Книги по разным темам Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |   ...   | 13 |

Учитывая перечисленные особенности системы для совместимости целей, которые стоят перед рассматриваемыми задачами (см. рис. 2.1), координация нижестоящих задач относительно вышестоящего уровня должна быть связана с глобальной задачей. Поэтому введем оператор fm, отображающий t = (tc, tv, te ) в сигналы, влияющие на процесс инвестиционного проектирования: fm :Tc Tv Te M1c M M3v M M5e M M, т.е. (mij, i{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}, j N1 N2c 4v 6e 7e N3 N4 N5 N6 N7) = fm(tc, tv, te).

-Будем считать известными обратные операторы fm, позволяющие определить tg, tv, te по (mij ), т.е. (tg, tv, tv ) = = fm1(mij, i{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}, j N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7). Тогда требование совместимости задач в иерархической системе может быть сформулировано в форме:

(i {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} j N1 N2 N3 N4 N5 N6 N(ij, mij ) (tg, tv, te )) :[P(mij, Zij (ij )) P(m1c, Z1c ) P(m2c, Z2c ) P(m3v, Z3v ) P(m4v, Z4v ) P(m5e, Z5e ) P(m6e, Z6e ) P(m6e, Z6e ) P(mc, Zc ) P(mv, Zv ) P(me, Ze )] [P(mij, Zij (ij )) P( fm1(mij, i{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}, j N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 ), Zn ]. (2.20) Условие (2.20) означает, что задачи Zij нижнего уровня скорректированы относительно глобальной задачи Zn тогда, когда они скорректированы относительно задач Z, Zv, Ze, Z1c, Z2c, Z3v, Z4v, Z5e, Z6e, Z7e.

g Модифицируемость. В случае, когда в многоуровневой системе отсутствует координируемость, задачи нижнего уровня необходимо модифицировать так, чтобы координируемость имела место. Другими словами, требуется найти такие множества координирующих сигналов,,,,,,, L, L, L, L, L, L, L, T, T, T и такие 1c 2c 3v 4v 5e 6e 7e 1c 2c 3v 3v 5e 6e 7e g v e множества задач {Z }, i{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}, j N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7, а также {Z }, {Z }, {Z }, ij 1c 2c 3v {Z }, {Z }, {Z }, {Z }, {Z }, {Z }, {Z }, при которых выполняются условия (2.19) и (2.20). Введем предикаты 4v 5e 6e 7e c v e P = (условие (2.19) выполняется) и P = (условие (2.20) выполняется), тогда требование модифицируемости примет вид:

1 ( 1c, 2c, 3v, 4v, 1с 2с 3v 4v 5e, 6e, 7e;

5e 6e 7e L L1c, L L2c, L L3v, L L4v, 1с 2с 3v 4v L L5e, L L6e, L L7e;

5e 6e 7e T Tc, T Tv, T Te; {Z } {Zij}, i{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}, c v e ij j N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7;

{Z } {Z1c}, {Z } {Z2c}, {Z } {Z3v}, {Z } {Z4v}, 1c 2c 3v 4v {Z } {Z5e}, {Z } {Z6e}, {Z } {Z7e}, 5e 6e 7e {Z } {Zc}, {Z } {Zv}, {Z } {Ze}) : ((1c, 2c, c v e 1c 2c 3v, 4v, 5e, 6e, 7e ;

3v 4v 5e 6e 7e l1c L, l2c L, l3v L, l4v L, 1c 2c 3v 4v l5v L, tl6e L, l7e L ; tc T, tv T, te T ;

5v 6e 7e c v e Zij {Z }, Z1c {Z }, Z2c {Z }, Z3v {Z }, Z4v {Z }, ij 1c 2c 3v 4v Z5e {Z }, Z6e {Z }, Z7e {Z }, 5e 6e 7e Zc {Z }, Zv {Z }, Ze {Z }) [P1 P2 P3]).

c v e (2.21) Условия (2.19) - (2.21) требуют, чтобы исходные множества задач {Zij}, i{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}, j N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7, {Z1c}, {Z1c}, {Z2c}, {Z3v}, {Z4v}, {Z5e}, {Z6e}, {Z7e}, {Zc}, {Zv}, {Ze} были достаточно мощными, чтобы выбором подмножеств этих множеств можно было бы добиться совместимости и координируемости задач в системе.

При проектировании системы оценки качества инвестиционного проекта ПТС уровень формализации отдельных задач определяется наличием сведений: о кинетике протекания технологических процессов получения целевой продукции и обезвреживания отходов, правилах и приемах принятия решений. Алгоритмы решения взаимосвязанных задач должны обеспечивать нахождение решения с точностью, согласованной с точностью исходной информации. Разработка интеллектуального и программного обеспечения на основе системного подхода позволит повысить качество инвестиционного проекта, снизить сроки выполнения и стоимость проектных решений.

2.2. Комплексная оценка при принятии решения задачи оценки качества инвестиционного проекта К особенностям принятия решений в сфере инвестирования следует отнести: сложность и большую размерность экономической системы региона (страны); неопределенность ее поведения; открытый ее характер; действие случайных факторов; отдаленные последствия принятых решений; множество критериев оценки различной природы.

Наличие множества критериев при решении задачи оценки качества инвестиционного проекта промышленного производства предполагает использование методов многокритериальной оптимизации. Существуют два основных пути решения задачи многокритериальной оптимизации: поиск компромиссных решений, оптимальных по Парето, и поиск решений, оптимальных в смысле обобщенного скалярного критерия, полученного путем свертки (скаляризации) всех компонентов векторного критерия оптимальности (ВКО). Первый путь связан с трудностями использования строгих математических методов оптимизации для широкого круга задач, а также отсутствием, как правило, единственности искомого решения [13, 96]. В связи с этим этап поиска компромиссных решений имеет вспомогательное значение и используется лишь для предварительного уменьшения размерности исходного множества решений до этапа свертки ВКО. Суть второго метода заключается в сведении векторной задачи оптимизации к скалярной. При этом формируется обобщенный критерий, значение которого для различных вариантов управления является проекцией всех компонентов ВКО на одну числовую ось, что значительно облегчает окончательный выбор оптимального решения, так как существует множество конструктивных скалярных методов оптимизации.

При многокритериальном подходе к задаче выбора возникает необходимость в решении трех принципиальных проблем. Во-первых, выбор метода (способа) решения задачи с учетом оценки качества вариантов по всем рассматриваемым критериям. Во-вторых, выбор принципа нормализации, приводящего все критерии к единому масштабу измерения и позволяющего производить их сопоставление. В-третьих, выбор принципа учета приоритета, позволяющего отдавать предпочтение более важным критериям [17].

В рамках общей проблематики многокритериального выбора вариантов (МкВВ) [25] можно выделить два направления: 1) полностью формализованные процедуры выбора; 2) человеко-машинные процедуры выбора из конечного множества вариантов с образным представлением информации (МкВВ-процедуры). Причем, все известные методы выбора целесообразно использовать совместно для подтверждения правильности выбора того или иного варианта. В каждом конкретном случае необходимо решать вопросы о выборе методов нормализации множества критериев и их ранжирования, а также метода многокритериального выбора (общего свертывания, постепенно наращиваемой свертки, с поэтапным учетом критериев, типологической свертки и т.д.) [3, 88].

При разработке математического обеспечения для решения отдельных задач оценки качества инвестиционного проекта промышленного производства традиционные методы их оценки (см. раздел 1.3) не учитывают социальноэкономические последствия загрязнения окружающей среды, а также особенности функционирования конкретных производств. Вместе с тем влияние этих факторов не менее значительно, чем экономическая целесообразность и неотделимо от этого влияния. Оценка воздействия вышеуказанных факторов должна учитываться на этапе составления бизнес-плана и при анализе целесообразности его реализации. Это позволит усовершенствовать процесс разработки инвестиционного проекта и выработать альтернативные варианты технологических процессов основных производств и производств по утилизации отходов. Разработка альтернативных вариантов и определение последствий каждого из них будут способствовать выработке оптимальных решений. Кроме того, оценка воздействия на окружающую среду на этапе предпроектной проработки дает возможность модифицировать проект при минимальных расходах.

Анализ работ по вопросам решения экономических задач, возникающих при проектировании ПТС, показал, что в настоящее время мало известных работ, где были бы эти задачи детально рассмотрены одновременно как с экологических, так и с экономических позиций. Решение задач по многокритериальному выбору технологических процессов основных производств и производств по утилизации их отходов предопределяет качество по смежным частям проекта.

Для обеспечения технико-экономической эффективности и экологической безопасности при размещении ПТС основными задачами, решаемыми на региональном и (или) локальном уровнях, являются:

- синтез экологически безопасных технологических процессов получения целевой продукции;

- синтез технологических процессов очистки сточных вод и газовых выбросов ПТС;

- синтез экономически выгодных вариантов привлечения и расходования финансовых ресурсов проекта.

2.3. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ВАРИАНТОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВА ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА Рассмотрим постановку задачи оценки качества инвестиционного проекта промышленного производства, учитывающую многокритериальный подход к задаче выбора оптимальных решений.

Для вновь создаваемого промышленного производства получения продукции с заданными потребительскими качествами на множестве W = To Tg Tv Re M Se найти такой вариант w* W, для которого сумма взвешенных относительe ных потерь отдельных критериев имеет минимальное значение. Определение варианта w* осуществляется с использованием:

- экономического критерия, включающего в себя затраты на реализацию технологических процессов получения целевой продукции и обезвреживания отходов;

- критерия надежности функционирования основного и вспомогательного технологического оборудования;

- критерия технологичности и безопасности совокупности процессов получения целевой продукции и обезвреживания отходов;

- критерия экономической эффективности по показателям: чистой приведенной стоимости, индексу рентабельности и дисконтированному сроку окупаемости.

Множество W представляет собой декартово произведение множеств: вариантов структурных схем технологических процессов получения целевой продукции Tс ; вариантов структурных схем технологических процессов обезвреживания газовых выбросов основных производств Tg ; вариантов структурных схем технологических процессов обезвреживания сточных вод основных производств Tv ; вариантов схем финансирования реализации проекта Re ; вариантов условий сбыта готовой продукции Me ; вариантов источников финансирования проекта Se.

В формализованном виде задача заключается в поиске минимума целевой функции F(w) :

w* = argmin F(w) (2.22) wW при выполнении санитарно-экологических ограничений:

Pr {cwj < (clim - cwj )} CJ, j = 1, J ; (2.23) j ограничений на показатели функционирования системы:

l l, zad F (w) F, l = 1, L1 ; (2.24) m m, zad F (w) F, m = 1, L2 ; (2.25) уравнений связи, представляющих математические модели:

- формирования вариантов схем технологических процессов получения целевой продукции M (Qc, Tc ) = 0 ; (2.26) - формирования вариантов структурных схем технологических процессов очистки сточных вод M (C, С, С, q, QV1, TV1) = 0 ; (2.27) 2 вх фон вых - формирования вариантов структурных схем технологических процессов газоочистки M (C, С, С, QV 2, TV 2 ) = 0 ; (2.28) 3 вх фон вых - формирования вариантов источников финансирования инвестиционного проекта _ M (A, PR, IC, CR) = 0 ; (2.29) - формирования вариантов условий реализации продукции, полученной в ходе осуществления проекта _ M (D, P, RC) = 0 ; (2.30) - формирования вариантов схем финансирования инвестиционного проекта _ M (TP, FC) = 0. (2.31) Здесь wopt = {toopt ; tg opt ; tvopt ; reopt ; meopt ; seopt}- оптимальный вариант; Pr - символ вероятности; cwj, clim, cwj - соотj ветственно концентрация j-й примеси в природном водоеме - приемнике очищенных сточных вод и (или) в приземном слое атмосферы для w-го варианта системы, ее предельно допустимое значение и некоторый "запас"; C j - значения вероятностей, с которыми обеспечивается запас по C ; J - количество примесей; Qc - объем выпускаемой продукции; Тс - множеj ство технологических процессов получения целевой продукции; C, С, С - соответственно совокупности концентравх вых фон ций вредных примесей на входе и выходе станции очистки сточных вод и (или) системы газоулавливания, а также их фоноq вых значений; QV1, QV 2 - функции входных потоков сточных вод и газовых выбросов; - совокупность уровней качества сточных вод; TV1, TV 2 - множества возможных вариантов структуры технологической системы процессов очистки сточных l m l,zad m,zad вод и газовых выбросов; F (w), F (w), F, F - соответственно значения показателей функционирования w-го варианта ПТС (надежность, технологичность, безопасность и т.п.) и их заданные значения; L1, L2 - соответственно количества показателей, для которых задаются условия (2.24) и (2.25); A - амортизация предприятия; PR - прибыль предприятия; IC - уставный капитал предприятия; CR - заемные средства предприятия; D - объем спроса на продукцию, которая будет получена в ходе реализации проекта; P - цена, которую готовы платить потребители за производимый товар, которая зависит от степени удовлетворенности покупателей (степень качества продукции); RC - географические регионы размещения готовой продукции, приоритетность которых зависит от конкретных природных условий, разветвленности инфраструктуры, а также других предпосылок; TR - совокупность технологических особенностей процесса производства; FC - финансовые возможности инвестора; M (o) - M (o) - нелинейные функции: математические модели процессов получения целевой про1 дукции и обезвреживания отходов; - знак декартова произведения.

При такой постановке решение задачи (2.22) - (2.31) невозможно получить в связи с высокой размерностью пространства переменных состояния экономической системы региона (страны), сложностью построения математических моделей технологических процессов получения целевой продукции и обезвреживания отходов и т.д. Поэтому, для практического решения задачи оценки качества инвестиционного проекта промышленного производства заменим ее последовательным рассмотрением подзадач меньшей размерности, имеющих и самостоятельное значение в процессе проектирования:

1 - оценки технологических процессов производства целевой продукции;

2 - оценки производств по обезвреживанию отходов;

3 - оценки инвестиционной целесообразности реализации проекта.

Формализация и решение этих задач являются предметом дальнейших исследований в работе.

Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |   ...   | 13 |    Книги по разным темам