Контрольная работа

  • 5981. Математические модели окружающей среды
    Математика и статистика

    искомая формула вероятности того, что за период времени T произойдет ровно m превышений уровня a. Вероятность возникновения таких ситуаций определяется средней частотой превышения уровня a и временем прогноза. Из анализа данных за 176 лет на стационарном периоде находим функцию зависимости средней частоты от уровня a .

  • 5982. Математические модели физико-химических процессов
    Математика и статистика

    Турбинные мешалки имеют форму колес водяных турбин с плоскими, наклонными или криволинейными лопатками, укрепленными, как правило, на вертикальном валу. В аппаратах с турбинными мешалками создаются преимущественно радиальные потоки жидкости. При работе турбинных мешалок с большим числом оборотов наряду с радиальным потоком возможно возникновение тангенциального (кругового) течения содержимого аппарата и образование воронки. В этом случае в аппарате устанавливают отражательные перегородки. Закрытые турбинные мешалки в отличие от открытых создают более четко выраженный радиальный поток. Закрытые мешалки имеют два диска с отверстиями в центре для прохода жидкости; диски сверху и снизу привариваются к плоским лопастям. Жидкость поступает в мешалку параллельно оси вала, выбрасывается мешалкой в радиальном направлении и достигает наиболее удаленных точек аппарата. Турбинные мешалки обеспечивают интенсивное перемешивание во всем объеме аппарата. При больших значениях отношения высоты к диаметру аппарата применяют многорядные турбинные мешалки. Мощность, потребляемая турбинными мешалками, работающими в аппаратах с отражательными перегородками, при турбулентном режиме перемешивания практически не зависит от вязкости среды. Поэтому мешалки этого типа могут применяться для смесей, вязкость которых во время перемешивания изменяется.

  • 5983. Математические пакеты
    Компьютеры, программирование

    MATLAB как язык программирования был разработан Кливом Моулером <http://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=%D0%9C%D0%BE%D1%83%D0%BB%D0%B5%D1%80,_%D0%9A%D0%BB%D0%B8%D0%B2&action=edit&redlink=1> (англ. <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BD%D0%B3%D0%BB%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA> Cleve Moler) в конце 1970-х <http://ru.wikipedia.org/wiki/1970-%D0%B5> годов, когда он был деканом факультета <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B0%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B5%D1%82> компьютерных <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80> наук в Университете Нью-Мексико <http://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=%D0%A3%D0%BD%D0%B8%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%82_%D0%9D%D1%8C%D1%8E-%D0%9C%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B8%D0%BA%D0%BE&action=edit&redlink=1>. Целью разработки служила задача дать студентам факультета возможность использования программных библиотек Linpack <http://ru.wikipedia.org/wiki/Linpack> и EISPACK <http://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=EISPACK&action=edit&redlink=1>без необходимости изучения Фортрана <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%BE%D1%80%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD>. Вскоре новый язык распространился среди других университетов и был с большим интересом встречен учёными, работающими в области прикладной математики. До сих пор в Интернете можно найти версию 1982 года <http://ru.wikipedia.org/wiki/1982_%D0%B3%D0%BE%D0%B4>, написанную на Фортране, распространяемую с открытым исходным кодом <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D1%82%D0%BA%D1%80%D1%8B%D1%82%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5>. Инженер Джон Литтл (англ. <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BD%D0%B3%D0%BB%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA> John N. (Jack) Little) познакомился с этим языком во время визита Клива Моулера вСтэнфордский университет <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D1%8D%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%83%D0%BD%D0%B8%D0%B2%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%82> в 1983 году <http://ru.wikipedia.org/wiki/1983_%D0%B3%D0%BE%D0%B4>. Поняв, что новый язык обладает большим коммерческим потенциалом, он объединился с Кливом Моулером и Стивом Бангертом (англ. <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BD%D0%B3%D0%BB%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA> Steve Bangert). Совместными усилиями они переписали MATLAB на <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B8_(%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F)> и основали в 1984 <http://ru.wikipedia.org/wiki/1984> компанию The MathWorks <http://ru.wikipedia.org/wiki/The_MathWorks> для дальнейшего развития. Эти переписанные на С библиотеки долгое время были известны под именем JACKPAC. Первоначально MATLAB предназначался для проектирования систем управления (основная специальность Джона Литтла), но быстро завоевал популярность во многих других научных и инженерных областях. Он также широко использовался и в образовании, в частности, для преподавания линейной алгебры <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%B5%D0%B1%D1%80%D0%B0> и численных методов <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0>.

  • 5984. Математические последовательности. Предел функции
    Математика и статистика

    Известно, что произведение бесконечно малой функции и ограниченной функции есть бесконечно малая функция. Следовательно, функция является бесконечно малой при . Это означает, что .

  • 5985. Математические соревнования в четвертом классе
    Педагогика

    Сочетание математического содержания с движением в эстафетах позволит четвероклассникам соединить учебу с реальной жизнью, игрой. Поэтому очень важно, чтобы данная игра меньше всего напоминала урок. В ходе соревнования не стоит устанавливать жесткую дисциплину, но следует вежливо подсказывать правила взаимодействия, напоминать о том, что возможна взаимопомощь. Набор эстафет нужен и для того, чтобы вступил в действие механизм самоорганизации, когда без особого учительского вмешательства от эстафеты к эстафете больше становится порядка и организованности. Состав команд в играх-соревнованиях может меняться в каждой игре, чтобы у учащихся не появился конкретный постоянный соперник, на котором можно срывать свое зло и свою агрессию. Если такое соревнование проводится в классе впервые, то учителю важно подумать о помощниках, которые при необходимости помогли бы снять возникшие конфликты. При подведении итогов важно отметить не столько то, кто победил, сколько факты оказания помощи, проявления дружбы. Важный педагогический момент соревнования помочь учащимся осознать, что учиться вместе легче, чем поодиночке, что у них такие прекрасные одноклассники, которые всегда помогут.

  • 5986. Математические уравнения и функции
    Математика и статистика

    Дан треугольник ABC, где А(-3,2), В(3,-1), С(0,3). Найти:

    1. Длину стороны АВ;
    2. Внутренний угол А с точностью до градуса;
    3. Уравнение и длину высоты, опущенной из вершины С;
    4. Точку пересечения высот;
    5. Уравнение медианы, опущенной из вершины С;
    6. Систему неравенств, определяющих треугольник АВС;
    7. Сделать чертеж;
  • 5987. Математический анализ
    Математика и статистика
  • 5988. Математический анализ. Регрессия
    Математика и статистика

    отсюда линия регрессии адекватна отраксает исходную информацию, гипотеза о равенстве мат. Ожиданий отвергается.

  • 5989. Математический расчет объема выпуска продукции
    Математика и статистика

    Трудоемкость изготовления изделия 1 вдвое больше, чем изделия модели 2 и в трое больше, чем модели 3. Численность рабочих завода позволяет выпускать 150 изделий модели 1 (если не одновременно изделия моделей 2 и 3). Анализ условий сбыта показывает, что минимальный спрос на продукцию завода составляет 50, 50 и 30 изделий моделей 1, 2 и 3 соответственно. Удельные прибыли от реализации изделий 1, 2 и 3 составляют N=25, 20 и 50$ соответственно.

  • 5990. Математическое моделирование в управлении
    Экономика

     

    1. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 1997. 248 с.
    2. Дубров А.М. , Мхитарян В.С. , Трошин Л.И. Многомерные статистические методы : Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000. 352 с.
    3. Колемаев В.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для экон. спец. вузов / В.А.Колемаев, О.В.Староверов, В.Б.Турундаевский ; Под ред. В.А.Колемаева . М.: Высш. шк. , !991. 400 с.
    4. Исследование операций в экономике : Учебн. пособие для вузов / Н.Ш.Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н.Фридман ; Под ред. Н.Ш.Кремера. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. 407 с.
    5. Сивец С.А. Статистические методы в оценке недвижимости и бизнесе. Учебно-практическое пособие по статистике для оценщиков. Запорожье, 2001. 320 с.
    6. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. Фигурнова В.Э. М.: ИНФРА , 1998. 528 с.
    7. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие для студентов эконом. спец. вузов. М.: Высш. шк. , 1986. 319 с.
    8. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Минск: ООО «Новое знание», 2000. 668 с.
    9. Ларсен, Рональд У. Инженерные расчеты в Excel.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. 544 с.
    10. Гурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. Пособие для втузов. М., « Высш. школа», 1977. 479 с.
    11. Математическая статистика: Учебник / Иванова В.М., Калинина В.Н., Нешумова Л.А. и др. М.: Высш. школа, 1981. 371 с.
    12. Курицкий Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. СПб.: BHV Санки-Петербург, 1997. 384 с.
  • 5991. Математическое моделирование работы систем массового обслуживания
    Экономика

    ХарактеристикаОписаниеЗначениеинтенсивность входного потока заявок20интенсивность обслуживания10?относительная нагрузка на систему2,00000?эффэффективная интенсивность поступления заявок в систему13,3333Lqсреднее число заявок в очереди2,00000Lsсреднее число находящихся в системе заявок3,73333Wqсредняя продолжительность пребывания заявки в очереди0,11538Wsсредняя продолжительность пребывания заявки в системе0,21538p0вероятность состояния S00,06667p1вероятность состояния S10,13333P2вероятность состояния S20,13333P3вероятность состояния S30,13333P4вероятность состояния S40,13333P5вероятность состояния S50,13333P6вероятность состояния S60,13333P7вероятность состояния S70,13333

  • 5992. Математическое моделирование экономических ситуаций
    Экономика

    Имеются следующие данные за 2006 год:

    • Численность населения, тыс. чел.: на 1 января - 430,0; на 1 апреля - 430,2; на 1 июля 430,3; на 1 октября - 430,7; на 1 января 2007 г. 430,8
    • Число умерших, чел. - 8 170
    • Число выбывших на постоянное жительство в другие населенные пункты, чел. - 570
    • Коэффициент жизненности - 1,075
    • Доля женщин в общей численности населения, % - 58
    • Доля женщин в возрасте 15-49 лет в общей численности женщин, % -39
  • 5993. Математическое программирование
    Разное

    Исходя из решения оптимальный план выпуска это выпуск изделия В в количестве 6 единиц. Этот план обусловит получение максимума прибыли в размере 84 единицы. При этом ресурс 1-го станка исчерпывается полностью, что говорит о дефицитности этого ресурса. Получить больше прибыли возможно только при увеличении этого ограничительного параметра. Второй же станок, при данном плане, будет простаивать 12 часов.

  • 5994. Математичне програмування
    Экономика

    Тому від нього необхідно перейти до другого плану, змінивши співвідношення заповнених і порожніх клітинок таблиці. Вибираємо максимальну оцінку вільної клітини (1;5): 1. Для цього в перспективну клітку (1;5) поставимо знак «+», а в інших вершинах багатокутника чергуються знаки «-», «+», «-». Цикл наведено в таблиці.

  • 5995. Математичний підхід до визначення величини глибини прогнозу
    Экономика

    Погрішність, зв'язана із другим і третім її джерелом, може бути відбита у вигляді довірчого інтервалу прогнозу при прийнятті деяких допущень про властивість ряду. За допомогою такого інтервалу крапковий екстраполяційний прогноз перетвориться в інтервальний. Цілком можливі випадки, коли форма кривій, що описує тенденцію, обрана неправильно або коли тенденція розвитку в майбутньому може істотно змінюватися й не додержуватися того типу кривої, що був прийнятий при вирівнюванні. В останньому випадку основне допущення екстраполяції не відповідає фактичному положенню речей. Знайдена крива лише вирівнює динамічний ряд і характеризує тенденцію тільки в межах періоду, охопленого спостереженням. Екстраполяція такого тренда неминуче приведе до помилкового результату, причому помилку такого роду не можна оцінити заздалегідь. У зв'язку із цим можна лише відзначити те, що, очевидно, варто очікувати ріст такої погрішності (або ймовірності її виникнення) при збільшенні періоду попередження прогнозу. Одне з основних завдань, що виникають при екстраполяції тренда, полягає у визначенні довірчих інтервалів прогнозу. Інтуїтивно зрозуміло, що в основу розрахунку довірчого інтервалу прогнозу повинен бути покладений вимірник коливань ряду спостережуваних значень ознаки. Чим вище ці коливання, тим менш певне положення тренда в просторі "рівень - час" і тем ширше повинен бути інтервал для варіантів прогнозу при одній і тім же ступені довіри. Отже, питання про довірчий інтервал прогнозу варто почати з розгляду вимірника коливань. Звичайно такий вимірник визначають у вигляді середнього квадратичного відхилення (стандартного відхилення) фактичних спостережень від розрахункових, отриманих при вирівнюванні динамічного ряду. У загальному виді середнє квадратичного відхилення від тренда можна виразити як:

  • 5996. Математичні моделі задач лінійного програмування
    Экономика

    Ставимо в ній знак «+». Для визначення клітинки, що звільняється, будуємо цикл, починаючи з клітинки А3B2, та позначаємо вершини циклу почергово знаками «» і «+». Тепер необхідно перемістити продукцію в межах побудованого циклу. Для цього у порожню клітинку А1B4 переносимо менше з чисел хij, які розміщені в клітинках зі знаком «». Одночасно це саме число хij додаємо до відповідних чисел, що розміщені в клітинках зі знаком «+», та віднімаємо від чисел, що розміщені в клітинках, позначених знаком «».

  • 5997. Математичні функції в Excel. Запис макросів
    Компьютеры, программирование

    Якщо ви надаєте перевагу форматуванню чисел, без допомоги панелі інструментів «Форматирование», то вам потрібно виконати, принаймні, біля шести клацань кнопкою миші або одинадцять натиснень клавіш клавіатури («Alt+м», «я», натискання однієї або декількох клавіш управління курсором для вибору вкладки, «Alt+ч» та натискання клавіш управління курсором для вибору числового формату, «Alt+т» та натискання клавіш управління курсору для вибору типа формату, натискання клавіші «Enter»), або ще більше клацань миші або натиснень клавіш для створення формату користувача. Це, звичайно, не потребує великих зусиль, але при повторені цих дій по декілька разів у день, дратує.

  • 5998. Материаловедение и технология конструкционных материалов
    Разное

    Фиолетовых лучей, особенно при свободном доступе воздуха, повышенных температурах и длительном механическом напряжении под воздействием разрывных усилий. Характер соответствующих изменений в материале может выражаться в деструкции (расщеплении макромолекул), возможно с побочными явлениями выделением газов, паров пластификатора, увеличением (или уменьшением) двойных связей, что усиливает реакционную способность и обусловливает неустойчивую структуру. Характер изменений в материале может выражаться также в дополнительном структурировании, например химическом «сшивании» под воздействием ионизирующих излучений. Операции деструкции и химического «сшивания» нередко протекают одновременно, хотя может превалировать одна из них. Установлено, что если полимерные материалы подвергались действию радиации, то практически нельзя устранить изменения их механических свойств, поскольку возникают и развиваются химические необратимые реакции. Если в полимере имелся пластификатор, то под влиянием его частичного испарения нарастает жесткость изделий во времени и понижается их морозостойкость.

  • 5999. Материаловедение швейного производства
    Производство и Промышленность
  • 6000. Материалы для отделки потолков
    Строительство

    Стиропоровая плитка к потолку просто приклеивается, при этом клеить её можно практически на любую поверхность: бетон, асбестоцемент, кирпичную кладку, гипсовые и древесностружечные плиты. Для приклеивания можно использовать как специальные клеи для стиропоровой плитки, так и поливинилацетатный (ПВА) клей и жидкие гвозди. В целом материал очень удобен в работе, так как он практически невесом, легко режется обойным ножом, а наклейка его не требует каких-либо специальных приспособлений и навыков и легко может быть выполнена самостоятельно. В большинстве рекомендаций по наклейке потолочных стиропоровых плит рекомендуют поверхность потолка предварительно очистить и загрунтовать. Для грунтовки можно использовать разведённый водой поливинилацетатный клей. Хотя это в большинстве случаев не обязательно. В принципе, стиропоровые плитки могут быть наклеены прямо на старую побелку, нужно только перед их наклейкой удалить слабоприлегающие и отслоившиеся участки. Преимущество этого материала в том, что он легко скрывает небольшие неровности, которые в случае побелки или окраски будут бросаться в глаза. Если при наклейке плиток неожиданно обнаружилось, что потолок все же более неровный, чем ожидалось, и плитки состыковать трудно, то, чтобы совместить их на время схватывания клея, используйте обыкновенные портняжные булавки.