Анализ рентабельности с помощью программы Олимп
Информация - Математика и статистика
Другие материалы по предмету Математика и статистика
персии........ 13.4
Средний модуль остатков.............. 2.730
Относительная ошибка аппроксимации... 0.232
Критерий Дарбина-Уотсона............. 1.692
Коэффициент детерминации............. 0.640
F - значение ( n1 = 4, n2 = 26)... 114
Гипотеза о значимости уравнения
не отвергается с вероятностью 0.950
Факторы, включенные в уравнение регрессии, объясняют 64% вариации уровня производительности труда.
Fрасч.=114 > Fкр=2,74 (n1= 4, n2=26), что доказывает значимость уравнения регрессии с вероятностью 0,95.
Потом был проведен факторный анализ. Приведем ниже протокол факторного анализа.
*** Протокол факторного анализа ***
1 шаг фактоpного анализа
----T-------------T-------------¬
¦ N ¦ Собственные ¦ Накопленные ¦
¦ ¦ значения ¦ отношения ¦
+---+-------------+-------------+
¦ 1 ¦ 2.43 ¦ 0.35 ¦
¦ 2 ¦ 1.73 ¦ 0.59 ¦
¦ 3 ¦ 1.33 ¦ 0.78 ¦
¦ 4 ¦ 0.64 ¦ 0.88 ¦
¦ 5 ¦ 0.56 ¦ 0.96 ¦
¦ 6 ¦ 0.19 ¦ 0.98 ¦
¦ 7 ¦ 0.11 ¦ 1.00 ¦
L---+-------------+--------------
Коэффициенты главных компонент
------T-------T-------T-------T-------T-------T-------T-------¬
¦ N ¦ 1 ¦ 2 ¦ 3 ¦ 4 ¦ 5 ¦ 6 ¦ 7 ¦
+-----+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
¦ x4 ¦ 0.51 ¦ -0.04 ¦ 0.42 ¦ -0.21 ¦ -0.26 ¦ 0.18 ¦ -0.64 ¦
¦ x5 ¦ -0.22 ¦ 0.53 ¦ 0.12 ¦ -0.75 ¦ -0.09 ¦ -0.29 ¦ 0.07 ¦
¦ x6 ¦ -0.41 ¦ -0.37 ¦ -0.36 ¦ -0.34 ¦ 0.38 ¦ 0.11 ¦ -0.55 ¦
¦ x7 ¦ -0.30 ¦ 0.44 ¦ -0.38 ¦ 0.24 ¦ -0.55 ¦ 0.35 ¦ -0.28 ¦
¦ x8 ¦ -0.48 ¦ -0.06 ¦ 0.44 ¦ 0.37 ¦ -0.13 ¦ -0.56 ¦ -0.32 ¦
¦ x9 ¦ 0.09 ¦ 0.61 ¦ 0.11 ¦ 0.28 ¦ 0.68 ¦ 0.11 ¦ -0.23 ¦
L-----+-------+-------+-------+-------+-------+-------+--------
Матрица факторов (отобрано факторов 7)
------T-------T-------T-------T-------T-------T-------T-------¬
¦ N ¦ 1 ¦ 2 ¦ 3 ¦ 4 ¦ 5 ¦ 6 ¦ 7 ¦
+-----+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
¦ x4 ¦ 0.80 ¦ -0.05 ¦ 0.48 ¦ -0.17 ¦ -0.19 ¦ 0.08 ¦ -0.22 ¦
¦ x5 ¦ -0.34 ¦ 0.70 ¦ 0.14 ¦ -0.60 ¦ -0.07 ¦ -0.13 ¦ 0.02 ¦
¦ x6 ¦ -0.63 ¦ -0.49 ¦ -0.42 ¦ -0.27 ¦ 0.28 ¦ 0.05 ¦ -0.18 ¦
¦ x7 ¦ -0.47 ¦ 0.58 ¦ -0.44 ¦ 0.19 ¦ -0.41 ¦ 0.15 ¦ -0.09 ¦
¦ x8 ¦ -0.75 ¦ -0.08 ¦ 0.51 ¦ 0.29 ¦ -0.09 ¦ -0.25 ¦ -0.11 ¦
¦ x9 ¦ 0.13 ¦ 0.80 ¦ 0.12 ¦ 0.23 ¦ 0.51 ¦ 0.05 ¦ -0.08 ¦
L-----+-------+-------+-------+-------+-------+-------+--------
Рассмотрим три первые главные компоненты, так как их общий вклад в суммарную дисперсию составил 78%.
Связанным с первой главной компонентой является Х4, то есть трудоемкость единицы продукции.
Вторая главная компонента связана с Х9, Х5, Х7, Х6, то есть с удельным весом потерь от брака, с удельным весом рабочих в составе промышленно-производственного персонала, с коэффициентом сменности оборудования и с удельным весом покупных изделий.
Третья главная компонента связана с Х8 премии и вознаграждения на одного работника в % к заработной плате.
----T----------¬
¦ N ¦ Оценка ¦
¦ ¦ общности ¦
+---+----------+
¦ 1 ¦ 1.00 ¦
¦ 2 ¦ 1.00 ¦
¦ 3 ¦ 1.00 ¦
¦ 4 ¦ 1.00 ¦
¦ 5 ¦ 1.00 ¦
¦ 6 ¦ 1.00 ¦
¦ 7 ¦ 1.00 ¦
L---+-----------
Просмотр главных компонент
NФактор1Фактор2Фактор3Фактор4Фактор5Фактор61
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30-0.72
0.28
-0.53
-1.39
-0.62
0.14
0.56
-0.98
0.41
-1.07
-0.39
0.04
-0.24
2.09
1.36
1.08
1.62
0.77
0.65
-0.04
0.07
1.47
1.45
-1.4
-1.61
-0.59
0.31
-0.13
-1.69
-0.890.13
1.56
1.29
0.96
0.72
1.08
-1.82
-0.48
-0.96
-0.45
-1.59
-2.07
-1.35
-0.93
1.32
0.33
-0.05
0.57
0.11
0.57
0.38
1.34
-0.89
0.49
0.99
0.55
0.003
0.21
-1.38
-0.650.33
-0.02
1.73
-1.57
-0.29
-0.77
1.71
1.57
0.05
-0.84
-0.24
-0.14
-0.60
0.31
-0.45
-0.34
-0.47
-1.67
1.35
0.94
0.73
1.34
-0.63
-0.56
1.97
-1.67
-1.04
-0.46
-0.17
-0.12-0.80
0.12
1.68
0.99
2.76
-0.31
0.03
0.65
0.88
0.04
0.99
-0.40
1.47
0.37
1.55
-0.54
-0.81
-0.77
-1.38
-0.89
-0.55
-0.47
0.32
-1.035
-0.36
-1.29
0.59
-1.11
-0.70
-1.00-0.61
-0.54
-0.53
-1.39
-0.79
2.18
-0.80
0.01
2.09
1.01
0.26
0.82
-0.17
-0.65
1.31
-0.78
-1.02
-1.64
0.11
-0.16
1.36
-0.18
-1.14
-0.23
-0.09
-0.08
1.06
1.73
-1.07
-0.06-0,26
0,44
0,44
1,07
0,18
0,50
-0,43
0,10
0,39
0,14
0,48
0,58
-0,91
-0,86
0,44
0,35
-1,74
-0,15
1,25
0,41
0,06
0,02
-4,01
1,17
-0,52
1,30
0,52
-0,31
0,21
-0,84Проведем регрессионный анализ на главные компоненты.
*** Протокол множественной линейной регрессии ***
Зависимая переменная Y - y2
Функция Y = +13.494-2.249*Фактор N1-0.414*Фактор N2+3.788*Фактор N3-1.061*Фак
тор N4+0.526*Фактор N5+0.530*Фактор N6
Оценки коэффициентов линейной регрессии
----T----------T-?p>