиболее значимых факторов и формируется гипотеза относительно их взаимодействия, а затем начинается математическая обработка данных, то есть стоится математическая модель. Эту модель можно представить в виде математического уравнения или строгой схемы взаимодействия факторов;
- анализ и интерпретация рассчитанных характеристик связи и окончательные выводы относительно выдвинутой нулевой гипотезы.
Распределение хозяйств по энерговооруженности
группы хозяйств по энерговооруженности, тыс. руб. /чел.Число хозяйстввыручка от продажи продукции на 100 руб. основных фондов, руб.49,068,9937,2; 113,9; 29,0; 50,0; 78,8; 53,2; 37,1; 72,6; 53,0524,858,376,983,0558,5; 41,0; 72,5; 47,4; 69,2288,557,797,0120,92172, 9; 47,8220,7110,31170,116х1034,0
Определяем среднюю выручку от продажи продукции на 100 руб. ОФ, тыс. руб. по группам:
Определяем среднюю выручку от продажи продукции на 100 руб. ОПФ, тыс. руб. в целом по всем хозяйствам:
Применяем нулевую гипотезу о случайном характере различия средних, то есть о том, что различия средней выручке на 100 руб. ОФ не связаны с фондовооруженностью, а вызваны другими случайными факторами.
Определим:
- Суммарную дисперсию выручки характеризующую меру вариаций признака под влиянием всего комплекса факторов:
- Дисперсию межгрупповую, характеризующую меру вариации выручки от продажи продукции на 100 руб. ОФ, тыс. руб. в зависимости от энерговооруженности:
- Дисперсию остаточную или внутригрупповую, характеризующую меру вариации выручки от продажи продукции на 100 руб. ОФ под влиянием прочих, не учётных факторов:
Следовательно, межгрупповая и остаточная дисперсия найдена верно.
Определим число степеней свободы вариации. Под числом степеней свободы вариации понимают количество независимых отклонений индивидуальных значений признака от средней величины, определяются для каждой дисперсии и обозначаются буквой ?:
для общей дисперсии:
N объем совокупности.
161=15
для межгрупповой дисперсии:
где n число групп
31=2
для остаточной дисперсии:
163=13
Взаимосвязь индексов:
Определим дисперсию на одну степень свободы вариации d:
Определим фактическое значение критерия Фишера:
При числе степеней свободы вариации 2 и 13
Fтабл=3,80
Полученные данные оформим в виде таблицы.
Анализ дисперсии урожайности зерновых культур
Источники вариацииG2Число степеней свободы вариации, Дисперсия на одну степень свободы вариации, dF критерийFфактFтаблСистематическая4779,322389,72,23,8Случайная14150,5131088,5Общая18929,8151262
<.Это означает, что нулевая гипотеза о случайном характере различия средних принимается. Данный опыт отвергает существенность влияния энерговооруженности на выручку от продажи продукции на 100 рублей основных фондов.