Книги по разным темам
Pages: | 1 | ... | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | ... | 55 | 0
0
0
0
0
6
0
0
0
0
4
0
1
11
13
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
2
14
0
1
0
0
0
0
3
0
1
0
0
0
0
0
1
0
6
15
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
2
3
16
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
53
31
5
45
25
22
48
5
53
13
12
25
17
12
14
3
Количество информации, содержащееся в однойклассификации о другой, равно 1,552 бит. Поскольку энтропия классификации поисходным данным составляет 3,243 бит, а по нормированным – 3,643 бит, то это означает, чтознание классификации по нормированным показателям объясняет немногим менееполовины (47,9%) неопределенности классификации по исходным показателям, азнание классификации по исходным показателям объясняет всего 42,6%неопределенности классификации по нормированным показателям.
Поскольку информативность классификаций пометоду Ward Linkage несколько выше, чем информативность классификации длянормированных показателей по методу Complete Linkage с расстоянием Cosine ofVectors of Values и классификации по методу Ward Linkage для исходныхпоказателей, будем в дальнейшем строить классификацию регионов по уровню жизнина основе результатов, полученных по методу Ward Linkage.
Классификация регионов по уровнюжизни. Качественный анализ полученных длянормированных показателей по методу Ward Linkage кластеров (см. Приложение 2)показывает, что кластеры, с точки зрения дифференциации уровня жизни, могутбыть отнесены к нескольким экономически достаточно однородным группам. Такиегруппы выделены нами на основе сопоставления и ранжирования (по всем полученнымкластерам) нормированных значений трех рассматриваемых показателей уровняжизни. В частности, могут быть выделены пять групп кластеров(регионов):
1) Регионы с низким уровнем жизни (кластеры5, 6, 10, 11, 12, 13)
2) Регионы с высоким уровнем жизни (кластеры3, 8, 14, 16)
3) Регионы с низким уровнем бедности, но инизким уровнем расходов и доходов населения (кластеры 2 и 9)
4) Регионы с высоким уровнем бедности, но ивысоким уровнем расходов и доходов населения (кластер 15)
5) Регионы со средним уровнем жизни (кластеры1, 4, 7).
Выделение экономически однородных группкластеров, т.е. сокращение числа групп регионов с однородным уровнемдифференциации жизни, упрощает задачу динамической классификации регионов РФ сточки зрения дифференциации уровня жизни на протяжении 1995‑1999 годов. Движение субъектов РФв 1995‑1999 годах поуказанным группам регионов представлено в таблице 3.1.6.
Таблица 3.1.6.Движение регионов РФ по группам кластеров, полученных при кластеризации всоответствии с Ward Linkageпо нормированным данным за 1995–1999 годы.
1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | |
РеспубликаКаpелия | 5 | 3 | 3 | 5 | 3 |
РеспубликаКоми | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 |
Аpхангельскаяобласть | 5 | 5 | 5 | 1 | 1 |
Вологодскаяобласть | 3 | 3 | 3 | 5 | 5 |
Муpманскаяобласть | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 |
г.Санкт-Петеpбуpг | 2 | 2 | 5 | 5 | 5 |
енингpадскаяобласть | 5 | 5 | 5 | 1 | 1 |
Новгоpодскаяобласть | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
Псковскаяобласть | 1 | 1 | 5 | 1 | 1 |
Бpянскаяобласть | 3 | 3 | 3 | 5 | 4 |
Владимиpскаяобласть | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 |
Ивановскаяобласть | 1 | 5 | 5 | 5 | 1 |
Калужскаяобласть | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 |
Костpомскаяобласть | 5 | 5 | 3 | 5 | 5 |
г. Москва | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
Московскаяобласть | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 |
Оpловскаяобласть | 3 | 3 | 5 | 5 | 5 |
Рязанскаяобласть | 5 | 5 | 3 | 5 | 1 |
Смоленскаяобласть | 3 | 3 | 3 | 5 | 3 |
Твеpскаяобласть | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 |
Тульскаяобласть | 3 | 3 | 3 | 3 | 5 |
Яpославскаяобласть | 3 | 3 | 3 | 5 | 3 |
Республика МаpийЭл | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
РеспубликаМоpдовия | 1 | 1 Pages: | 1 | ... | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | ... | 55 | Книги по разным темам
|