Анализ рентабельности с помощью программы Олимп

Информация - Математика и статистика

Другие материалы по предмету Математика и статистика

?-----+-----------+--------+---------+

¦ 1 ¦ -2.49 ¦ 134.48 ¦ 11.60 ¦ -0.21 ¦ -22.35 ¦ 17.38 ¦

¦ 2 ¦ 30.03 ¦ 243.57 ¦ 15.61 ¦ 1.92 ¦ 3.29 ¦ 56.76 ¦

¦ 3 ¦ 4.57 ¦ 23.69 ¦ 4.87 ¦ 0.94 ¦ -3.77 ¦ 12.90 ¦

¦ 4 ¦ -12.72 ¦ 46.42 ¦ 6.81 ¦ -1.87 ¦ -24.39 ¦ -1.05 ¦

¦ 5 ¦ 9.32 ¦ 2.37 ¦ 1.54 ¦ 6.05 ¦ 6.68 ¦ 11.96 ¦

L---+----------+-----------+---------------+-----------+--------+----------

 

Кpитические значения t-pаспpеделения

пpи 25 степенях свободы

веpоятность t-значение

0.900 1.319

0.950 1.713

0.990 2.488

 

Т.к. значение t при х6 (самое маленькое из полученных на третьем шаге) меньше tкр мы его исключаем. И проводим анализ еще раз.

 

ШАГ 4

 

*** Протокол множественной линейной регрессии ***

 

Зависимая переменная Y - y2

 

Функция Y = -0.990+28.691*x5-12.346*x7+9.610*x8

Оценки коэффициентов линейной регрессии

----T----------T-----------T---------------T-----------T--------T---------¬

¦ N ¦ Значение ¦ Дисперсия ¦ Средне- ¦ t - ¦ Нижняя ¦ Верхняя ¦

¦ ¦ ¦ ¦ квадатическое ¦ значение ¦ оценка ¦ оценка ¦

¦ ¦ ¦ ¦ отклонение ¦ ¦ ¦ ¦

+---+----------+-----------+---------------+-----------+--------+---------+

¦ 1 ¦ -0.99 ¦ 131.34 ¦ 11.46 ¦ -0.09 ¦ -20.59 ¦ 18.61 ¦

¦ 2 ¦ 28.69 ¦ 240.44 ¦ 15.51 ¦ 1.85 ¦ 2.17 ¦ 55.21 ¦

¦ 3 ¦ -12.35 ¦ 46.05 ¦ 6.79 ¦ -1.82 ¦ -23.95 ¦ -0.74 ¦

¦ 4 ¦ 9.61 ¦ 2.27 ¦ 1.51 ¦ 6.38 ¦ 7.04 ¦ 12.18 ¦

L---+----------+-----------+---------------+-----------+--------+----------

 

Кpитические значения t-pаспpеделения

пpи 26 степенях свободы

веpоятность t-значение

0.900 1.318

0.950 1.710

0.990 2.482

 

 

Так как все t-значения полученного уравнения регрессии больше tкр= 1,318, то с вероятностью 0,90 можно утверждать что уравнение регрессии значимо, и результатирующий признак (рентабельность) имеет напрямую зависит от следующих факторов: удельный вес рабочих в составе промышленно-производственного персонала, коэффициент сменности оборудования и премии и вознаграждения на одного работника в % к заработной плате, как было отмечено выше и доказано данным уравнением, имеет обратную зависимость с удельным весом потерь от брака, трудоемкостью единицы продукции и удельным весом покупных изделий.

Анализируя полученное уравнение регрессии, можно сделать вывод, что при увеличении удельного веса рабочих в составе промышленно-производственного персонала на 1% рентабельность увеличивается на 28,691%, а при увеличении коэффициента сменности оборудования на 1 рентабельность уменьшается на 12,346%, если же мы увеличим премии и вознаграждения на одного работника на 1%, то рентабельность увеличится на 9,610%.

 

Оценки коэффициентов интерпретации линейной регрессии

 

г====T========T=========T=========¬

¦ N ¦Коэффиц.¦Вета- ¦Дельта- ¦

¦ ¦эластичн¦коэффиц. ¦коэффиц. ¦

¦====+========+=========+=========¦

¦1 ¦ +1.575¦ +0.237¦ +0.090¦

¦2 ¦ -1.210¦ -0.234¦ +0.009¦

¦3 ¦ +0.707¦ +0.762¦ +0.901¦

L====¦========¦=========¦=========-

 

Таблица остатков

-----T--------------T-----------T------------T---------------¬

¦ N ¦ Эмпирическое ¦ Расчетное ¦ Ошибка ¦ Ошибка ¦

¦ ¦ значение ¦ значение ¦ абсолютная ¦ относительная ¦

+----+--------------+-----------+------------+---------------+

¦ 1 ¦ 13.26 ¦ 16.29 ¦ -3.03 ¦ -0.23 ¦

¦ 2 ¦ 10.16 ¦ 12.13 ¦ -1.97 ¦ -0.19 ¦

¦ 3 ¦ 13.72 ¦ 18.04 ¦ -4.32 ¦ -0.31 ¦

¦ 4 ¦ 12.85 ¦ 5.69 ¦ 7.16 ¦ 0.56 ¦

¦ 5 ¦ 10.63 ¦ 8.59 ¦ 2.04 ¦ 0.19 ¦

¦ 6 ¦ 9.12 ¦ 9.13 ¦ -0.01 ¦ -0.00 ¦

¦ 7 ¦ 25.83 ¦ 22.16 ¦ 3.67 ¦ 0.14 ¦

¦ 8 ¦ 23.39 ¦ 20.04 ¦ 3.35 ¦ 0.14 ¦

¦ 9 ¦ 14.68 ¦ 12.56 ¦ 2.12 ¦ 0.14 ¦

¦ 10 ¦ 10.05 ¦ 10.29 ¦ -0.24 ¦ -0.02 ¦

¦ 11 ¦ 13.99 ¦ 12.45 ¦ 1.54 ¦ 0.11 ¦

¦ 12 ¦ 9.68 ¦ 14.73 ¦ -5.05 ¦ -0.52 ¦

¦ 13 ¦ 10.03 ¦ 10.19 ¦ -0.16 ¦ -0.02 ¦

¦ 14 ¦ 9.13 ¦ 14.48 ¦ -5.35 ¦ -0.59 ¦

¦ 15 ¦ 5.37 ¦ 7.70 ¦ -2.33 ¦ -0.43 ¦

¦ 16 ¦ 9.86 ¦ 12.33 ¦ -2.47 ¦ -0.25 ¦

¦ 17 ¦ 12.62 ¦ 12.31 ¦ 0.31 ¦ 0.02 ¦

¦ 18 ¦ 5.02 ¦ 7.12 ¦ -2.10 ¦ -0.42 ¦

¦ 19 ¦ 21.18 ¦ 20.71 ¦ 0.47 ¦ 0.02 ¦

¦ 20 ¦ 25.17 ¦ 18.30 ¦ 6.87 ¦ 0.27 ¦

¦ 21 ¦ 19.10 ¦ 16.64 ¦ 2.46 ¦ 0.13 ¦

¦ 22 ¦ 21.00 ¦ 18.30 ¦ 2.70 ¦ 0.13 ¦

¦ 23 ¦ 6.57 ¦ 10.89 ¦ -4.32 ¦ -0.66 ¦

¦ 24 ¦ 14.19 ¦ 12.66 ¦ 1.53 ¦ 0.11 ¦

¦ 25 ¦ 15.81 ¦ 22.23 ¦ -6.42 ¦ -0.41 ¦

¦ 26 ¦ 5.23 ¦ 7.85 ¦ -2.62 ¦ -0.50 ¦

¦ 27 ¦ 7.99 ¦ 7.90 ¦ 0.09 ¦ 0.01 ¦

¦ 28 ¦ 17.50 ¦ 12.37 ¦ 5.13 ¦ 0.29 ¦

¦ 29 ¦ 17.16 ¦ 15.65 ¦ 1.51 ¦ 0.09 ¦

¦ 30 ¦ 14.54 ¦ 15.10 ¦ -0.56 ¦ -0.04 ¦

L----+--------------+-----------+------------+----------------

 

Характеристики остатков

Среднее значение..................... 0.000

Оценка дисперсии..................... 11.6

Оценка приведенной дис