Понятие модели в логике
Информация - Философия
Другие материалы по предмету Философия
ках логической семантики. В результате логико-алгебраического и семантического уточнений понятия Модель (в науке) выяснилось также, что его целесообразно вводить независимо от понятия изоморфизма (поскольку аксиоматические теории допускают, вообще говоря, и не изоморфные между собой Модель (в науке)).
В соответствии с различными назначениями методов моделирования понятие Модель (в науке) используется не только и не столько с целью получения объяснений различных явлений, сколько для предсказания интересующих исследователя явлений. Оба эти аспекта использования Модель (в науке) оказываются особенно плодотворными при отказе от полной формализации этого понятия. Объяснительная функция Модель (в науке) проявляется при использовании их в педагогических целях, предсказательная - в эвристических (при нащупывании новых идей, получении выводов по аналогии и тому подобное). При всём разнообразии этих аспектов их объединяет представление о Модель (в науке) прежде всего как орудии познания, то есть как об одной из важнейших философских категорий. Для использования этого понятия во всех разнообразных аспектах на современном этапе развития науки характерно значительное расширение арсенала применяемых Модель (в науке) Введение в число параметров, описывающих изменяющиеся (развивающиеся) системы временных характеристик (или использование функций в математическом смысле этого слова в качестве первичных элементов Модель (в науке)), позволяет расширить понятие изоморфизма до т. н. изофункционализма и с его помощью отображать (моделировать) не только жестко заданные, неизменные системы, но и различные процессы (физические, химические, производственные, экономические, социальные, биологические и др.). Это открывает широкие возможности использования в качестве Модель (в науке) программ для цифровых ЭВМ, языки которых можно рассматривать как универсальные моделирующие системы. То же, конечно, относится и к обычным (естественным) языкам, причём и по отношению к языковым Модель (в науке) претензии на их непременный изоморфизм описываемым ситуациям оказываются несостоятельными и ненужными. К тому же предварительный учёт всех подлежащих моделированию параметров, нужный для буквального понимания термина Модель (в науке) введённого каким-либо точным определением, часто невозможен (что и обусловливает, кстати, потребность в моделировании), в силу чего особенно плодотворным опять-таки оказывается расширительное понимание термина Модель (в науке), основывающееся на интуитивных представлениях о моделировании. Это относится ко всякого рода вероятностным Модель (в науке) обучения , Модель (в науке) поведения в психологии, к типичным для кибернетики Модель (в науке) самоорганизующихся (самонастраивающихся) систем. Требование непременной формализации как предпосылки построения Модель (в науке) лишь сковывало бы возможности научных исследований. Весьма перспективным путём преодоления возникающих здесь трудностей представляется также введение различных ослаблений в формальные определения понятия Модель (в науке), в результате чего возникают приближённые, размытые понятия квазимодели, почти Модель (в науке) и тому подобное. При этом для всех модификаций понятия Модель (в науке) на всех уровнях его абстракции оно используется в обоих упомянутых выше смыслах, причём зачастую одновременно. Например, запись генетической информации в хромосомах моделирует родительские организмы и в то же время моделируется в организме потомка. [1]
Логика дает несколько понятий:
1.Модель - упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении.
2.Модель - это, как правило, искусственно созданный объект в виде схемы, математических формул, физической конструкции, наборов данных и алгоритмов их обработки и т.п.
.Модель воспроизводит в специально оговоренном виде строение и свойства исследуемого объекта. Исследуемый объект, по отношению к которому изготавливается модель, называется оригиналом, образцом, прототипом.
.Модель - это объект, используемый вместо другого объекта с какой-то целью. [2]
Модель необходима для того, чтобы:
.понять, как устроен реальный объект: какова его структура, основные свойства, законы развития и взаимодействия с окружающим миром;
2.научиться управлять объектом и процессом: определить наилучшие способы управления при заданных целях и критериях (оптимизация);
.прогнозировать прямые или косвенные последствия реализации заданных способов и форм воздействия на объект.
Подводя итоги вышесказанному, дадим еще одно определение модели.
Модель - любой аналог, образ (мысленный или условный: изображение, описание, схема, символ, формула, чертеж, график, план, карта, таблица и т.п.) какого-либо объекта исследования.
человеческий познание моделирование
Сущность метода моделирования
Моделирование - это метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей
Каждый объект имеет большое количество различных свойств. В процессе построения модели выделяются главные, наиболее существенные, свойства. Так, модель самолета должна иметь геометрическое подобие оригиналу, модель атома - правильно отражать физические взаимодействия, архитектурный макет города - ландшафт и т.д.Модель - это некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явле