Компьютеры, программирование

81. Cервисные программы для обслуживания дисков: форматирования, дефрагментации, тестирования
Информация пополнение в коллекции 09.12.2010

Из выше сказанного следует, что два из трех шагов это форматирование, и такое двойное значение этого слова приводит к некоторому непониманию при использовании термина "форматирование". Также исторически сложившемся фактом является то, что всем известная программа MS-DOS format.com работает по-разному при форматировании жесткого и гибкого дисков. Гибкие диски имеют простую, стандартную геометрию и не могут разбиваться на логические диски, так что format.com запрограммирован на автоматическое выполнение сразу двух операций: как низкоуровневого так и высокоуровнего форматирования. В случае с жесткими дисками, format.com выполняет только высокоуровневое форматирование. Низкоуровневое форматирование выполнялось контроллером жесткого диска на старых винчестерах и заводом-изготовителем на новых винчестерах. В отличие от высокоуровневого форматирования, создания разделов и файловой структуры низкоуровневое форматирование означает базовую разметку поверхностей дисков. Для винчестеров ранних моделей, которые поставлялись с чистыми поверхностями, такое форматирование создает только информационные сектора и служебную серво-информацию и может быть выполнено контроллером винчестера под управлением соответствующей программы. Для современных винчестеров, которые содержат записанную при изготовлении сервоинформацию, полное форматирование означает и разметку информационных секторов, и перезапись сервоинформации.
82. Cинтез систем
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009
83. Cистема Автоматизированного Управления процесса стерилизации биореактора
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008
1. Навашин С. М., Бринберг С. Л. и др. Производство антибиотиков - Издательство «Медицина». Москва 1970. 368 с.
2. Дытнерский Ю. И. Основные процессы и аппараты химической технологии. М; «Химия», 1991г.
3. Бирюков В. В., Кантере В. М. “Оптимизация периодических процессов микробиологического синтеза”. М.:Наука, 1985г.
4. Вальков В. М. АСУ ТП в производстве изделий электронной техники. М., «Сов. радио», 1974, 72-с.
5. Кафаров В.В., Винаров А.Ю., Гордеев Л.С. “Моделирование и системный анализ биохимических производств”. М.:Лесная Промышленость, 1985г.
6. Под общей редакцией проф. Егорова Н.С. “Промышленная микробиология”. М.:Высшая школа, 1989г.
7. Автоматизация производственных процессов в химической промышленности, В.А.Голубятеиков, В.В.Шувалов, М.”Химия”, 1985г.
8. Проектирование систем автоматизации технологических процессов (справочное пособие), А.С.Клюев, Б.В.Глазов, А.Х.Дубровский, А.А.Клюев, М. «Энергоатомиздат», 1990г.
9. Дудников Е. Г. Автоматическое управление в химической промышленности. М; «Химия», 1987г.
10. Емельянов А. И., Капник У. В. Проектирование систем автоматизации технологических процессов. Справочное пособие. М; «Энергоатомиздат», 1983г.
11. Кафаров В. В., Глебов М. П. Математическое моделирование основных процессов химических производств. М; Высшая школа, 1991г.
12. Клюев А. С. Техника чтения схем автоматического управления и технологического контроля. М; «Энергоатомиздат», 1991г.
13. Клюев А. С. Монтаж средств измерения и автоматизации. М; «Энергоатомиздат», 1988г.
14. Ремизевич Т.В. Современные программируемые логические контроллеры. Приводная техника, 1999, 1-2, с. 8-20.
15. Ремизевич Т.В. Современные программируемые логические контроллеры. Приводная техника, 1999, 3-4, с. 6-17. 3.Митин Г.П. Программа поддержки принятия решения. Автоматизация и управление в машиностроении, 1999, 10.
16. Экономика предприятия: Учебник для вузов/Л. Я. Аврашков, В. В. Адамчук, О. В. Антонова и др. Под ред. Проф. В. Я. Горфинкеля, проф. В. А. Швандера. 2-е изд., перераб. И доп. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. 742 с.
17. PROFIBUS - открытая шина для открытых технологий
  Любашин А.Н., ЗАО "РТСофт", Москва, "PCWeek", N 8, 1998.
18. National Instruments. Измерения и автоматизация. Каталог 2003.
19. Журнал: “Мир компьютерной автоматизации”, статья: “Labwork SCADA,или просто Bridgework” А. Балакин (ООО "ВиТэк", Санкт-Петербург).
20. Статья: “OPC: Интеграция интеллектуальных приборов измерения расхода
  энергоносителей на основе пакета Bridgework” В.Е. Здановский /И.В.Ц. Мосэнерго/
21. Labwork для всех / Джеффри Тревис : Пер. с англ. Клушин Н.А. - М.: ДМК Пресс; ПриборКомплект, 2004. 544 с. : ил.
22. Пейч Л. И., Точилин Д. А., Поллак Б. П. Labwork для новичков и специалистов. М.: Горячая линия Телеком, 2004. 384 с.: ил.
23. Березин Б. И., Березин С. Б. Начальный курс С и С++. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1998. 288 с.э
24. Определение категорий помещений и зданий по взрывопожарной и пожарной опасности (НПБ 105-95). М., ГУГПС МВД России, 1995г.
25. Пожаровзрывоопасность веществ и материалов и средства их тушения: Справ. изд.: в 2 книгах. А. Н. Баратов, А. Я. Корольченко, Г. Н. Кравчук и др. М.: Химия, 1990г.
26. Полтев М. К. Охрана труда в машиностроении.: Учебник. М.: Высш. школа, 1980г.
27. Попова Г. Н., Алексеев С. Ю. Машиностроительное черчение: Справочник. Л: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, 1986г.
28. Правила устройства электротехнических установок (ПУЭ-76).: Атомиздат, 1980; Разд. 1-6,7.
29. В.Маршалл. Основные опасности химических производств. М., Мир, 1989.
30. ПУЭ. Главгосэнергонадзор М. 1998. Степени защиты, обеспечиваемые оболочками (код IP), ГОСТ 14254-96
31. Обеспечение безопасности нефтехимических производств(справочник), Г.Г.Смирнов, А.Р.Толчинский, Т.Ф.Кондратьева, Ленинград "Машиностроение", 1988г.
32. Справочное пособие по технике безопасности в микробиологической промышленности, под ред. В.М.Цыгальницкого, "Лесная промышленность", Москва 1972г.
33. Санитарные нормы проектирования промышленных предприятий (СН 245-71). М.: Стройиздат, 1972г.
34. Санитарные правила и нормы. СанПиН 2.2.2.542-96. Гигиенические требования к видеодисплейным терминалам, персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы. М.: Госкомсанэпиднадзор России, 1996г.
35. Приборы. Справочный журнал. №7-8.1999г.
36. ГОСТ 21.404-85. Автоматизация технологических процессов. Обозначения приборов и средств автоматизации в схемах.
37. ГОСТ 34.201-89. Информационная технология. Комплекс стандартов и руководящих документов на автоматизированные системы.
84. Cистема автоматического регулирования угловой скорости двигателя постоянного тока независимого возбуждения
Курсовой проект пополнение в коллекции 20.08.2012

?A(?)?(?)02,4961,0001,0001,0000,0000,0000,0000,0000,0000,0000,0000,00011,8870,9940,9991,0000,65840,860-40,860-6,107-3,040-1,5411,232-10,68811,2490,9780,9940,9991,31559,971-59,971-12,079-6,062-3,0801,595-21,22130,4720,8410,9530,9873,94679,094-79,094-32,700-17,672-9,1681,475-59,54150,2870,6830,8830,9666,57683,405-83,405-46,937-27,968-15,0561,097-89,96170,2050,5550,8020,9369,20785,279-85,279-56,275-36,627-20,6360,788-113,53890,1600,4610,7230,90011,83886,325-86,325-62,561-43,705-25,8360,567-132,103110,1310,3910,6500,86014,46886,992-86,992-66,984-49,436-30,6170,414-147,037130,1110,3380,5860,81917,09987,454-87,454-70,229-54,083-34,9690,308-159,281150,0960,2970,5310,77819,72987,793-87,793-72,697-57,882-38,9040,233-169,482170,0850,2650,4840,73822,36088,053-88,053-74,630-61,018-42,4460,179-178,095190,0760,2390,4440,69924,99188,257-88,257-76,183-63,637-45,6290,140-185,449210,0690,2170,4090,66227,62188,423-88,423-77,455-65,849-48,4880,112-191,792230,0630,1990,3790,62830,25288,560-88,560-78,516-67,736-51,0570,090-197,308250,0580,1840,3520,59632,88288,675-88,675-79,413-69,361-53,3690,073-202,143270,0530,1710,3290,56735,51388,774-88,774-80,181-70,774-55,4560,060-206,411290,0500,1590,3090,53938,14488,858-88,858-80,846-72,012-57,3420,050-210,200310,0470,1490,2900,51440,77488,932-88,932-81,428-73,104-59,0530,042-213,585330,0440,1400,2740,49043,40588,996-88,996-81,940-74,074-60,6090,036-216,624350,0410,1320,2600,46946,03589,054-89,054-82,395-74,942-62,0290,031-219,366370,0390,1250,2460,44948,66689,105-89,105-82,802-75,722-63,3270,026-221,851390,0370,1190,2340,43051,29689,151-89,151-83,168-76,426-64,5180,023-224,111410,0350,1130,2240,41353,92789,192-89,192-83,498-77,066-65,6130,020-226,176430,0340,1080,2140,39656,55889,230-89,230-83,798-77,648-66,6230,017-228,069450,0320,1030,2050,38159,18889,264-89,264-84,072-78,181-67,5570,015-229,810470,0310,0990,1960,36761,81989,295-89,295-84,322-78,671-68,4220,014-231,416490,0290,0950,1890,35464,44989,324-89,324-84,552-79,122-69,2270,012-232,901…………………………………
85. Cистема обработки информации
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009
Для более наглядного представления табличных данных часто используют графики и диаграммы. Средства программы Excel позволяют создать диаграмму, основанную на данных из электронной таблицы, и поместить ее в той же самой рабочей книге.
1. Для создания диаграмм и графиков удобно использовать электронные таблицы, оформленные в виде баз данных, Перед построением диаграммы следует выбрать диапазон данных, которые будут на ней отображаться. Если включать в диапазон ячейки, содержащие заголовки полей, то эти заголовки будут отображаться на диаграмме как пояснительные надписи. Выбрав диапазон данных, надо щелкнуть по кнопке Мастер диаграмм на панели инструментов Стандартная.
2. Мастер диаграмм подготавливает создание диаграммы и работает в несколько этапов. Переход от этапа к этапу выполняется щелчком на кнопке Далее. На первом этапе работы мастера выбирают тип диаграммы. Программа Excel предоставляет возможность создания нескольких десятков различных типов и видов диаграмм.
3. Если диаграмма создается на основе записей, имеющих структуру базы данных, то вся информация, необходимая на следующем этапе работы мастера, вносится в соответствующие поля автоматически. После этого выбирают параметры оформления различных частей диаграммы.
4. На последнем этапе работы мастера выбирают рабочий лист для размещения готовой диаграммы. После щелчка на кнопке Готово диаграмма создается и размещается на рабочем листе.
5. Созданную диаграмму можно рассматривать как формулу. Если внести изменения в данные, использованные при ее создании, то диаграмма изменится. Готовая диаграмма состоит из ряда элементов, которые можно выбирать и изменять. Выбранный элемент помечается маркерами.
6. Щелкнув на маркере правой кнопкой мыши и выбрав в контекстном меню пункт под названием Формат, можно изменить содержание или оформление элемента диаграммы с помощью диалогового окна Формат.
86. Cистеми телекомунікацій /Укр./
Вопросы пополнение в коллекции 12.01.2009

10 BASE T - twisted pair (Ethernet âèòà ïàðà). ª íàéá³ëüø ïîïóëÿðíèì. Ï³äòðèìóº (â³çóàëüíî) ìåðåæó òèïó ç³ðêà, àëå ôàêòè÷íî - øèíà.(âèêîðèñòîâóº òîé æå ìåòîä äîñòóïó, ùî ³ 10 BASE 5. Âèêîðèñòîâóºòüñÿ íååêðàíîâàíà âèòà ïàðà êàòåãîð³¿ 3 ³ 5 UTP. Íà ìåðåæíèõ ïëàòàõ âèêîðèñòîâóþòüñÿ òåëåôîíí³ ðîçºìè RS45. Êîæåí âóçîë ï³äêëþ÷àºòüñÿ äî öåíòðàëüíîãî ïðèñòîþ (êîíöåíòðàòîðà, HUB) îêðåìèì êàáåëåì ÷åðåç ïîðò UTP. Êîíöåíòðàòîð, ÿê ³ ðåï³òåð, ðåãåíåðóº ñèãíàëè, ùî ïîñòóïàþòü â êîæåí éîãî ïîðò, ïåðø í³æ â³äñèëàòè ¿õ äàë³. Êîíöåíòðàòîðè 10 BASE Ò º áàãàòîïîðòîâèìè ïîâòîðþâà÷àìè. HUBè ìîæóòü áóòè ç ð³çíîþ ê³ëüê³ñòþ ïîðò³â (4,8,12,16). Ó â³äïîâ³äíîñò³ äî íèõ ï³äêëþ÷àþòü òàêó æ ê³ëüê³ñòü êîìïþòåð³â. Êîíöåíòðàòîðè êð³ì ïîðò³â UTP ìàþòü äîñèòü ÷àñòî ïîðòè BNC ³ AUI äëÿ çâÿçêó ç ð³çíèìè ñòàíäàðòàìè Ethernet. Êîíöåíòðàòîðè íàçèâàþòü ³íòåëåêòóàëüíèìè êàáåëüíèìè êîíöåíðàòîðàìè³ âèêîðèñòîâóþòü, ÿê ì³æìåðåæí³ ïðèñòðî¿. Îáìåæåííÿ: ìàêñ äîâæèíà ñåãìåíòó (â³äâîä³â) - 100 ì, ìàêñ ÷èñëî â³äâîä³â - 1024, ìàêñ ÷èñëî ïîñë³äîâíî âêëþ÷åíèõ ñåãìåíò³â - 5, ìàêñ ä³àìåòð ìåðåæ³ - 500 ì, ìàêñ ÷èñëî êîíöåíòðàòîð³â - 4.
87. Cовременные деньги: сущность, формы, эволюция
Курсовой проект пополнение в коллекции 26.09.2006

Таким образом, экономические теории изучают проблемы денег не сами по себе, а в тесной связи с проблемами макроэкономического равновесия. Среди наиболее известных теорий следует выделить кейнсианство и монетаризм. Кейнсианская теория, основоположником которой являлся Джон Мейнард Кейнс, господствовала в период до и сразу после Второй мировой войны. В своей книге “Общая теория занятости, процента и денег”, вышедшей в 1936 г., Дж.М. Кейнс, основываясь на опыте США по выходу из кризиса 1933 г., делал вывод о том, что рыночная экономика не может автоматически стремиться к состоянию равновесия и требуется существенное вмешательство государства по ее регулированию, в том числе и путем осуществления активной кредитно-денежной политики, направленной на стимулирование совокупного спроса в период спада и депрессии. Милтон Фридмен лидер монетаристской школы, положил начало исследованиям, показавшим, что деньги играют гораздо более существенную роль в обеспечении макроэкономического равновесия, чем считали кейнсианцы, и что, регулируя денежное положение, государство может непосредственно влиять на уровень инфляции, предотвратить ее или ослабить.
88. Cоздание автоматизированной информационной системы предприятия «Мебельный цех»
Курсовой проект пополнение в коллекции 25.02.2006

ИмяОписаниеВладелецОписание сущностиМодуль Каталогсущность Модельный рядКодРяда (РК)Уникальный номер модельного рядаМодельный рядМодельный ряд мебельного цехаНазваниеРядаНазвание модельного рядаМодельный рядОписаниеРядаОписание модельного рядаМодельный рядсущность КаталогКодМодели (РК)Уникальный номер моделиКаталогКаталог продукции мебельного цехаКодРяда (FK)Уникальный номер модельного рядаМодельный рядТипМоделиТип модели. Один из вариантов: диван, диван-кровать, кресло, кресло-кровать, угловой диван, пуф.КаталогДлинаДлина моделиКаталогШиринаШирина моделиКаталогВысотаВысота моделиКаталогДлинаСпальногоМестаДлина спального места КаталогШиринаСпальногоМестаШирина спального местаКаталогТрансформацияМеханизм трансформации (для раскладывающихся моделей). Один из вариантов: софа, еврокнижка, клик-кляк, пумаКаталогОписаниеОписание моделиКаталогсущность ЦеныКодЦены (PК)Уникальный номер цены моделиЦеныЦены моделей. Каждая модель представлена в трех ценовых категориях, зависящих от типа обивки.КодМодели (FК)Уникальный номер моделиКаталогКодРяда (FK)Уникальный номер модельного рядаМодельный рядЦеноваяКатегорияМоделиЦеновая категория обивки модели. Один из вариантов: Т1, Т2, Т3.ЦеныЦенаЦена модели в данной ценовой категории.Ценысущность Ведомость комплектацииКодВедомости (PК)Уникальный номер ведомости комплектацииВедомость комплектацииВедомость комплектации для каждой модели мягкой мебели из каталога продукцииКодМодели (FК)Уникальный номер моделиКаталогКодРяда (FK)Уникальный номер модельного рядаМодельный рядНомНомер (FК)Номенклатурный номер материалаСправочникМатериаловКол-воКоличество материала, используемого для изготовления моделиВедомость комплектациисущность ОбивкаНомНомер (FК)Номенклатурный номер тканиОбивкаКаталог тканей для обивки мягкой мебелиКодМодели (FК)Уникальный номер моделиКаталогВидОбивкиВид тканиОбивкаЦеноваяКатегорияЦеновая категория ткани. Один из вариантов: Т1, Т2, Т3.ОбивкаМодуль Заказысущность ЗаказыКодЗаказа (PК)Уникальный номер заказа ЗаказыОбщие сведения о заказеФИОКлиентаФИО заказчикаЗаказыАдресКлиентаАдрес заказчикаЗаказыТелефонКлиентаТелефон заказчикаЗаказыДатаРазмещенияДата оформления договора ЗаказыДатаИсполненияДата выполнения заказаЗаказыДатаДоставкиДата доставки заказаЗаказыСуммаПредоплатыСумма предоплатыЗаказыСтоимостьДоставкиСтоимость доставки заказа клиентуЗаказыСрокИзготовленияСрок изготовления заказа в дняхЗаказысущность Сведения о заказеКодЗаказанного (PК)Уникальный номер сущностиСведения о заказеПодробные сведения о заказе. Комплектация заказа.КодЗаказа (FК)Уникальный номер заказаЗаказыКодМодели (FK)Уникальный номер моделиКаталогКол-воЗаказанногоКол-во заказанных моделей Сведения о заказеЦенаЗаЕдЦена модели в выбранной ценовой категорииСведения о заказеСкидкаСкидка в процентахСведения о заказеОбивкаНоменклатурный номер выбранной обивкиСведения о заказеМодуль Производствосущность ПроизводствоКодРаботы (PК)Уникальный номер выполняемой работыПроизводствоОсновные этапы работы над заказом. Каждый заказ проходит четыре технологических участка цеха.КодЗаказа (FК)Уникальный номер заказаЗаказыНомерУчасткаНомер участка мебельного цехаУчасткиДатаНачала Дата начала работыПроизводствоДатаОкончанияДата окончания работыПроизводствоКонтрольПройден или нет технологический контрольПроизводствосущность Поступления материаловКодПоступления (PK)Уникальный номер поступленияПоступления материаловПоступления материалов, необходимых для выполнения заказа, на участки.НомНомер (FК)Номенклатурный номер материалаСправочникМатериаловКодЗаказа (FК)Уникальный номер заказаЗаказыКодОперации (FК)Уникальный номер складской операцииОперацииКодРаботы (FК)Уникальный номер выполняемой работыПроизводствоНомерУчастка (FK)Номер участка мастерскойУчасткиДатаПоступленияДата поступления материалаПоступления материаловКол-во ПоступленияКол-во поступившего материалаПоступления материаловИспользованоКол-во использованного материалаПоступления материаловсущность КонтрольКодКонтроля (PK)Уникальный номер контроляКонтрольСведения о проведении технологического контроля на каждом этапе работы над заказомКодРаботы (FК)Уникальный номер выполняемой работыПроизводствоКодЗаказа (FК)Уникальный номер заказаЗаказыНомерУчастка (FK)Номер участка мастерскойУчасткиДатаКонтроляДата проведения технологического контроляКонтрольРезультатКонтроляРезультат проведения технологического контроляКонтрольсущность УчасткиНомерУчастка (PK)Номер участка мастерскойУчасткиСправочник участков цехаУчастокНазвание участкаУчасткисущность МастераКодМастера (PK)Уникальный номер мастераМастераСправочник мастеровНомерУчастка (FK)Номер участка мастерскойУчасткиФИОМастераФИО мастераМастераМодуль Складсущность СправочникМатериаловНомНомер (PК)Номенклатурный номер материалаСправочникМатериаловСправочник номенклатурНаименованиеМатериалаНазвание материалаСправочникМатериаловГруппаМатериаловГруппа материаловСправочникМатериаловЕдИзмЕдиница измеренияСправочникМатериаловЦенаМатериалаЦена материалаСправочникМатериаловКол-воМатериалаКол-во материала на складеСправочникМатериаловсущность ОперацииКодОперации (PK)Уникальный номер операцииОперацииСкладские операцииНомНомер (FК)Номенклатурный номер материалаСправочникМатериаловКодЗаказа (FК)Уникальный номер заказаЗаказыОперацияПриход или расходОперацииОписаниеОписание складской операцииОперацииДатаОперацииДата проведения складской операцииОперацииКол-воКол-во материалаОперации
89. Cостязания по информатике (олимпиады)
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009
По отношению к школьникам цели олимпиады две: выявить и способности, и образованность. Сформулируем их более точно:
1. Выявить школьников с развитыми способностями к логико-алгоритмическому мышлению. Неразвитость этого мышления может быть замаскирована использованием мощных готовых программных средств или библиотек мощного языка. Так, команда SORT в среде DBASE позволяет вообще не уметь составлять алгоритмы сортировки. Возможно, этим объясняется такой парадокс: школьники, знающие Турбо Паскаль, нередко хуже решают небольшие «хитрые» задачи, чем те, кто работает на вильнюсском Бейсике. Борьба с этим Бейсиком хорошая школа выживания.
2. Выявить школьников образованные, с развитым системно-комбинаторным мышлением, что должно проявляться в умении использовать не только по назначению, но и оригинально, нестандартно, творчески разнообразные готовые программные средства и команды и уметь избегать программирования. Отсутствие такого стиля мышления и образованности, кругозора может быть замаскировано высоким уровнем техники «голого» программирования.
90. Cравнение FireWall’ов
Информация пополнение в коллекции 20.07.2011
91. Cреда разработки visual basic
Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008
92. Cтвoрeння iнфoрмацiйнoї cиcтeми для oблiку тoварiв
Курсовой проект пополнение в коллекции 06.10.2010

Oбєкт - цe oдин eкзeмпляр прeдмeтнoї oблаcтi, щo має cпiльнi влаcтивocтi. Oбєктами нашoї прeдмeтнoї oблаcтi Cклад являютьcя: пocтачальник, замoвник, тoвар, прибуткoва накладна, видаткoва накладна. Кoжний oбєкт має cвoї xарактeриcтики - нeпoдiльнi влаcтивocтi oбєкта. Xарактeриcтиками oбєкта пocтачальник" є: назва пocтачальника, адрecа пocтачальника, рeквiзити пocтачальника. Xарактeриcтиками oбєкта замoвник" є: назва замoвника, адрecа замoвника, рeквiзити замoвника. Xарактeриcтиками oбєкта тoвар є: назва тoвару, цiна тoвару, iнфoрмацiя прo тoвар, фoтo. Xарактeриcтиками oбєкта прибуткoва накладна є: нoмeр накладнoї, пocтачальник, тoвар, дата, кiлькicть тoвару. Xарактeриcтиками oбєкта видаткoва накладна є: нoмeр накладнoї, замoвник, тoвар, дата, кiлькicть тoвару.
93. Data mining
Доклад пополнение в коллекции 15.06.2012

The building blocks of todays data mining techniques date back to the 1950s when the work of mathematicians, logicians, and computer scientists combined to create artificial intelligence (AI) and machine learning (Buchanan, 2006.).the 1960s, AI and statistics practitioners developed new algorithms such as regression analysis, maximum likelihood estimates, neural networks, bias reduction, and linear models of classification (Dunham, 2003, p. 13). The term data mining was coined during this decade, but the term was pejoratively used to describe the practice of wading through data and finding patterns that had no statistical significance (Fayyad, et al., 1996, p. 40). 5in the 1960s, the field of information retrieval (IR) made its contribution in the form of clustering techniques and similarity measures. At the time these techniques were applied to text documents, but they would later be utilized when mining data in databases and other large, distributed data sets (Dunham, 2003, p. 13). Database systems focus on query and transaction processing of structured data, whereas information retrieval is concerned with the organization and retrieval of information from a large number of text-based documents (Han & Kamber, 2001, p. 428). By the end of the 1960s, information retrieval and database systems were developing in parallel.1971, Gerard Salton published his groundbreaking work on the SMART Information Retrieval System. This represented a new approach to information retrieval which utilized the algebra-based vector space model (VSM). VSM models would prove to be a key ingredient in the data mining toolkit (Dunham, 2003, p. 13).the 1970s, 1980s, and 1990s, the confluence of disciplines (AI, IR, statistics, and database systems) plus the availability of fast microcomputers opened up a world of possibilities for retrieving and analyzing data. During this time new programming languages were developed and new computing techniques were developed including genetic algorithms, EM algorithms, K-Means clustering, and decision tree algorithms (Dunham, 2003, p. 13).the start of the 1990s, the term Knowledge Discovery in Databases (KDD) had been coined and the first KDD workshop held (Fayyad, Piatetsky-Shapiro, & Smyth, 1996, p. 40). The huge volume of data available created the need for new techniques for handling massive quantities of information, much of which was located in huge databases.1990s saw the development of database warehouses, a term used to describe a large database (composed of a single schema), created from the consolidation of operational and transactional database data. Along with the development of data warehouses came online analytical processing (OLAP), decision support systems, data scrubbing/staging (transformation), and association rule algorithms (Dunham, 2003, p. 13, 35-39; Han & Kamber, 2001, p. 3).the 1990s, data mining changed from being an interesting new technology to becoming part of standard business practice. This occurred because the cost of computer disk storage went down, processing power went up, and the benefits of data mining became more apparent. Businesses began using data mining to help manage all phases of the customer life cycle, including acquiring new customers, increasing revenue from existing customers, and retaining good customers (Two Crows, 1999, p. 5).mining is used by a wide variety of industries and sectors including retail, medical, telecommunications, scientific, financial, pharmaceutical, marketing, Internet-based companies, and the government (Fayyad, et al., 1996). In a May, 2004 report on Federal data mining activities, the U.S. General Accounting Office (GAO, 2004) reported there were 199 data mining operations underway or planned in various federal agencies (p. 3), and this list doesnt include the secret data mining activities such as MATRIX and the NSAs eavesdropping (Schneier, 2006).mining is an area of much research and development activity. There are many factors that drive this activity including online companies who wish to learn more about their customers and potential customers, governmental agents tasked with locating terrorists and optimizing services, and the user need for filtered information.
94. Dbase. Назначение, разновидности, достоинства, недостатки, особенности и интерфейс программы
Отчет по практике пополнение в коллекции 14.03.2012

Для создания файлов соответствующих типов в окнах панели УЦ имеется позиция <Create> (создать). После выбора этой позиции высвечиваются экраны, предназначенные для выполнения операций по созданию файла соответствующего типа. Эти же экраны раскрываются и при выборе имени файла в окне.Помимо основных функций работы с файлами различных типов управляющий центр обычно имеет широкий набор сервисных функций, позволяющих работать с каталогами, определять макропоследовательности клавиш, выполнять экспорт и импорт данных в файлы других систем, защищать данные, устанавливать параметры системы, копировать, переименовывать, удалять файлы, запускать DOS-программы и т.д.Рассмотрим теперь, как создать структуру файла БД с помощью УЦ. Для этого надо выбрать позицию <Create> окна Data на панели УЦ. На экране появится таблица, состоящая из шести колонок с именами: порядковый номер поля (Num), имя поля (Field Name), тип поля (Field Type), ширина поля (Width), количество дробных десятичных знаков числа (Dec), признак индексирования поля (Index). Каждая строка этой таблицы содержит информацию об одном поле записи файла БД. Имя поля может включать до 10 буквенно-цифровых символов, но должно начинаться обязательно с буквы. Тип поля (символьный - Character, числовой с фиксированной точкой - Numeric, числовой с плавающей точкой - Float, текстовый - Memo, логический - Logical и типа даты - Date) можно выбрать клавишей ПРОБЕЛ или набрать непосредственно с клавиатуры.
95. Deadlocks
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

Существуют и более удачный способ определения взаимоблокировок (хотя и более трудоемкий). Для этого менеджер блокировок строит направленный граф, который называется «графом ожидания» (wait-for graph). В вершинах этого графа находятся транзакции, а в ребрах зависимости. Например, ребро Ti->Tj появляется в том случае, если Ti ждет, пока Tj освободит какой-нибудь объект. Таким образом, если в графе ожидания возникает цикл (T1->T2->…->Tn->T1), то T1 ждет сама себя, как и все остальные n транзакций в цикле, следовательно, транзакции заблокированы намертво. В данном случае обнаружение взаимоблокировок сводится к нахождению замкнутых циклов в графе ожидания. Сами зависимости в граф добавляются и уничтожаются по мере получения и снятия блокировок, технически в этом ничего сложного нет. Сложность лишь в том, как часто менеджер блокировок должен проверять граф ожидания на наличие циклов. Теоретически это можно делать каждый раз при добавлении новой зависимости, однако делать проверки так часто слишком накладно, поскольку, как правило, количество обычных блокировок намного выше мертвых, к тому же сама взаимоблокировка никуда не денется и дождется, пока за ней придут. Поэтому проверять наличие циклов можно либо когда в граф добавляется какое-то фиксированное количество граней, либо опять же, по истечении некоего таймаута. Но здесь, в отличие от предыдущего способа, гарантируется, что будет найдена именно мертвая блокировка, а также, что мы обнаружим все мертвые блокировки, а не только те, которые продержались достаточно долго.
96. DECT в эпоху IP-коммуникаций
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

К последним инновациям в технологии DECT относится реализация передачи коротких и мультимедиа сообщений. Передача коротких сообщений (SMS) основана на услуге радиоинтерфейса Low Rate Messaging Service (LRMS) и стандарта передачи SMS по телефонным абонентским линиям (F-SMS). Может работать по цифровым линиям ISDN и ADSL. Для связи с аналоговыми телефонными сетями используется услуга Caller ID проводных сетей. Формат DECT SMS-сообщений совместим с форматом GSM SMS-сообщений, что значительно повышает ценность этого стандарта. В России ISDN-ceти не нашли широкого распространения, a F-SMS практически отсутствуют.
97. Delphi или Visual C++ - вот в чем вопрос
Доклад пополнение в коллекции 12.01.2009

Опять же для каких целей применять среду программирования. Как писал Дмитрий Турецкий (ведущий сайта www.listsoft.ru) если человек пишет на С++ программу печати платежный поручений и языка при этом раньше не изучал, то это, по крайней мере, вызывает удивление. Для того, чтобы написать такую же программу на Visual Basic понадобиться значительно меньше труда на изучение собственно языка. Однако, я не во всем соглашусь с Дмитрием в этом примере. Если программа не одна, а входит в информационную систему, то написать ее может быть проще и на Basic, но сопровождать - значительно проще на С++ с его объектно-ориентированным подходом и строгим контролем данных. Но если вы пишете конкретную задачу, то можно использовать язык оптимизированный для создания такого типа задач. Правда, с появлением DLL и OLE и ActiveX границы между языками стираются. Ведь всегда можно воспользоваться библиотекой даже не зная на каком языке она была написана. Но все-таки, если есть специализированный инструмент то лучше воспользоваться им. Обычно, это RAD средства с наборами готовых объектов для конкретной предметной области.
98. Delphi. Немного относительно методов упаковки данных
Курсовой проект пополнение в коллекции 12.01.2009

Алгоритм LZW представляет собой алгоритм кодирования последовательностей неодинаковых символов. Возьмем для примера строку " Объект TSortedCollection порожден от TCollection.". Анализируя эту строку мы можем видеть, что слово "Collection" повторяется дважды. В этом слове 10 символов - 80 бит. И если мы сможем заменить это слово в выходном файле, во втором его включении, на ссылку на первое включение, то получим сжатие информации. Если рассматривать входной блок информации размером не более 64К и ограничится длинной кодируемой строки в 256 символов, то учитывая байт "флаг" получим, что строка из 80 бит заменяется 8+16+8 = 32 бита. Алгоритм LZW как-бы "обучается" в процессе сжатия файла. Если существуют повторяющиеся строки в файле , то они будут закодированны в таблицу. Очевидным преимуществом алгоритма является то, что нет необходимости включать таблицу кодировки в сжатый файл. Другой важной особенностью является то, что сжатие по алгоритму LZW является однопроходной операцией в противоположность алгоритму Хаффмана ( Huffman ) , которому требуется два прохода.
99. Delphi: программирование для всех!
Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

Седьмого февраля этого года было объявлено о слиянии двух крупнейших высокотехнологичных компаний - Corel и Inprise/Borland. Называется приблизительная сумма сделки - 2.44 миллиарда долларов. Но не стоит рассматривать это, как "смерть" Borland. Напротив, два гиганта компьютерной индустрии решили объединить усилия и сообща работать над созданием нового продукта под Linux. Corel предложила свои разработки в области графических технологий и операционных систем на базе Linux. В свою очередь Borland займется созданием средств разработки. У обеих компаний появляется уникальный в истории шанс - использовать огромный потенциал Linux для создания новых мощных продуктов на базе open source (open source - модель распространения программного обеспечения, при которой клиенты могут получать исходные коды программ).
100. Delphi: работа с MS WORD
Курсовой проект пополнение в коллекции 12.01.2009

Часто использующиеся для рисования схемок текстовые вставки с панели рисования также представляют интерес. Сам Word формально считает их "картинками", не имеющими никакой статистики - видимо, по географическому расположению в панели инструментов. В объектной модели - Shapes. Вот тут начинается самое интересное. Во-первых, все, что находится на панели рисования, является Shapes. То есть в принципе для Word'а все едино, текстовая вставка, объект WordArt или геометрическая фигура. Вместе с тем смотрится довольно нелогично, что этот самый Shape можно переконвертировать, на выбор, во Frame или InlineShape. Они уже обладают статистикой, так что, казалось бы, все в порядке. Но коварству Microsoft, кажется, вообще нет предела. Во-первых с удивлением обнаруживаем, что Shapes нумеруются индексом типа OleVariant. Что с ним дальше делать, неясно. Если просто присваивать индексу целое число, при конвертации каждого второго Shape во Frame получаем ошибку. А если обработать исключение, то будем таки иметь статистику половины вставок. Видимо, есть какие-то тонкости с четными и нечетными индексами. Во-вторых, InlineShape штука и вовсе загадочная. Никаких ошибок при конвертации не возникало, но и количество InlineShapes неизменно оказывалось нулевым. Подсчитать статистику вставок удалось только сохранив файл как RTF и расковыряв его код, но это стоит описать отдельно. Приводился же последний абзац в надежде, что кто-то с таким сталкивался и нашел способ работы с Shapes "встроенными" способами.

Blog

Компьютеры, программирование