Geum.ru

Компьютеры, программирование

  • 8461. Решение смешанной краевой задачи для гиперболического уравнения разностным методом
    Контрольная работа пополнение в коллекции 08.10.2011

    Вся программа состоит из функций. Опишем для чего предназначена каждая из них.f(double x,double y)-задает функцию f(x,y).fi(double x), double psi(double x)- задаются функции fi(x)и psi(x) из начальных условий.tau1(double y), double tau2(double y), double w1(double y), double w2(double y), double sigma1(double y), double sigma2(double y)- задаются функции tau1(y), tau2(y),sigma1(y),sigma2(y),w1(y),w2(y) из граничных условий.zapis_sloya(int nomer)- функция,записывающая номер слоя.zapis_v_file(float x)- функция, записывающая значение приближенной функции u(x,y) в узлах на слое.()- основное тело программы, в которой реализовывается разностная схема. Изначально вычисляется значение на нулевом слое, затем на первом, далее на всех остальных. Для вычисления например 2го слоя используются значения на нулевом и первом, которые хранятся в массивах u0 и u1 соответственно. Значения же третьего слоя записываются в массив u2. Для вычисления на третьем слое используются значения на первом и втором, которые хранятся в массивах u1 и u2 соответственно. Значения же третьего слоя записываются в массив u0. Для вычисления на четвертом слое используются значения на втором и третьем слоях, которые хранятся в массивах u2 и u0 соответственно. Значения же третьего слоя записываются в массив u1. И так далее до последнего слоя. Выбор буферного массива реализуется оператором switch (octatok), где аргумент octatok- остаток от деления номера слоя на 3.

  • 8462. Решение современных проблем информационной безопасности корпоративных вычислительных сетей
    Методическое пособие пополнение в коллекции 09.12.2008

    Группы общаются между собой, обмениваются накопленной информацией, которая добывается всеми доступными способами. Украденные ценные данные могут стать достоянием всего сообщества злоумышленников. Любая уязвимость в распространенных компьютерных системах или программных продуктах, ставшая известной кому-то, сразу становится известной всем. Существуют даже центры обучения, где передача знаний осуществляется со скоростью передачи данных по вычислительными сетям. Скорость и эффективность обучения на порядки превосходят аналогичные показатели при обучении подобных компьютерных специалистов стандартными "академическими" методами. Существуют и методики привлечения и агитации широких масс - пользователей сети. Интригующие, завлекающие приемы хакерского искусства доступны любому, у кого есть персональный компьютер. Это позволяет злоумышленникам привлекать к своей деятельности новых членов, оказывая на них сильное психологическое воздействие.

  • 8463. Решение транспортной задачи линейного программирования в среде MS Excel
    Дипломная работа пополнение в коллекции 22.11.2010

    Èç âñåõ âûáèðàåòñÿ íàèìåíüøåå çíà÷åíèå (åñëè èõ íåñêîëüêî- òî ëþáîå èç íèõ). Ñîîòâåòñòâóþùàÿ ñâîáîäíàÿ ÿ÷åéêà ïîìå÷àåòñÿ çíàêîì (+), è äëÿ íåå â òàáëèöå ìåòîäà ïîòåíöèàëîâ ñòðîèòñÿ öèêë. Ïðè ýòîì öèêëîì â òàáëèöå ìåòîäà ïîòåíöèàëîâ íàçûâàåòñÿ ëîìàíàÿ, âåðøèíû êîòîðîé ðàñïîëîæåíû â çàíÿòûõ ÿ÷åéêàõ òàáëèöû, à çâåíüÿ - âäîëü ñòðîê è ñòîëáöîâ, ïðè÷åì â êàæäîé âåðøèíå öèêëà âñòðå÷àåòñÿ ðîâíî äâà çâåíà, îäíî èç êîòîðûõ íàõîäèòñÿ â ñòðîêå, à äðóãîå - â ñòîëáöå. Åñëè ëîìàíàÿ ëèíèÿ, îáðàçóþùàÿ öèêë, ïåðåñåêàåòñÿ, òî òî÷êè ñàìîïåðåñå÷åíèÿ íå ÿâëÿþòñÿ âåðøèíàìè. Ïðè ïðàâèëüíîì ïîñòðîåíèè òàáëèöû äîïóñòèìîãî ðåøåíèå äëÿ ëþáîé ñâîáîäíîé ÿ÷åéêè ìîæíî ïîñòðîèòü ëèøü îäèí öèêë.

    1. Ïîñëå òîãî êàê ïîñòðîåí öèêë äëÿ âûáðàííîé ñâîáîäíîé ÿ÷åéêè, ñëåäóåò ðàññ÷èòàòü çíà÷åíèÿ ïåðåìåííûõ íîâîãî äîïóñòèìîãî ðåøåíèÿ. Äëÿ ýòîãî íåîáõîäèìî èçìåíèòü çíà÷åíèå ïåðåìåííûõ ïðåäûäóùåãî äîïóñòèìîãî ðåøåíèÿ â ïðåäåëàõ ÿ÷ååê, ñâÿçàííûõ ñ äàííîé ñâîáîäíîé ÿ÷åéêîé. Ýòî èçìåíåíèå ïðîèçâîäÿò ïî ñëåäóþùèì ïðàâèëàì:
    2. êàæäîé ÿ÷åéêè, ïðèíàäëåæàùåé ïîñòðîåííîìó öèêëó îò âûáðàííîé ñâîáîäíîé ÿ÷åéêè, ïðèïèñûâàþò îïðåäåëåííûé çíàê, ïðè÷åì ñâîáîäíîé êëåòêå çíàê (+), à âñåì îñòàëüíûì êëåòêàì ïîî÷åðåäíî (+) è (-). Ñîîòâåòñòâóþùèå ÿ÷åéêè íàçûâàþò òàêæå ìèíóñîâûìè è ïëþñîâûìè;
    3. â âûáðàííóþ ñâîáîäíóþ ÿ÷åéêó çàïèñûâàþò ìåíüøåå èç ÷èñåë õij, ñòîÿùèõ â ìèíóñîâûõ ÿ÷åéêàõ. Îäíîâðåìåííî ýòî ÷èñëî ïðèáàâëÿþò ê ñîîòâåòñòâóþùèì ÷èñëàì, ñòîÿùèì â ïëþñîâûõ ÿ÷åéêàõ, è âû÷èòàþò èç ÷èñåë, ñòîÿùèõ â ìèíóñîâûõ ÿ÷åéêàõ òàáëèöû. Ïðè ýòîì ÿ÷åéêà, êîòîðàÿ ðàíåå áûëà ñâîáîäíîé, ñòàíîâèòñÿ çàíÿòîé, à ìèíóñîâàÿ ÿ÷åéêà, â êîòîðîé ñòîÿëî ìèíèìàëüíîå èç ÷èñåë õij , ñ÷èòàåòñÿ ñâîáîäíîé.
  • 8464. Решение транспортной задачи методом потенциалов
    Реферат пополнение в коллекции 15.05.2010
  • 8465. Решение транспортной задачи методом потенциалов
    Курсовой проект пополнение в коллекции 27.11.2008

    Будем заполнять таблицу перевозками постепенно начиная с левой верхней ячейки ("северо-западного угла" таблицы). Будем рассуждать при этом следующим образом. Пункт а1 подал заявку на 20 единиц груза. Удовлетворим эту заявку за счёт запаса 15, имеющегося в пункте b 1 , и запишем перевозку 15 в клетке (1,1). После этого дополним заявку за счет заявка пункта b 2, и запишем 5 в клетке (1,2), теперь заявка удовлетворена, но в пункте b 2 осталось ещё 10 единиц груза. Удовлетворим за счёт них заявку пунктов а2 (5 единиц клетка 2,2) и а3 (5 единиц клетка 2,3). На складе b3 есть запас в 20 единиц, за счет его мы удовлетворим оставшиеся заявки а3 (оставшиеся 5 единиц клетка 3,3), а3 (10 единиц клетка 3,4) и а5 (5 единиц клетка 3,5).

  • 8466. Решение транспортных задач венгерским методом
    Дипломная работа пополнение в коллекции 16.06.2011

    Задача данной курсовой работы состоит в следующем:

    • изучить требуемый раздел дисциплины;
    • построить математическую модель оптимизационной задачи, соответственно содержательной постановке;
    • подобрать и разработать алгоритм решения поставленной задачи;
    • написать программу, соответствующую разработанному алгоритму, отладить ее, используя в качестве тестовых данных рассчитанный вручную вариант;
    • провести анализ модели на чувствительность компонентов оптимального решения к изменению элементов ограничений.
    • Тема курсовой работы - решение транспортных задач венгерским методом - является актуальной на сегодняшний день. Венгерский метод наиболее эффективен при решении транспортных задач с целочисленными объемами производства и потребления. В этом случае число итераций не превышает величины ?0/2 (?0 - суммарная невязка подготовительного этапа). Достоинством венгерского метода является возможность оценивать близость результата каждой из итераций к оптимальному плану перевозок. Это позволяет контролировать процесс вычислений и прекратить его при достижении определенных точностных показателей. Данное свойство существенно для задач большой размерности. Так как венгерский метод решения Т-задачи является сравнительно простым, то его можно широко применять на предприятиях, где требуется вести подсчет минимальных затрат на перевозку груза, например, со скалада на предприятие.
    • 1 КРАТКИЙ ОБЗОР РЕШЕНИЯ ТРАНСТПОРТНЫХ ЗАДАЧ
    • Транспортная задача (Т-задача) является одной из самых распространенных специальных задач линейного программирования. Первый точный метод решения Т-задачи разработан советскими учеными Л. В. Канторовичем и М. К. Гавуриным.
    • 1.1 Постановка Т-задачи
    • Пусть в пунктах А1, А2, …, Аm производят некоторый однородный продукт, причем объем производства в пункте Аi составляет ai единиц (i = 1, ..., m). Допустим, что данный продукт потребляют в пунктах B1, B2, …, Bn, а объем потребления в пункте Вj составляет bj единиц (j = 1, …, n).
    • Предположим, что из каждого пункта производства возможна транспортировка продукта в любой пунт потребления. Транспортные издержки по перевозке из пункта Аi в пункт Вj единицы продукции равны cij (i = 1, ..., m, j = 1, …, n).
    • Задача состоит в определении такого плана перевозок, при котором запросы всех потребителей полностью удовлетворены, весь продукт из пунктов производства вывезен и суммарные транспортные издержки минимальны.
    • Существуют следующие методы решения транспортных задач: метод потенциалов и венгерский метод.
    • 1.2 Метод потенциалов
    • Метод потенциалов позволяет, исходя из некоторого опорного плана перевозок, построить за конечное число итераций решение Т-задачи.
    • Общая схема метода такова. В данном начальном опорном плане каждому пункту ставят в соответствие некоторое число, называемое его предварительным потенциалом. Предварительные потенциалы выбирают так, чтобы их разность для любой пары пунктов Аi и Вj, связанных основной коммуникацией, были равна cij. Если окажется, что разность предварительных потенциалов для всех других коммуникаций не превосходит cij, то данный план перевозок - оптимальное решение задачи. В противном случае указывают способ улучшения опорного плана Т-задачи.
    • Опорный план можно найти следующими методами:
    • метод северо-западного угла;
    • метод минимальной стоимости;
    • метод штрафов.
    • Рассмотрим подробнее каждый из этих методов.
    • 1.2.1 Метод северо-западного угла
    • Строится нулевая матрица размером n*m. Начиная с северо-западного угла в естественном порядке осуществляется заполнение матрицы. Заполнение осуществляется по следующему правилу: для каждого элемента выбирается минимальное число из соответствующих ему значений вектора производства и потребления; это минимальное число вычитается из соответствующих данному элементу значений векторов производства и потребления. Так как при корректировке один из элементов, либо а, либо b, становится равным нулю, то соответствующая строка или столбец исключаются в дальнейшем из рассмотрения. Процесс заполнения продолжается до тех пор, пока все элементы векторов производства и потребления не станут равными нулю. Проверяется вырожденность полученного плана.
    • 1.2.2 Метод минимальной стоимости
    • Производится индексирование матрицы стоимости в порядке возрастания. Согласно индексам, полученным на 1-ом этапе роизводится заполнение элементов опорного плана. При этом элементы и правила коррекций вычисляются также как и метод северо-западного угла.
    • Замечания:
    • при индексации отсутствует правило в присвоении индекса к матрице стоимости;
    • данный метод лучше северо-западного угла.
    • 1.2.3 Метод штрафов
    • Штрафы для строки или столбца представлят положительную разницу между минимальном элементом строки(столбца) и следующим за ним по величине минимальным элементом строки или столбца. Расчитываются штрафы для всех строк и столбцов матрицы. Заполнение опорного плана начинается с минимального элемента строки или столбца с максимальным штрафом. Выбор элементов плана Х и коррекция векторов потребления и постановок осуществляется как рассмотрено выше.
    • Строка или столбец матрицы С, которым соответствует нулевое значение потребности или поставки при дальнейшем вычислении не участвуют в формировании штрафов. Процесс продолжается до тех пор, пока не обнулятся все вектора.
    • Замечание:
    • отсутствует правило выбора альтернативы при равенстве штрафов
    • метод дает решение близкое к оптимуму.
  • 8467. Решение транспортных задач средствами Pascal, MS Excel, MathCad
    Курсовой проект пополнение в коллекции 12.08.2012

    В данной курсовой работе необходимо научиться решать транспортные задачи средствами Pascal, Ms Excel, MathCad. Говоря подробнее, мне предстоит пополнение моих знаний в области информационных технологий, расширение кругозора в сфере моей будущей профессии, приобретение навыков в составлении алгоритма решения задачи и написании программ на языке Pascal [3, 4, 9, 11, 12, 14, 15] по работе с текстовыми файлами, обработке массивов, применении подпрограмм и структурированного типа данных, а также приобретение навыков в работе со средствами пакета Microsoft Office [1,2,4,8-10,13,16] и пакета MathCad [5,6,7,17]. Результаты работы требуется представить в структурированном документе Ms Word, содержащем внедрённые объекты Ms Excel и MathCad

  • 8468. Решение финансовых задач при помощи Microsoft Excel
    Контрольная работа пополнение в коллекции 08.11.2009

    Задание: В распоряжении некоторой компании имеется 6 торговых точек и 6 продавцов. Из прошлого опыта известно, что эффективность работы продавцов в различных торговых точках неодинакова. Коммерческий директор компании произвел оценку деятельности каждого продавца в каждой торговой точке. Результаты этой оценки представлены в таблице.

  • 8469. Решение функциональных и вычислительных задач средствами пакетов прикладных программ MathCAD и электронных таблиц Excel
    Дипломная работа пополнение в коллекции 02.01.2012

    Возможности EXCEL очень высоки. В пакете Excel имеется программа проверки орфографии текстов, находящихся в ячейках рабочего листа, диаграммах или текстовых полях. Функции призваны облегчить работу при создании и взаимодействии электронными таблицами. Простейшим примером выполнения расчетов является операция сложения. Работать с электронными таблицами само по себе большое удовольствие, но если бы удалось превратить сухие столбцы чисел в наглядные диаграммы и графики. Такую возможность дает Excel. Для оформления документов Excel предлагает кроме графиков и диаграмм возможность создавать другие графические объекты, например, вычерчивать на экране, а потом распечатывать прямоугольники, эллипсы, прямые и кривые линии, дуги и др. Можно также выполнить рисунки с помощью отдельных графических объектов, что никто не будет подозревать, что они выполнены с помощью Excel, а не специально графического редактора. Обработка текста, управление базами данных - программа настолько мощна, что во многих случаях превосходит специализированные программы-редакторы или программы баз данных. Такое многообразие функций может поначалу запутать, чем заставить применять на практике. Но по мере приобретения опыта начинаешь по достоинству ценить то, что границ возможностей EXCEL тяжело достичь.

  • 8470. Решение хранения данных для локальной сети
    Статья пополнение в коллекции 12.01.2009

    В процессе тестирования применялся коммутатор Gigabit Ethernet, к которому подключались два контроллера AX100i и тестовый сервер под управлением Windows 2003. Сервер был оснащен двумя обычными картами Gigabit Ethernet SK-9821 от SysKonnect. Для того чтобы сервер мог взаимодействовать с системой хранения данных через эти сетевые карты, пришлось инсталлировать инициатор Microsoft iSCSI - - для AX100i компания ЕМС советует воспользоваться его версией 1.05а. Если центральный процессор сервера при работе в нормальном режиме и без того загружен приложениями, то в этом случае рекомендуется применять специальные адаптеры главной шины iSCSI (Host Bus Adapter, HBA). Они осуществляют упаковку данных SCSI для протокола TCP и, таким образом, заметно разгружают процессор. То же самое следует сделать, когда данные, передаваемые по iSCSI, необходимо шифровать. И в этом случае имеет смысл разгрузить процессор при помощи дополнительных специализированных карт. Для AX100i компания ЕМС советует использовать продукт от QLogic адаптер главной шины iSCSI под названием QLA4010 iSCSI. EMC поставляет AX100i с большой наглядной схемой, где подробно описываются все шаги, необходимые для ввода продукта в эксплуатацию. В ней также содержится указание о том, что при избыточной конфигурации на сервер надо установить программное обеспечение PowerPath от ЕМС для передачи данных по нескольким маршрутам. Поэтому для задач тестирования была проведена инсталляция PowerPath 4.3.1 под управлением Windows 2003 Server.

  • 8471. Решение экономических задач программными методами
    Информация пополнение в коллекции 01.09.2010

    Выручка посчитана путем умножения цены на количество проданного товара. Этот лист переименован в «Январь».

    1. Два других листа названы «Февраль» и «Март». Сформированная таблица скопирована на эти рабочие листы. Изменены данные второго и третьего столбцов.
    2. Создан макет таблицы сводных показателей на четвертом листе («Квартал. Способ 1»). Связь между листами задана путем введения в один лист формулы связи со ссылкой на ячейку в другом листе =НазвЛиста!АдрЯч (например: =СУММ(Январь!C4;Февраль!C4;Март!C4)). Заполнена данная таблица путем суммирования данных, находящихся в соответствующих ячейках листов показателей за январь март.
    3. На пятом листе («Квартал. Способ 2») получена таблица путем консолидации. Выбраны Данные | Консолидация (рис. 1.1.1). В поле Ссылка определены источники данных, добавляя в Список диапазонов. Обязательно нужно поставить флажок напротив опции Создать связи с исходными данными.
  • 8472. Решение экономических задач с помощью VBA
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Если говорить о среде написания программ для решения поставленных задач - Microsoft Visual Basic for Application то это сочетание одного из самых простых языков программирования и всех вычислительных возможностей такой многогранной системы как Excel. С помощью VBA можно легко и быстро создавать разнообразные приложения даже не являясь специалистом в области программирования. VBA содержит относительно мощную графическую среду, позволяющую наглядно конструировать экранные формы и управляющие эл-ты. В общем Visual Basic for Application позволяет с легкостью решать многие задачи.

  • 8473. Решение экономических и бухгалтерских задач с использованием инструментария Visual Basic For Application
    Курсовой проект пополнение в коллекции 24.09.2010

    В отчете производим копирование данных с Листа 4 на Лист 5 и с помощью одномерного массива рассчитывается новые столбцы: "Итого", "Абсолютная успеваемость" и "Качественная успеваемость". Для нахождения производим расчет по формулам: n=n2+n3+n4+n5; absu= (n3+n4+n5) /n*100; kau= (n4+n5) /n*100. Производим считывание количества строк (n) и столбцов (m). Объявляем матрицу A как динамический массив через оператор ReDim. Копируем данные с листа 4 на лист 5 с помощью процедур. Затем высчитываем по формулам значения, а после находим среднее значение в столбцах "Итого", "Абсолютная успеваемость" и "Качественная успеваемость". И выводим на лист:

  • 8474. Решения прикладных задач с реализацией автоматизированной обработки экономической информации
    Контрольная работа пополнение в коллекции 27.08.2012

    >tmp.magazin;<<"Tovar:%20";%20cin>>tmp.tovar;<<"Kolichestvo:%20";%20cin>>tmp.kolvo;<<"Cena:%20";%20cin>>tmp.cena;*css;t=0;(;t<=strlen(tmp.magazin);t++){=strchr%20(tmp.magazin,'%20');%20if%20(css)%20*(css)='_';}++;(list[size].magazin,tmp.magazin);(list[size].tovar,tmp.tovar);[size].kolvo=tmp.kolvo;[size].cena=tmp.cena;(tmp.magazin,%20"");(tmp.tovar,%20"");.kolvo=0;.cena=0;(f);(base);(base);">}add(char *base){("cls");*f=fopen(base,"a");<<"Magazin: "; cin>>tmp.magazin;<<"Tovar: "; cin>>tmp.tovar;<<"Kolichestvo: "; cin>>tmp.kolvo;<<"Cena: "; cin>>tmp.cena;*css;t=0;(;t<=strlen(tmp.magazin);t++){=strchr (tmp.magazin,' '); if (css) *(css)='_';}++;(list[size].magazin,tmp.magazin);(list[size].tovar,tmp.tovar);[size].kolvo=tmp.kolvo;[size].cena=tmp.cena;(tmp.magazin, "");(tmp.tovar, "");.kolvo=0;.cena=0;(f);(base);(base);

  • 8475. Решетка из рупорных антенн с электрическим качанием луча в горизонтальной плоскости
    Курсовой проект пополнение в коллекции 17.03.2011

    Рупорные антенны являются простейшими антеннами СВЧ - диапазона. Они могут применяться как самостоятельно, так и в качестве элементов более сложных антенн. Рупорные антенны позволяет формировать диаграммы направленности (ДН) шириной от 100-140° до 10-20°. Возможность дальнейшего сужения ДН ограничивается необходимостью резкого увеличения длины рупора. Рупорные антенны являются широкополосными, они обеспечивают примерно полуторное перекрытие по диапазону. Возможность изменения рабочей частоты в еще больших пределах ограничивается возбуждением и распространением в питающем волноводе высших типов волн. Коэффициент полезного действия рупора - высокий («100 %). Включение в волноводный тракт фазирующей секции или в раскрыв поляризационной решетки обеспечивает создание поля с круговой поляризацией. Для формирования узких ДН могут быть использованы двумерные решетки из небольших рупоров.

  • 8476. Решетчатые фильтры для стационарных случайных процессов
    Информация пополнение в коллекции 12.11.2010

    В стандарте GSM осуществляется адаптивная блочная обработка речи на основе фильтров предсказания с решетчатой структурой. Блочная адаптивная обработка процессов отличается от пошаговой тем, что параметры фильтра пересчитываются не с получением каждого нового отсчета сигнала, а по последовательным блокам отсчетов сигнала. Параметры речи, а также процесс на выходе адаптивного РФ, сформированные кодером на передающем сотовом телефоне, покадрово передаются через базовую станцию на приемник сотового телефона корреспондента. Декодер сотового телефона по принятым данным восстанавливает речевой сигнал. Для генерации речи применяется формирователь на базе РФ с обратной связью. Структура такого генератора приведена на рис.2.

  • 8477. Різновиди ОС Windows, загальна характеристика найбільш використовуваної ОС
    Информация пополнение в коллекции 03.01.2010

    Windows NT, випущена в липні 1993 р., розроблена, як ОС високого класу для компютерів класу high end. Вона початково створювалась, як мережева ОС для роботи, як в якості сервера, так і в якості робочої станції, Windows NT це не послідовниця Windows 3.х, а нова операційна система, відкриваюча нову лінію Windows. Зовнішньо Windows NT дуже схожа на Windows 3.х, але її внутрішня структура в докорінно відрізняється від Windows 3.х. Архітектура Windows NT розроблялась таким чином, щоб система володіла максимальною стійкістю та надійністю. І треба додати, що розробникам це вдалося. Windows NT забезпечує стабільність, яку можна порівняти з серверами UNIX. Windows NT функціонує не лише на платформі Intel, але й на RISC процесорах: Power PC, MIPS, R4000, DEC Alpha. Windows NT може виконувати програму DOS, Win16, Win32, POSIX і програми OS/2, не використовуючи графічний інтерфейс. Одним з найважливіших інновацій стало використання нової файлової системи NTFS, що забезпечує високу надійність файлової системи і можливість відновлення інформації після збоїв. Також нововведенням стала підтримка симетричної мультипроцесорної обробки і технології OpenGL, що дозволяє працювати з 3D обєктами . На жаль, цю ОС не могли собі дозволити більшість користувачів, оскільки вона надзвичайно вимоглива до апаратури. Для її встановлення були необхідні: процесор 368/ 25, 12Мбайт ОЗУ, 90 Мбайт вільного місця на диску.

  • 8478. Рішення задач з елементарної математики в пакеті MAPLE-8
    Контрольная работа пополнение в коллекции 21.07.2010

     

    1. Аладьев В.З., Богдявичюс М.А. Решение физико-технических и математических задач с пакетом Maple V. В.:Техника, 1999. 686 с.
    2. Васильев А.Н. Maple 8. СПб.:Диалектика, 2003. 352 с.
    3. Дьяконов В.П. Maple 9 в математике, физике и образовании. М.:СОЛОН-Пресс, 2004. 688 с.
    4. Дьяконов В.П. Maple 8 в математике, физике и образовании. М.:СОЛОН-Пресс, 2003. 656 с.
    5. Матросов А.В. Maple 6. Решение задач высшей математики и механики. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. 528 с.
    6. Сдвижков О.А. Математика на компьютере: Maple 8. М.: СОЛОН-Пресс, 2003. 176с.
  • 8479. Рішення задач цілочисленного програмування
    Курсовой проект пополнение в коллекции 24.01.2011

    Одержимо нову задачу, змінними якої є . Умови цієї задачі дозволені відносно xsl,…,xsmзмінних і нова змінної xn+k+1, а лінійна форма виражена через небазисні змінні (£k, C) задачі. Тому що ми займаємося максимізацією F(x) і рішення х* для (£k, C) задачі оптимально, те всі i > 0. Тому процес переходу до нового рішення (£k+1, C) задачі не може бути здійснений по методу уточнення плану. У той же час і тому вектор А0 симплексної таблиці не є опорним рішенням для (£k+1, C) задачі, тому що рішенням називається вектор, всі координати якого ненегативні й задовольняють умові приналежності області £k+l. Тому назвемо отриманий вектор псевдо рішенням задачі (£k+1, C) і перейдемо до подальшого перетворення симплекса-таблиці.

  • 8480. Рішення транспортної задачі за методом ПЗК і в Excel
    Контрольная работа пополнение в коллекции 13.02.2010

    Нехай існує [m] пунктів, у яких зосереджено деякий однорідний вантаж. Номер пункту зосередження [i] = 1,m. Нехай відома кільккість вантажу, що знаходиться у кожному пункті зосередження [ai]. Цей вантаж треба доставити до [n] пунктів споживання. Номер пункту споживання [j]=1,n. Нехай відома потреба [bij] у цьому вантажі у кожному пункті споживання. Також відомі питомі витрати на перевезення вантажу з i-того пункту зосередження до j-того пункту споживання [cij]. Треба визначити, скільки вантажу треба везти з кожного з пунктів зосередження до кожного з пунктів споживання таким чином, щоб з кожного пункту зосередження загалом вивозилоси не більше, ніж там є, а до кожного пункту споживання не менше від потреби (), і загальна вартість перевезень була якомога меншою.