Каталог элективных дисциплин по специальности 6М070300 –информационные системы

Вид материалаДокументы

Содержание


Цикл профильных дисциплин (пдкв)
Дисциплины по выбору
Содержание курса
Дисциплины по выбору
Содержание курса
Дисциплины по выбору
Содержание курса
Дисциплины по выбору
Содержание курса
Дисциплины по выбору
Содержание курса
Дисциплины по выбору
Содержание курса
Дисциплины по выбору
Содержание курса
Дисциплины по выбору
Содержание курса
Дисциплины по выбору
Содержание курса
Дисциплины по выбору
...
Полное содержание
Подобный материал:
  1   2   3   4

КАТАЛОГ ЭЛЕКТИВНЫХ ДИСЦИПЛИН

ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ

6М070300 –ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

(научное и педагогическое направление)

СОДЕРЖАНИЕ



ЦИКЛ БАЗОВЫХ ДИСЦИПЛИН (БДКВ)






Дисциплина

Количество кредитов

Семестр

1

БДDky1101

Деловой казахский язык

2

1

2

БДSbd1101

Система управления базами данных

2

1

3

БДAvm1101

Архитектура вычислительных машин и сетей

2

1

4

БДRss1102

Распределенные системы

3

2

5

БДAec1102

Прикладная эконометрика

3

2

6

БДTpr1102

Технология программировании я

3

2

7

БДSna1103

Системное и сетевое администрирование

3

2

8

БДUcp1103

Управление корпоративными программами

3

2

9

БДNis1103

Надежность информационных систем

3

2

ЦИКЛ ПРОФИЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН (ПДКВ)






Дисциплина

Количество кредитов

Семестр

1

ПДTmi1201

Технология магистерского исследования

1

1

2

ПДTim1201

Теоретико-игровые модели информационного управления

1

1

3

ПДNnt1201

Нейронные сети

1

1

4

ПДImr2202

Обработка изображений

3

3

5

ПДIbz2202

Информационная безопасность

3

3

6

ПДMme2202

Математические модели экономики

3

3

7

ПДSad2203

Метода структурного анализа и проектирования

3

3

8

ПДMos2203

Математическое обеспечение сетей

3

3

9

ПДRob2203

Распознавание образов

3

3

10

ПДPpr2204

Параллельное программирование

3

3

11

ПДSii2204

Системы искусственного интеллекта

3

3

12

ПДFmp2204

Формальные языки и грамматики

3

3

13

ПДKso1205

Корпоративная социальная ответственность

3

2

14

ПДMhr1205

Управление человеческими ресурсами

3

2

15

ПДMan1205

Планирование маркетинга

3

2

ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«ДЕЛОВОЙ КАЗАХСКИЙ ЯЗЫК»

1 курс, 1 семестр


Код дисциплины


БДDky1101

Общая трудоемкость


2 кредита

В том числе аудиторная нагрузка


30 ч.

Цель курса

Овладеть углубленными знаниями и навыками норм общения на государственном языке в деловой среде.

Пререквизиты


дисциплина бакалавриата «Казахский язык»

Постреквизиты


«Технология магистерского исследования», «Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

Иманбердиева С.К.

Кафедра

Языков

Контакты

Тел. 387 32 28

Виды учебной работы

Лекции

Семинары

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- написание эссе;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.


Формы контроля

Эссе (Р 1), реферат (Р 2),

тестирование (итоговый)

Ожидаемые результаты

Магистранты получат углубленные знания по деловому этикету на государственном языке, освоят терминологию и правила бизнес-переписки


Содержание курса

Деловой казахский (ДК). Казахский язык. Делопроизводство. Терминология по отраслям. Этика общения. Умение передать мысли по определенной теме. Культура общения. Идентификация по месту работы. Освоение терминологии и культурного общения на государственном языке. Социальная идентификация. Овладение специальным метаязыком. Правильное использование в контексте активной лексики. Знание функционального применения определенных терминов. Функции терминов в: активной лексике, предложении, тексте, дискурсе. Значение составления специальных текстов для ДК. Понятие и сущность фонового знания. Детерминирующие факторы восприятия научных текстов. Влияние культуры и наличия фонового знания на восприятие. Понятие «информационных потоков». Умение дифференцировать функции публицистического, художественного, официально-делового и др. дискурсов. Особенности официально-делового дискурса. Проблемы и перспективы развития ДК. Роль ДК в условиях экономических, политических и культурных контактов. Сферы приоритетного развития ДК.

ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ

«СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ»

1 курс, 1 семестр

Код дисциплины

БДSbd1101

Общая трудоемкость

2 кредита

В том числе аудиторная нагрузка

30 ч.

Цель курса

Цель данного курса – изучение теоретических основ построения баз данных (БД), основных операций над данными, методов организации поиска и обработки данных, языковых средств описания и манипулирования данными, принципов построения основных моделей данных и их использование в современных системах управления базами данных (СУБД).

Пререквизиты


Дисциплины бакалавриата «Система баз данных», «Технология программирования», «Технологии SQL»

Постреквизиты


«Распределенные системы», «Системное и сетевое администрирование», «Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

проф., д.т.н. Нысанбаева С.Е., доцент, к.ф.-м.н. Тусупов К.А.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Практические занятия

Лабораторные занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.

Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

иметь навыки практического проектирования БД и построения информационных приложений с использованием современных СУБД на различных аппаратных платформах в различных предметных областях.


Содержание курса


Изучение современных промышленных реляционных систем управления базами данных (RDBMS), принципов построения основных моделей данных и их использование в современных системах управления базами данных, современных технологий контроля данных базы данных на примере PL/SQL Oracle:

Обязанности администратора базы данных (АБД), подключение в режиме INTERNAL, утилиты АБД (Import, Export, Loader), средства разработки серверных приложений Oracle, конструкции PL/SQL.

Проектирование информационной модели конкретной предметной области, использование современных СУБД для обработки баз данных, представление данных с помощью различных моделей.

Практическое проектирование БД и построение информационных приложений с использованием современных СУБД (на примере Oracle) на различных аппаратных платформах в различных предметных областях.


ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«АРХИТЕКТУРА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН И СЕТЕЙ»

1 курс, 1 семестр


Код дисциплины

БДAvm1101

Общая трудоемкость

2 кредита

В том числе аудиторная нагрузка

30 ч.

Цель курса

Обучение магистрантов основным принципам работы ЭВМ, необходимых при создании основы теории логического проектирования цифровых устройств и основы архитектуры персональных компьютеров.

Пререквизиты


Дисциплины бакалавриата «Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети», «Технологии SQL»

Постреквизиты


«Распределенные системы», «Системное и сетевое администрирование», «Надежность информационных систем», «Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

доцент, к.ф.-м.н. Тусупов К.А.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Практические занятия

Лабораторные занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.

Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

Освоение данного курса позволить сформировать навыки, базовые и профессиональные компетенции современного специалиста в области архитектуры вычислительных машин и сетей.

Содержание курса

Изучение основ организации и архитектуры ЭВМ на примере двух процессорных семейств: семейства PDP-11 и семейства процессоров Intel x86.

Модель PDP11: Регистры общего назначения, Регистр состояния процессора (РСП), Обращение к памяти и распределение адресов канала, Обмен данными между внешними устройствами и ЭВМ, Система команд учебной ЭВМ и методы адресации, Выполнение команд, Обозначения, используемые при описании команд, Выполнение байтовых команд, Одноадресные команды, Двухадресные команды, Команды управления программой, Команды управления процессором.

Семейство процессоров Intel x86: Микроархитектура процессоров 8086 и Pentium Pro, Система команд и методы адресации процессоров 8086/8088, Основные характеристики микропроцессора 8086, Регистры процессора, Организация памяти, Форматы команд, Методы адресации, Система команд, Математический сопроцессор, Организация ввода-вывода, Организация прерываний, Базовая система ввода-вывода BIOS, 32-разрядные процессоры.

ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ СИСТЕМЫ»

1 курс, 2 семестр


Код дисциплины


БДRss1102

Общая трудоемкость

3 кредита

В том числе аудиторная нагрузка


45 ч.

Цель курса

Дать систематическое введение в основы компьютерной графики, ее методы и алгоритмы, принципы построения графических систем, архитектуру программно-технических средств, перспективы развития.

Пререквизиты


«Теоретические основы информационных процессов», «Системы управления базами данных», «Архитектура вычислительных машин и сетей», дисциплины бакалавриата «Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети», «Параллельное программирование»

Постреквизиты


«Математическое обеспечение сетей», «Параллельное программирование», «Магистерская диссертация», профессиональная деятельность

Тьюторы

Д.т.н., профессор Нысанбаева С.Е., доцент, к.ф.-м.н. Тусупов К.А.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Практические занятия

Лабораторные занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.

Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

Навыки и умения практического использования полученных знаний в разных сферах профессиональной деятельности и научных исследованиях.

Содержание курса

Распределенные задачи и системы: Распределенные системы, Распределенные задачи и алгоритмы, Надежность и безопасность распределенных систем, Распределенная информационная система организации - концепции, Распределенная информационная система организации – архитектура.

Распределенные прикладные алгоритмы: Моделирование распределенных систем, Язык Triad, Распределенное имитационное моделирование, Синхронизация времени в распределенном имитационном моделировании, Балансировка нагрузки в распределенных системах, Распределенные интеллектуальные системы на основе агентов, Распределенное хранение информации.

Распределенные системные алгоритмы: Волновые алгоритмы распространения информации, Алгоритмы обхода сайтов, Алгоритмы выбора сайтов, Поиск в пиринговых системах, Тенденции в области распределенных систем.


ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ


«ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА»


1 курс, 2 семестр


Код дисциплины

БДAec1102

Общая трудоемкость

3 кредита

В том числе аудиторная нагрузка

45 ч.

Цель курса

Дать магистрантам представления о теоретических основах современных эконометрических методов анализа данных, показать как можно более широкий спектр инструментов анализа данных, описывающих экономические процессы, и научить корректному использованию инструментов на практике при работе со специализированными эконометрическими программами Eviews и STATA.

Пререквизиты


Дисциплины бакалавриата «Основы экономической теории», «Экономическая кибернетика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Анализ данных в ЭИС»

Постреквизиты


«Математическое модели экономики», «Магистерская диссертация»,профессиональная деятельность

Тьюторы

доцент, к.ф.-м.н. Самбетова А.А.

Кафедра

«Информационные технологии»

Контакты

Тел. 387 09 47

Виды учебной работы

Лекции

Практические занятия

Лабораторные занятия

Консультации

СРМ

СРМП

Формы самостоятельной работы:


- практическая реализация;

- подготовка рефератов;

- презентации и др.


Формы контроля

Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен (итоговый)

Ожидаемые результаты

Навыки и умения практического использования полученных знаний в разных сферах профессиональной деятельности и научных исследованиях.

Содержание курса

Основные аспекты эконометрического моделирования. Основные этапы и проблемы эконометрического моделирования. Парный регрессионный анализ. Множественный регрессионный анализ. Некоторые вопросы практического использования регрессионных моделей. Отбор наиболее существенных объясняющих переменных в регрессионной модели. Линейные регрессионные модели с переменной структурой. Фиктивные переменные. Нелинейные модели регрессии. Временные ряды и прогнозирование. Прогнозирование на основе моделей временных рядов. Обобщенная линейная модель. Гетероскедастичность и автокорреляция остатков. Тесты на наличие автокорреляции. Регрессионные динамические модели. Модель частичной корректировки. Модель адаптивных ожиданий. Модель потребления Фридмена. GARCH-модели. Системы одновременных уравнений. Экономически значимые примеры систем одновременных уравнений. Проблемы спецификации модели. Эконометрические компьютерные пакеты.