Книги по разным темам Pages:     | 1 |   ...   | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |   ...   | 55 |

1

3

3

1

1

Челябинская область

1

3

1

1

5

Республика Алтай

1

3

1

1

1

Алтайский край

1

1

1

1

1

Кемеровская область

3

3

1

1

1

Новосибирская область

1

3

1

1

1

Омская область

1

1

1

5

5

Томская область

1

3

3

3

1

Тюменская область

3

2

3

1

3

Республика Бурятия

1

3

4

1

1

Республика Тыва

1

1

4

4

1

Республика Хакасия

1

3

1

4

1

Красноярский край

4

3

1

1

1

Иркутская область

1

3

1

1

1

Читинская область

1

1

1

4

Республика Саха(Якутия)

1

3

1

1

4

Еврейская автономнаяобласть

1

3

3

1

1

Чукотский автономныйокруг

1

5

4

1

1

Приморский край

1

1

1

1

1

Хабаровский край

1

3

1

1

4

Амурская область

1

3

1

1

1

Камчатская область

1

1

1

1

1

Магаданская область

1

3

3

3

1

Сахалинская область

4

3

3

2

2

Калинингpадская область

1

1

1

1

4

На основании движения регионов покластерам можно выделить следующие шесть классов регионов с однородныминвестиционным поведением в 1995–1999 гг.:

1) Регионы, устойчиво принадлежащие кпервой группе, т.е. с очень низкой инвестиционной активностью, низкими объемамивнутренних и иностранных инвестиций на протяжение всего рассматриваемогопериода. К данному классу относятся 28 регионов69: Алтайский край, Амурскаяобласть **, Брянская область *, Воронежская область **, Ивановская область *,Иркутская область **, Калининградская область *, Калужская областьа*,Камчатская область, Карелия *, Кировская область *, Курганская область,Мордовия **, Нижегородская областьа**, Новосибирская область **, Пензенскаяобласть **, Приморский край, Псковская область, Республика Алтай **, Ростовскаяобласть **, Рязанская область, Самарская область, Смоленская область *,**,Ставропольский край *, Тамбовская область **, Тульская область **, Ульяновскаяобласть **, Читинская область *.

2) Регионы, инвестиционная активность вкоторых в 1997–1999годах значительно выросла. К данному классу относятся 5 регионов: Адыгея,Костромская область, Омская область, Орловская область,Санкт-Петербург.

3) Регионы с крайне неустойчивымхарактером инвестиционного процесса по годам. К данному классу относятся 20регионов70: Архангельская область *, Владимирская областьа*, Вологодскаяобласть, Калмыкия, Краснодарский край, Магаданская область, Московская область,Мурманская область, Пермская область, Республика Саха (Якутия), Саратовскаяобласть, Северная Осетия, Тверская область, Томская область, Тыва, Хабаровскийкрай, Хакасия, Челябинская область *, Чукотский АО *, Ярославскаяобласть.

4) Регионы, перешедшие в 1997–1999 годах в группу с низкойинвестиционной активностью. К данному классу относятся 15 регионов:Башкортостан, Бурятия, Волгоградская область, Дагестан, Еврейская АО,Карачаево-Черкесская Республика, Кемеровская область, Коми, Красноярский край,Курская область, Липецкая область, Марий Эл, Оренбургская область, Свердловскаяобласть, Чувашская Республика.

5) Регионы с устойчиво высокойинвестиционной активностью, преимущественно за счет внутренних инвестиций. Кданному классу относятся 7 регионов: Астраханская область, Белгородскаяобласть, Кабардино-Балкарская Республика, Ленинградская область, Татарстан,Тюменская область, Удмуртская Республика.

6) Регионы с устойчиво высокойинвестиционной активностью, за счет как внутренних, так и иностранныхинвестиций. К данному классу относятся 3 региона: Москва, Новгородская область,Сахалинская область.

В таблице 3.2.2 приведены средние дляклассов значения трех рассматриваемых характеристик инвестиционной активности.На рисунке 3.2.3 показано географическое распределение регионов по классам. Также как и при распределении регионов по классам уровня жизни, неустойчиваяситуация наблюдается, преимущественно, в регионах Восточной Сибири и ДальнегоВостока. Регионы с низкой инвестиционной активностью преобладают средисельскохозяйственных территорий в европейской части России иСибири.

Таблица3.2.2.

	Отношение инвестиций восновной капитал к ВРП	Относительные темпыроста инвестиций в основной каптал по сравнению со среднероссийскимуровнем	Отношений иностранныхинвестиций к ВРП
Регионы с устойчивонизкой инвестиционной активностью, низкими объемами внутренних и иностранныхинвестиций	15,2%	96,5%	1,0%
Регионы, в которыхнаблюдался рост инвестиционной активности	16,4%	104,4%	4,2%
Регионы с крайненеустойчивым характером инвестиционного процесса по годам	17,4%	100,5%	2,0%
Регионы, в которыхинвестиционная активность снижалась	19,7%	96,4%	0,7%
Регионы с устойчивовысокой инвестиционной активностью, преимущественно за счет внутреннихинвестиций	25,3%	108,7%	2,8%
Регионы с устойчивовысокой инвестиционной активностью, за счет как внутренних, так и иностранныхинвестиций	25,0%	125,5%	14,5%

Рисунок3.2.3.

3.3. Классификация регионов поэкономическому потенциалу

Рассмотренные выше экономическиеклассификации являются, в свою очередь, частью общей экономическойклассификации регионов, необходимой для анализа стартовых позиций субъектов РФи выработки эффективной региональной политики в России, обеспечивающейустойчивый сбалансированный экономический рост ее регионов. Тем не менее, мывыделяем отдельную классификацию регионов по экономическому потенциалу взависимости от динамики основных показателей региональной экономики. текущихфундаментальных показателей региональной экономики итекущих темпов роста. Как было сказано во введении, мыпредполагаем, что межрегиональная дифференциация экономического потенциаламожет быть охарактеризована следующими тремя показателями:

1) Отношение темпов роста ВРП и ВВП России(%);

2) Уровень безработицы (на конец года; впроцентах от экономически активного населения);

3) Доля топливной промышленности в объемепромышленного производства региона (%).

Также как и в первых двух классификацияхсначала мы провели кластеризацию регионов России в соответствующем трехмерномпространстве по этим трем показателям по данным за 1997–1999 гг. всеми методами по всемрасстояниям (79 регионов РФ). Это позволило выбрать метод и расстояние, дающиенаиболее равномерное распределение исследуемых объектов по кластерам. Послеэтого проведем кластеризацию регионов выбранным (формально лучшим) методом сполученным расстоянием по каждому году в отдельности и сравним полученныерезультаты.

Исходные данные. При анализеисходных (не нормированных) данных наиболее равномерно распределеннойклассификациейи регионов является классификация, построенная с помощьюWard Linkage сиспользованием Squared Euclidean Distance. Результаты данной классификации с координатами центров кластеровприведены в Приложении 2, там же показано движение регионов по различнымкластерам в разные годы.

Сравнение результатов данной классификации, относящихся к1997 г., с классификацией, построенной по данным 1997 г., показывает (см.Приложение 2), что 84,4% неопределенности второй классификации определяетсязнанием первой классификации. По данным 1998 г. это соотношение составляет79,7%, а по данным 1999 г. -82,6%. Следовательно, общая классификация, построенная по данным за все годы,достаточно хорошо объясняет частные классификации (в среднем 82,2% ихнеопределенности объясняется знанием общей классификации), построенные поданным за отдельные годы.

Pages:     | 1 |   ...   | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |   ...   | 55 |    Книги по разным темам