Кацман Юлий Янович Название модуля Неделя лекции

Вид материала

Лекции

Подобный материал:

• Иван Бунин. Биография. Стихи. Рассказы, 127.62kb.
• Шокальский Юлий Михайлович кр биография, 12.79kb.
• Программа первого модуля: Множества и отображения, 29.86kb.
• Европейская неделя иммунизации Что такое Европейская неделя иммунизации?, 189.9kb.
• Иван Алексеевич Бунин ( 140 лет со дня рождения) Иван Алексеевич Бунин, 19.54kb.
• Рабочий план Лекции 18 часов, семинары 16 часов Лекции: 1 неделя (2 часа) Лекция Введение, 30.79kb.
• Предлагаем вам пройти дистанционный курс «Обучение в сотрудничестве». Каждое занятие, 171.18kb.
• Опис модуля Назва модуля: Ділова комунікація. Код модуля: ітпк 6020 С01, 15.02kb.
• Название профессионального модуля, 279.52kb.
• Темы лекционного курса: Неделя, 25.02kb.

РЕЙТИНГ – ПЛАН

ОЦЕНКИ

"отлично" – более 85 баллов по дисциплине Статистическая обработка Лекции 27 часов.

"хорошо " – 71 – 85 баллов экспериментальных данных для студентов специальности Лаб. работы 27 часов.

"удовл." – 51 – 70 баллов 2301010 "Вычислительные машины, комплексы, системы и

сети".

Лектор Кацман Юлий Янович

Название модуля	Неделя	Лекции	Лабораторные занятия		Домашние задания		Рубежный контроль		Макс. балл модуля
		Тема	Тема	Балл	Тема	Балл	Тема	Балл
Элементы математической статистики. Статистическое оценивание.	1	Закон больших чисел, центральная предельная теорема	Лаб. №1. Группирование данных. Основные статистики. Интервальное оценивание математического ожидания при известной и неизвестной дисперсии, дисперсии.	5	Интегрированная система STATISTICA: Data Management; Basic Statistics & Tables	2	Защита Лаб. №1, промежуточное тестирование	3	10
	2	Основные понятия и задачи статистики. Группирование данных, гистограмма, полигон.
	3	Эмпирическая функция распределения. Выборочное оценивание. Требование "хороших" оценок.
	4	Интервальное оценивание. Доверительная вероятность. Доверительный интервал для математического ожидания при известной дисперсии. выборочного среднего и выборочной дисперсии. Распределения Гаусса, его свойства.
	5	Доверительный интервал для математического ожидания при неизвестной дисперсии. Доверительный интервал для дисперсии. Свойства распределений Стьюдента и "хи-квадрат".

Проверка статистических гипотез, линейный корреляционный анализ	6	Статистические критерии. Ошибки первого и второго рода. Понятие о простых (параметрических и непараметрических) гипотезах.	Лаб. №2. Проверка параметрических и не параметрических гипотез (Критерий Стьюдента, Фишера, Пирсона, Колмогорова и Колмогорова - Смирнова).		Электронный учебник по системе STATISTICA. Дополнительные материалы по курсу.				15
	7	Гипотеза о равенстве двух выборочных средних. Критерий Фишера.
	8
	9	Критерий Пирсона.
	10	Проверка гипотезы о значимом отличии выборочного коэффициента корреляции от ноля.
Обработка данных в рамках линейной регрессионной модели		Линейная регрессия, подбор параметров прямой. Множественная регрессия.	Лаб. №3. Линейный корреляционный анализ. Построение линейной регрессионной модели.		Логистическая регрессия; Регрессия экспоненциального типа; Разрывная регрессия. Регрессия, определяемая пользователем. Анализ остатков.				15
Факторный анализ		Факторный анализ методами наименьших квадратов и максимального правдоподобия. Метод минимальных остатков в факторном анализе.	Лаб. №4. Факторный анализ: а) однофакторный ранговый анализ; б) дисперсионный анализ.						15
Кластерный анализ		Методы иерархической классификации. Многомерное шкалирование.
Анализ временных рядов и прогнозирование		Экспоненциальное сглаживание и прогнозирование. Спектральный (Фурье) анализ. Анализ распределенных лагов.	Лаб. №5. Анализ временных рядов и прогнозирование.		Модели авторегрессии. Спектральный анализ. Экспоненциальное сглаживание и прогнозирование				20
Теоретический коллоквиум по всему курсу (зачет)									25
Итого									100

Утверждаю: Составил:

Зав. кафедрой ___________________(Марков Н.Г.) ________________ (Кацман Ю.Я.)