Управление формированием и развитием кластеров в регионе (на примере Самарской области)

Вид материала

Содержание

Общая характеристика работы
Степень разработанности проблемы.
Цель работы
Объектом исследования
Теоретической и методологической основой диссертационного исследования
Инструментарно-методический аппарат исследования
Информационно-эмпирическая база работы
Научная новизна
Теоретическая и практическая значимость
Апробация результатов работы.
Структура работы.
Основное содержание работы
Основные положения и выводы диссертации
Характеристика потенциала развития кластеров в Самарской области
Публикации автора по теме диссертации

Подобный материал:

На правах рукописи

Юрасова Ольга Александровна

УПРАВЛЕНИЕ ФОРМИРОВАНИЕМ

И РАЗВИТИЕМ КЛАСТЕРОВ В РЕГИОНЕ

(на примере Самарской области)

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление

народным хозяйством:

региональная экономика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени
кандидата экономических наук

С

амара 2010

Работа выполнена в Самарском государственном экономическом университете

Научный руководитель - доктор экономических наук, профессор

Хасаев Габибулла Рабаданович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Зиядуллаев Наби Саидкаримович

кандидат экономических наук, доцент

Никитина Наталья Владиславовна

Ведущая организация - Оренбургский государственный университет

Защита диссертации состоится 13 ноября 2010 г. в 14 ч на заседании
диссертационного совета Д 212.214.05 при Самарском государственном
экономическом университете по адресу: ул. Советской Армии, д. 141, ауд. 325,
г. Самара, 443090

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке
Самарского государственного экономического университета

Автореферат разослан 12 октября 2010 г.

Ученый секретарь

д

иссертационного совета Королева Е.Н.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность исследования. Особенность современного экономического развития составляют одновременное усиление глобализации и регионализации, перенос процессов конкуренции на локальный уровень, возникновение новых форм пространственной организации производства.

Практика стран с развитой рыночной экономикой показывает, что наиболее эффективным фактором конкурентоспособного экономического развития является формирование территориально-отраслевых кластеров. Концепцией долгосрочного социально-экономического развития России на период до 2020 г. предусмотрено формирование территориально-производственных кластеров (не менее 6-8), ориентированных на высокотехнологичные производства в приоритетных отраслях экономики, сконцентрированных в урбанизированных регионах, а также ряда новых высокотехнологичных кластеров в европейской и азиатской частях страны^¹.

Несмотря на возрастающую актуальность и практическую значимость в экономической литературе не сформировано единого мнения относительно понятия "кластер", не существует общепризнанной методики управления формированием и развитием кластерных образований в экономике, а отнесение отдельных отраслей промышленности к кластерам происходит экспертным путем. Такая ситуация лишает управленцев возможности использовать значительные преимущества кластерной концепции экономического развития и формировать эффективную экономическую политику.

Все изложенное обуславливает актуальность проблемы обоснования теоретических положений и практических рекомендаций по выявлению, поддержке и развитию в субъектах РФ кластерных образований как новой формы пространственной организации производства и фактора повышения конкурентоспособности региональной экономики.

Степень разработанности проблемы. В настоящее время проблемам экономического развития регионов уделяется большое внимание в монографиях, научных статьях и диссертациях. Вместе с тем можно с уверенностью констатировать тот факт, что изучение вопросов управления формированием и развитием кластерных образований как ключевого фактора повышения конкурентоспособности региона находится в стадии становления.

Отсутствие системности в решении проблем управления кластерными образованиями вызывает необходимость разработки целого ряда теоретических, методических и практических положений.

В рамках изучения теоретических и методологических основ управления региональной экономикой большое значение имеют труды таких ученых как Л.И. Абалкин, А.А. Адамеску, Э.Б. Алаев, С.С. Артоболевский, В.Г. Введенский, В.И. Вернадский, А.Г. Гранберг, Л.М. Григорьев, Б.М. Гринчель, С.Ч. Залиханов, Н.В. Зубаревич, А.А. Кисельников,
В.В. Кистанов, Н.Я. Колюжнов, К.Я. Кондратьев, Н.В. Копылов,
Н.Е. Костылева, Н.И. Ларина, В.Н. Лексин, В.Я. Любовный, А.С. Маршалова, Д. Медоуз, П.А. Минакер, В. Ойкен, В.П. Орешин, В.Н. Парахина, О.С. Пчелинцев, А.М. Татаркин, Г.Г. Фетисов, Дж. Хикс, В.П. Чичканов, Л.И. Ушвицкий, А.Н. Швецов, Р.И. Шнипер, Б.М. Штульберг и др.

Исследованиям в области теоретических и методологических основ кластерного развития посвящены труды многих авторов, среди которых следует отметить А.В. Алешина, М.П. Афанасьева, П. Бекатини,
Е.М. Бергмана, И.П. Данилова, Е. Дахмена, А.В. Ермишину, Е.В. Зарову, В.М. Захарова, Н.П. Кетову, С.Г. Конникова, А. Леша, Л.Ш. Лозовского,
Р. Мартина, А. Маршалла, А.А. Миграняна, Ю.В. Михеева, Т.Е. Мусатова, И.В. Пилипенко, К.И. Плетнева, М. Портера, А.Н. Праздничных,
Б.А. Райзберга, Ю.В. Рябченюка, Д. Солье, И. Толенадо, В.П. Третьяка,
Е. Фезера, Г.А. Фельдмана, И.С. Ферову, Г.Р. Хасаева, Т.Ф. Цихан,
С. Чамански, М. Энрайта, Д.А. Ялова и др.

Однако уровень разработанности кластерной теории и методических подходов управления формированием и развитием региональных кластерных образований представляется явно недостаточным. Многие вопросы кластерной политики остаются дискуссионными и малоисследованными.

Недостаточная разработанность теоретических положений и практических подходов выявления и развития кластерных образований в России, высокая их практическая значимость обусловила выбор темы диссертационного исследования, объект и предмет работы, постановку ее цели и задач.

Цель работы состоит в совершенствовании теоретических и методических основ управления формированием и развитием региональных кластерных образований.

Поставленная в работе цель определила необходимость решения следующих задач:

выявить существующие подходы к формированию понятия "кластер", провести их критический анализ, обобщить и уточнить понятийно-категориальный аппарат кластерной концепции экономического развития;
изучить существующие методические подходы к управлению формированием и развитием кластерных образований;
проанализировать особенности зарубежного опыта управления формированием и развитием кластерных образований;
осуществить диагностику социально-экономического развития Самарской области с целью повышения эффективности формирования и развития кластерных образований, определив их основных участников, доминирующие взаимосвязи, географические границы, структуру;
выявить возможности формирования новых кластеров в экономике Самарской области;
включить в механизм управления кластерными образованиями региона алгоритм их взаимодействия со стейкхолдерами, состоящими из органов власти, бизнеса и местного сообщества;
обосновать необходимость и возможность применения концепции управления цепочками поставок (SCM) для региональных кластеров как механизма эффективного развития промышленной локализации фирм.

Область исследования. Исследование проведено в рамках специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: региональная экономика Паспорта специальности ВАК (экономические науки): пп. 5.3. Территориальная организация национальной экономики; формирование, функционирование и развитие территориально-производственных комплексов, промышленных узлов и других форм территориально-организованных экономических систем, пп. 5.9. Исследование тенденций, закономерностей, факторов и условий функционирования и развития региональных социально-экономических подсистем.

Объектом исследования являются кластерные образования Самарской области.

Предмет исследования - совокупность организационно-экономи-ческих отношений, возникающих при управлении формированием и развитием кластерных образований в регионе.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования стали работы отечественных и зарубежных ученых по изучаемым вопросам, публикации в периодической печати, материалы научно-практических конференций.

Инструментарно-методический аппарат исследования включает в себя общенаучные методы познания (абстракция, анализ и синтез, индукция и дедукция, сравнение и аналогия, системный подход), а также специальные методы моделирования, сравнительного, логического, структурного, статистического и экономико-математического анализа.

Информационно-эмпирическая база работы включает в себя федеральные и региональные законодательные и нормативные акты в области регионального развития, данные Министерства экономического развития РФ, Федеральной службы государственной статистики, территориального органа Федеральной службы государственной статистики, правительства Самарской области, доклады Всемирного банка, материалы круглых столов, семинаров и конференций, информационные ресурсы сети Интернет, а также результаты собственных исследований автора.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке и обосновании теоретико-методических положений и практических рекомендаций по управлению формированием и развитием региональных кластерных образований. В диссертации сформулированы и обоснованы следующие положения, содержащие элементы научной новизны:

- на основе систематизации существующих дефиниций, дано авторское определение понятия "кластер" как промышленной локализации добровольно взаимодействующих организаций, входящих в основную технологическую цепочку создания добавленной стоимости, располагающихся преимущественно в границах одного географического региона и обеспечивающих синергетический эффект для самих участников кластерного образования, а также мультипликативный эффект развития территории в целом;

- предложен алгоритм формирования региональных кластеров, включающий в себя последовательность основных этапов создания кластеров на базе предложенной системы статистических показателей, что позволяет выявлять региональные кластеры и определять уровень их развития;

- сформирован механизм взаимодействия организаций, входящих в региональный кластер со стейкхолдерами, позволяющий корректировать стратегию развития кластера при изменении факторов внешней среды;

- разработаны методические рекомендации по формированию кластерной SCM-системы, на основе адаптации алгоритма многоэтапной производственно-транспортной задачи к процессу оптимизации плана поставок и выпуска готовой продукции с учетом целевой функции минимизации издержек по всему кластеру.

Теоретическая и практическая значимость проведенного исследования состоит в том, что сформулированные предложения, полученные выводы и различные дополнения отдельных разделов региональной экономики могут составить методологическую базу прогнозирования, планирования и управления развитием региона на основе концепции формирования и развития кластеров как фактора повышения конкурентоспособности региональной экономики и новой формы пространственной организации.

Выводы и рекомендации, содержащиеся в работе, могут быть использованы субъектами РФ при разработке региональных программ социально-экономического развития и повышения конкурентоспособности.

Теоретические положения диссертационного исследования используются в учебном процессе Самарского государственного экономического университета по дисциплинам "Региональная экономика", "Стратегическое планирование", а в Поволжской государственном университете телекоммуникаций и информатики по дисциплинам "Экономика", "Менеджмент".

Апробация результатов работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались и прошли обсуждение на Всероссийской научно-практической конференции "Стратегии регионального развития: методология и практика" (Самара, 2007), Международной научно-практической конференции "Проблемы развития предприятий: теория и практика" (Самара, 2008), Международной научно-технической конференции "Информационно-вычислительные технологии и их приложения" (Пенза, 2009), Международной научно-технической конференции "Проблемы техники и технологий телекоммуникаций" (Самара, 2009); Международной научно-практической конференции "Демидовские чтения" (Тула, 2009); III Межрегиональном форуме "Самарская инициатива: кластерная политика – основа инновационного развития национальной экономики" (Самара, 2009); научных конференциях профессорско-преподавательского состава Самарского государственного экономического университета (2007-2010).

Публикации. Основные положения диссертации представлены в 17 работах общим объемом 5,95 печ. л., из них 2 работы авторским объемом 1,3 печ. л. - в изданиях, определенных ВАК для публикации результатов научных исследований.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка (176 источника). Содержание работы представлено на 176 страницах машинописного текста, включает в себя 31 таблицу и 18 рисунков.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность выбранной темы, раскрывается степень ее разработанности в современной экономической науке, определены цель, задачи, объект, предмет исследования, сформулирована научная новизна, показана теоретическая и практическая значимость полученных результатов.

В первой главе "Теоретические и методические основы управления формированием и развитием кластеров в регионе" изучен понятийно-категориальный аппарат кластерной теории экономического развития, обобщены и систематизированы мнения отечественных и зарубежных ученых о содержании понятия "кластер", предложено его авторское определение, разработаны методические рекомендации по выявлению кластерных образований, проанализирован зарубежный опыт управления формированием и развитием кластерных образований и рассмотрена возможность его применения в российской экономике.

Во второй главе "Анализ процесса кластеризации в экономике Самарской области" теоретические разработки апробированы на практике. Произведены диагностика и анализ экономики Самарской области на наличие кластеров. Согласно авторской методике выявления кластерных образований выделены автомобильный, нефтехимический, аэрокосмический, агроиндустриальный кластеры, а также определить факторы, сдерживающие их развитие.

В третьей главе "Развитие организационно-экономических механизмов управления формированием и развитием кластеров в регионе" сформулирован и обоснован комплекс мер государственной политики кластеризации региональной экономики, разработан механизм эффективного взаимодействия органов власти, бизнеса и местного сообщества при управлении развитием кластерных образований, предложена методическая база функционирования кластерной автоматизированной SCM-системы управления региональным кластером как инструмента развития экономики Самарской области.

В заключении диссертационной работы сформулированы выводы и практические рекомендации, сделанные в процессе исследования.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И ВЫВОДЫ ДИССЕРТАЦИИ,

ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

1. На основе систематизации существующих дефиниций дано авторское определение понятия "кластер" как промышленной локализации добровольно взаимодействующих организаций, входящих в основную технологическую цепочку создания добавленной стоимости, располагающихся преимущественно в границах одного географического региона и обеспечивающих синергетический эффект для самих участников кластерного образования, а также мультипликативный эффект развития территории в целом.

Изучение, обобщение и систематизация существующих определений понятия "кластер" выявили необходимость уточнения его содержания. Автором выявлены четыре основных подхода, используемых отечественными и зарубежными учеными при определении понятия "кластер": географический; отраслевой; основанный на взаимосвязи отдельных фирм; базирующийся на критериях географической локализации и тесной взаимосвязи между фирмами. Выявлены слабые и сильные стороны каждого подхода, что позволило сформулировать авторское определение понятия "кластер", в котором:

- очевидна терминологическая связь с коэффициентом локализации, отражающим наличие кластерного образования;

- предприятия не привязаны к одной территории, а характеризуется расположение большей их части, так как современные технологии нивелируют расстояния;

- выделяются только предприятия, без которых создание конечного продукта было бы невозможным;

- синергетический эффект отражает новое качество взаимодействия локализованных фирм;

- мультипликативный эффект характеризует возникновение нового множественного фактора регионального развития в разрезе формирования кластерных образований.

2. Предложен алгоритм формирования региональных кластеров, включающий в себя последовательность основных этапов создания кластеров на основе предложенной системы статистических показателей, что позволяет выявлять региональные кластеры и определять уровень их развития.

Автором были изучены методические основы формирования кластерных образований. Сделан вывод об отсутствии общепризнанной в отечественной экономической науке методики, предназначенной для этих целей.

Сформированный методический подход основан на количественной и качественной оценке отраслей экономики региона, их внутренних и внешних связей, уровня развития конкуренции и т.д. Последовательность предлагаемых действий представлена на рис. 1.

В диссертации предложена методика балльной оценки перспектив развития кластеров на основе использования следующих групп показателей: наличие природных ресурсов, качество инфраструктуры, наличие трудовых ресурсов, доступность капитала, уровень развития внешних связей и конкурентоспособности продукции, качество делового климата, конкуренция на внутреннем рынке, развитие инноваций.

Рис. 1. Алгоритм формирования регионального кластера

Каждая группа показателей состоит из трех индикаторов, позволяющих оценить степень развития и качество групп показателей по балльной шкале от 1 до 3.

Согласно авторской методике выявления кластерных образований произведена диагностика экономики Самарской области на наличие кластерных образований, выявлены автомобильный, нефтехимический, аэрокосмический, агроиндустриальный кластеры. В рамках количественного анализа изучены основные показатели промышленного производства региона, выявлены перспективы экономического развития, выделены преимущества территорий и определены возможные угрозы их развитию, рассчитаны коэффициенты Херфиндаля - Хиршмана, локализации, специализации, душевого производства по отраслям и т.д. В рамках качественного анализа экономики Самарского региона для каждого вида экономической деятельности рассчитано значение конкурентоспособности, отражающее возможности развития или создания кластерных образований, подробно изучен каждый из выделенных кластеров, определены границы их промышленных локализаций, основные участники, миссия, выявлены уникальные преимущества и недостатки.

Проанализированные данные свидетельствуют о значительной концентрации автомобилестроения в регионе, величины всех рассчитанных показателей которого существенно превышают значения по другим отраслям. С 1995 по 2007 г. комплекс довольно успешно развивался, что подтверждается положительной динамикой коэффициента локализации. Концентрация автомобильной промышленности в 2007 г. в Самарской области в 37,87 раза больше, чем в среднем по стране. Коэффициент душевого производства в автомобилестроении в 10-15 раз выше, чем аналогичный показатель других отраслей специализации Самарской области. Автомобильный кластер Самарской области - наиболее сформировавшийся, однако за счет низкой конкурентоспособности производимой продукции имеющий негативные тенденции в развитии, усугубление которых обусловлено влиянием мирового финансового кризиса.

Следующий кластер, выявленный по рассчитанным статистическим показателям, - нефтехимический. При этом его идентификация осложняется входящими в него тремя подкластерами: нефтедобывающим, нефтеперерабатывающим и химическим. Объединение их в один кластер представляется возможным из-за тесной взаимосвязи данных подкластеров. Значения рассчитанных показателей всех отраслей промышленности, входивших в нефтехимический кластер, в 1990-2007 гг. увеличивались. Незначительное снижение значений показателей в связи с кризисными явлениями в экономике наблюдалось в 2008 г., однако уже в 2009 г. начался экономический подъем. Значения коэффициентов для данного кластера с 2000 по 2008 г. варьировались для коэффициента душевого производства от 2 до 3,5; специализации региона - от 1 до 3; локализации промышленности - от 1,3 до 2,9.

Отрасли, связанные с производством и переработкой сельскохозяйственной продукции, имеют положительную динамику всех рассчитанных коэффициентов и незначительно превышают пороговое значение, необходимое для фиксации наличия отраслевых агломераций, равное 1. Но Самарская область имеет хорошие условия для быстрого развития кластера за счет наличия всех необходимых ресурсов и эффективных программ поддержки и развития сельского хозяйства. Рост показателей производства и переработки продукции сельского хозяйства будет обеспечен за счет увеличения объема валовой продукции во всех категориях хозяйств.

Сделанные в диссертационном исследовании заключения, представленные на рис. 2, наглядно характеризуют потенциал развития кластеров в Самарской области. При визуализации результатов использовалась соотносительная оценка масштабов и степени концентрации производства в отдельных секторах экономики, осуществлялась оценка интенсивности и направления динамики развития данных секторов экономики.

На основе проведенного в диссертации анализа сделан вывод, что экономически целесообразно будет создание кластеров электронной коммерции и туризма, развлечений и искусств.

Опыт создания кластера туризма, развлечений и искусств можно частично заимствовать у креативного кластера Шотландии, так как политика развития данного региона решала схожие с самарскими проблемы: уход от неэффективной структуры экономики, унаследованной в результате исторической специализации региона, а также развитие и использование потенциала малого предпринимательства. Формирование кластера туризма, развлечений и искусств в Самарской области, включающего в себя туристические бюро, организации, досуга, фирмы, производящие и адаптирующие фильмы, компьютерные игры и рекламу, создающие произведения изобразительного искусства, ведущие музыкальный бизнес, торговлю предметами искусства и антиквариата, - одно из важных направлений региональной экономики. Создание данного кластера в Самарской области может быть успешным, поскольку в ней развиваются высокими темпами малый бизнес и высокотехнологичные компании.

Диаметр круга = объем производства отрасли в 2008 г. в действующих ценах

Коэффициент локализации (относительная концентрация производства)

Опережение среднегодовых темпов роста

промышленного производства Самарской области по сравнению

с Россией за 1999-2008 гг., %

Рис. 2. Характеристика потенциала развития кластеров в Самарской области

Развитие кластера туризма, развлечений и искусств и кластера электронной коммерции приведет к изменениям в характере общественного производства, распределения, обмена и потребления, благодаря развитию индустрии мобильной связи и карманных компьютеров, высокоскоростных сетей передачи информации, электронных систем навигации, робототехники, интеллектуальной бытовой техники, подключаемой к Интернету, RFID-технологий, "интеллектуальных" домов и офисов, электронных систем распознания речи, электронных систем взаиморасчетов и т.п.

Таким образом, формирование рассмотренных кластеров станет стимулом для развития экономики Самарской области, что скажется на конкурентоспособности региона и уровне жизни населения в целом.

3. Сформирован механизм взаимодействия организаций, входящих в региональный кластер со стейкхолдерами, позволяющий корректировать стратегию развития кластера при изменении факторов внешней среды.

Для наиболее эффективной реализации предлагаемых автором мероприятий необходимо уделить отдельное внимание процессу взаимодействия органов государственной власти, бизнеса и местного сообщества, оказывающих существенное влияние на формирование и деятельность конкурентоспособного кластера. Для обеспечения устойчивого развития кластера необходимо принимать во внимание группы, организации или индивидуумы, на которые влияет компания и от которых она зависит (стейкхолдеры), потребуется объединить знания и ресурсы, согласовать различные взгляды.

Стейкхолдеров, оказывающих влияние на кластерное образование, можно укрупненно разделить на три основные группы: государство, частный бизнес и местное сообщество, которые оказывают взаимное влияние друг на друга.

С целью повышения эффективности сотрудничества частного предприятия кластера со стейкхолдерами автором предложен алгоритм их взаимодействия.

Механизм взаимодействия имеет обратную связь, что позволяет при изменении ситуации корректировать стратегию развития компании. Для повышения доступности информационно-аналитической составляющей промышленных кластеров необходимо создать аналитический центр и сеть региональных информационно-аналитических агентств. Аналитический центр необходимо создавать в форме государственной компании, так как его основной целью является хранение и предоставление необходимой информации участникам кластера и экспертно-консалтинговая поддержка кластерной политики и стратегий.

Организация сети региональных информационно-аналитических агентств связана с совершенствованием механизмов доступа, увеличения количества и повышения качества предоставляемой информации, а образованная данными агентствами коммуникационная сеть будет обеспечивать многоуровневую и комплексную информационную поддержку при формировании региональной кластерной политики и реализации кластерных стратегий.

4. Разработаны методические рекомендации по формированию кластерной SCM-системы, на основе адаптации алгоритма многоэтапной производственно-транспортной задачи к процессу оптимизации плана поставок и выпуска готовой продукции с учетом целевой функции минимизации издержек по всему кластеру.

Автором была проведена доработка алгоритмов управления цепочками поставок, позволившая включить в процесс управления не только предприятия кластера, являющиеся непосредственными товаропроизводителями (как в классической концепции SCM), но и других участников (сервисные, в том числе транспортные компании, НИИ, ВУЗы и т.д.), а также администрацию региона, для которой создание SCM-системы управления кластерами региона позволяет организовать планирование и реализацию кластерной политики на качественно новом уровне.

Предлагаемая SCM-система позволяет:

а) организовать бесперебойные закупки и снабжение производства внутри кластера, решив проблему взаимодействия с поставщиками: их поиск, оформление заказов, взаиморасчеты и т.п.;

б) оперативно управлять цепочками поставок в кластере за счет увеличения их информационной прозрачности, возможности точного квотирования дат поставки и цен на поставляемое сырье;

в) эффективно управлять складами каждого участника кластера за счет наличия оперативной информации о размещении товара на каждом складе, снижения расходы на доставку и содержание складских помещений, контролировать все складские процессы;

г) управлять транспортными операциями в кластере, максимально их оптимизируя, так как система рассчитывает стоимость перевозки различным транспортом, таможенные затраты;

д) наладить оперативную работу с дистрибьюторами путем индивидуального контроля за деятельностью каждого из них, а также отслеживать качество оказываемых им услуг.

В разработанной SCM-системе реализован алгоритм замкнутого цикла планирования, который позволяет анализировать и учитывать необходимую потребность в сырье, материалах, производственных мощностях и кадрах на всех этапах планирования у всех предприятий кластера, входящих в SCM-систему, изменяя при необходимости программу производства, а следовательно, и план заказов как в результате нестыковок на этапе первоначального планирования, так и в случае непредвиденных ситуаций в процессе выполнения плана (выход из строя оборудования, банкротство поставщиков и т.п.). Данная опция обеспечивает гибкость планирования по отношению к внешним факторам.

В исследовании апробирована работа "SCM-системы регионального кластера" на примере автомобильного кластера Самарской области и оптимизирован план поставок сырья и выпуска автомобилей.

Для решения данной задачи учитывается взаимодействие трех типов звеньев кластера: поставщиков автокомплектующих, задовов автомобильной промышленности, потребителей готовой продукции.

Допустим, что в кластере m пунктов производства автомобильных комплектующих; n дилерских центров; p автомобильных заводов,

- верхние границы мощности для предприятий, производящих автомобильные комплектующие А_i,

;

- максимально возможные мощности автомобильных заводов

; спрос на автомобили со стороны дилерских центров B_j,

;

- затраты на производство и транспортировку единицы автокомплектующих,

;

- затраты на сборку и транспортировку автомобиля (

);

- количество автокомпонентов в условных единицах доставляемого от i-го производителя автокомпоненотов (

), к-ому автомобильному заводу (

- объем автомобилей, поставляемый к-ым автозаводом (

) j-ому автодилеру (

).

Для нахождения оптимальных планов выпуска и поставок автокомпонентов и выпуска автомобилей необходимым и достаточным условием разрешимости трехэтапной задачи является равенство объемов производства по всем пунктам производства, объемам потребностей во всех пунктах потребления:

.

Предположим, имеется четыре основных поставщика кластера: А₁(ОАО "АвтоВАЗагрегат", г. Тольятти), А₂(ЗАО "ВАЗинтерСервис", г. Тольятти), А₃("Завод им. Тарасова", г. Самара), А₄(ОАО "Пластик", г. Сызрань), с объемами производства, соответственно, а₁= 78, а₂= 76, а₃ = 66, а₄ = 100 млрд. руб. Они поставляют свою продукцию трем предприятиям, производящих готовую продукцию: Q₁(ЗАО "GM-АвтоВАЗ"), Q₂(ЗАО "Renault АвтоВаз"), Q₃ (ОАО "АвтоВаз") план производства которых в 2008 г. был , соответсвенно, q₁= 90, q₂, = 48, q₃ = 200 млрд. руб.

Готовая продукция с трех автозаводов поставляется четырем основным автодилерам: В₁(ОАО "АвтоцентрТольятти"), В₂(ОАО "ВостокЛада"), В₃(ОАО "СамараЛада"), В₄(ОАО "КрумбСервис"). Также для упрощения предлагаемой модели введены еще два потребителя: В₅ ("Остальные автодилеры", введен с целью сокращения количества потребителей) и В_ф ("Фиктивный"). Спрос на продукцию равен: b₁ = 50 млн. руб., b₂= 39, b₃= 30, b₄ = 25, b₅= 100, b_ф= 76 млрд. руб. соостветсвенно. Введение фиктивного потребителя обусловлено механизмом решения транспортных задач, чтобы открытую задачу сделать закрытой.

Известны также затраты на транспортировку и хранение автокомпонентов на 1 млрд. руб. производителей автозапчастей на автозаводы (

) и затраты на транспортировку и хранение автомобилей дилерам на 1 млрд. руб. (

Условия задачи представлены на рис. 3, на основании чего сформирован первый опорный план цепочки поставок и определены неоптимальные поставки в автомобильном кластере Самарской области.

Необходимо найти такой набор неотрицательных чисел

, для которых

при следующих условиях:

- характеризует наличие ресурсов по каждому поставщику автокомплектующих ;

- характеризует производство автомобилей, исходя из поставляемых автомобильным заводам автокомпонентов;

Поставщики

и их мощности

Пункты назначения

GM-АвтоВАЗ

Renault АвтоВаз

АвтоВаз

АвтоЦентрТольятти

ВостокЛада

СамараЛада

Крумб-Сервис

Остальные

Фиктивный_ф

q₁^"=
90

q₂^"=
48

q₃^"=

200

b₁=
50

b₂=
39

b₃=
30

b₄=
25

b₅=
100

b₁=
76

"АвтоВАЗ-агрегат"
a₁=78

110

170

140

"ВАЗинтерСервис "
а₂=76

130

120

150

"Завод им. Тарасова" а₃=66

120

180

160

"Пластик" а₄=100

140

100

130

«GM-АвтоВАЗ»
q₁^'= 90

210

260

200

220

250

Renault АвтоВаз
q₂^'= 48

240

230

220

240

260

АвтоВаз
q₃^'=200

280

270

280

260

290

100

Рис. 3. Первоначальное распределение поставок сырья

и производства готовой продукции в автомобильном кластере

Самарской области в 2008 г.

- характеризует производство автомобилей в соответствии с потребностями в них;

- характеризует удовлетворение потребности в автомобиле каждого дилера;

- характеризует резервы производственной мощности предприятий автопроизводителей.

Результаты решения задачи показывают, что внедрение предложенной автором информационной системы позволит снизить транспортные затраты кластера на 12%. Это важный резерв повышения конкурентоспособности автомобильного кластера Самарской области.

Использование существующих SCM-систем на отдельных предприятиях, согласно экспертным оценкам, позволяет экономить до 20% транспортных расходов, сокращать складские запасы на 25-60%, время выполнения заказов на 30-50%, логистические затраты на 20-30%. Получение подобного эффекта возможно и при внедрении SCM-системы регионального кластера на всех предприятиях, входящих в основную технологическую цепочку создания добавленной стоимости.

Разработанная система может стать основой для создания виртуальных предприятий в кластере. Виртуальные предприятия позволят повысить точность и проработанность принимаемых решений, улучшат координацию участников в процессе их взаимодействия. Источниками финансирования в зависимости от поставленных целей могут быть как коммерческие структуры, так и государство. При этом учитывать необходимо не только коммерческую выгоду виртуальных предприятий, но и их социальную значимость.

Сформированные в диссертационном исследовании положения по формированию и управлению кластерами позволят более обоснованно разрабатывать региональные программы экономического развития и проводить сбалансированную политику пространственного развития региона. Использование предложенного механизма автоматизации кластерных SCM-систем позволяет оперативно изменять стратегии развития территории и целенаправленно регулировать объем и структуру инвестиций, исключая излишние затраты на развитие производств, использующих экстенсивные технологии и выпускающих продукцию с низкой конкурентоспособностью.

Автор считает, что не все вопросы формирования и развития кластеров в региональной экономике в настоящей диссертационной работе обстоятельно раскрыты. Изучение отдельных моментов требует усилий больших научных коллективов. Диссертант убежден в том, что кластеры - перспективный инструмент эффективного пространственного развития и ключевой фактор повышения конкурентоспособности региональной экономики.

ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

В изданиях, определенных ВАК

для публикации результатов научных исследований

1. Юрасова, О.А. К вопросу формирования понятийно-категориального аппарата в кластерной теории [Текст] / О.А. Юрасова // Вестн. Самар. гос. экон. ун-та. - Самара, 2009. - № 11 (61). - С. 129 - 134. - 0,7 печ. л.

2. Юрасова, О.А. Использование кластерного подхода в оценке конкурентоспособности региона [Текст] / О.А.Юрасова // Экон. науки. - 2009. - № 11 (60). - С. 119-122. - 0,6 печ. л.

В других изданиях

3. Юрасова, О.А. Автоматизация планирования и управления процессами снабжения предприятий кластера на базе SCM-технологий [Текст] / О.А. Юрасова // Проблемы техники и технологий телекоммуникаций: тез. докл. X Междунар. науч.-техн. конф., 17-19 нояб. 2009. / Поволж. гос. ун-т телекоммуникаций и информатики. - Самара, 2009. - С. 275-276. - 0,2 печ.л.

4. Юрасова, О.А. Анализ методик оценки конкурентоспособности региона [Текст] / О.А. Юрасова // Современные исследования социальных проблем: сб. ст. Общерос. науч.-практ. конф. / Науч.-инновац. центр. – Красноярск, 2009. - Вып. 3. - С. 236-238. - 0,4 печ. л.

5. Юрасова, О.А. Использование кластерного подхода в существующих методиках оценки конкурентоспособности региона [Текст] / О.А. Юрасова // Формирование человеческого и инновационного потенциала как фактор регионального развития: материалы Всерос. заоч. науч.-практ. конф., 1-31 окт. 2009 г. / Старый Оскол : Оскол-Информ, 2009. - С. 250-254. - 0,45 печ. л.

6. Юрасова, О.А. Методика выявления и развития кластерных образований с субъектах Федерации [Текст] / О.А. Юрасова // Демидовские чтения Тула - 2009: материалы ежегод. науч.-практ. конф. с междунар. участием, 15-16 сент. 2009 г. / Тульск. ин-т управления и бизнеса. - Тула, 2009. - С. 219- 226. - 0,6 печ. л.

7. Юрасова, О.А. Методологические основы кластерной концепции экономического развития [Текст] / О.А. Юрасова // Наука. Творчество: материалы V междунар. науч. конф., 4-6 апр. 2009 г. Самар. Гос. обл. ун-т / Междунар. соц.-эколог. союз. - М., 2009. - Т. 2. - С. 35-38- 0,2 печ. л.

8. Юрасова, О.А. Повышение конкурентоспособности автомобильного кластера на основе информационных технологий [Текст] / О.А. Юрасова // Информационно-вычислительные технологии и их приложения: сб. ст. X Междунар. науч.-техн. конф., июнь 2009 г. / МНИЦ ПГСХА. - Пенза, 2009. - С. 283-285. - 0,2 печ. л.

9. Юрасова, О.А. Повышение конкурентоспособности региона на основе SCM-системы [Текст] / О.А. Юрасова // XVII Рос. науч. конф. проф.-препод. состава, науч. сотрудников и аспирантов., 2-4 фев. 2010 г. / Поволж. гос. ун-т телекоммуникаций и информатики. - Самара, 2010. - С. 248. - 0,1 печ. л.

10. Юрасова, О.А. Прогнозирование экономического роста кластерных экономических систем с использованием нейронных сетей [Текст] / О.А. Юрасова // Проблемы техники и технологий телекоммуникаций: тез.докл. X Междунар. науч.-техн. конф., 17-19 нояб. 2009 г. / Поволж. гос. ун-т телекоммуникаций и информатики. - Самара, 2009. С. 277-278. - 0,2 печ. л.

11. Юрасова, О.А. Промышленные кластеры - основа устойчивого экономического развития Самарской области [Текст] / О.А. Юрасова // Современные аспекты экономики. - СПб., 2009. - № 6 (143). - С. 181 - 188. -
0,5 печ. л.

12. Юрасова, О.А. Развитие кластеров как механизм повышения конкурентоспособности экономики региона [Текст] / О.А. Юрасова // Проблемы регулирования социально-экономического развития региона: сб. науч. тр. молодых ученых и аспирантов. - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2009. - С. 11 -17. - 0,6 печ. л.

13. Юрасова, О.А. Развитие кластеров как необходимое условие роста конкурентоспособности региона [Текст] / О.А. Юрасова // Стратегия регионального развития: методология и практика: материалы Всерос. науч.-практ. конф. студентов и молодых ученых, 22-23 нояб. 2007 г. / - Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2007. - Ч. 1. - С. 207 - 211. -
0,4 печ. л.

14. Юрасова, О.А. Теоретические основы оценки конкурентоспособности субъектов РФ [Текст] / О.А. Юрасова //XVII Рос. науч. конф. проф.-препод. состава, науч. сотрудников и аспирантов., 2-4 фев. 2010 г. / Поволж. гос. ун-т телекоммуникаций и информатики. - Самара, 2010. - С. 249. - 0,1 печ. л.

15. Юрасова, О.А. Теоретические основы исследования кластеров в экономике [Текст] / О.А. Юрасова // Социально-экономическое развитие России в ХХI веке: сб. ст. VIII Всерос. науч.-практ. конф., июль 2009 г. / Пенза: Приволж. Дом знаний, 2009. - С. 71 - 73. - 0,2 печ. л.

16. Юрасова, О.А. Теоретические основы повышения конкурентоспособности промышленного предприятия с использованием кластерного подхода [Текст] / О.А. Юрасова // Проблемы развития предприятий: теория и практика: материалы 7-й Междунар. науч.-практ. конф., 27-28 нояб. 2008 г. – Самара: Самар. гос. экон. ун-та, 2008. – Ч. 2. -С. 182 - 185. - 0,25 печ. л.

17. Юрасова, О.А. Экономический рост и региональное развитие на основе кластерной политики [Текст] / О.А. Юрасова // Реформирование экономики, социальной сферы и образования России: направления проблемы, перспективы: сб. ст. IV Всерос. науч.-практ. конф. - Пенза: Приволж. Дом знаний, 2009. - С. 136 - 138. - 0,25 печ. л.

Подписано в печать 08.10.2010.

Формат 60х84/16. Бум. писч. бел. Печать офсетная.

Гарнитура "Times New Roman". Объем 1,0 печ. л.

Тираж 150 экз. Заказ №

Отпечатано в типографии СГЭУ.

443090, Самара, ул. Советской Армии, 141.

1 Концепция долгосрочного социально-экономического развития России на период до 2020 года. М., 2010. С. 32-33.

Blog

Управление формированием и развитием кластеров в регионе (на примере Самарской области)

Содержание