Издательство Института Психотерапии 2002 Носс И. Н. Введение в технологию психодиагностики. М.: Изд-во Института психотерапии, 2002 с. Эта книга
Вид материала | Книга |
- Еских пар linda Berg-Cross couples therapy the Havorth Clinical Practice Press New, 7750.2kb.
- Г. Г. Филиппова психология материнства учебное пособие, 3589.91kb.
- Майкл япко гипноз для психотерапии депрессий Москва Маркетинг* 2002, 3925.89kb.
- И в середине тебе станет легко книга, 2359.34kb.
- Лекция Берта Хеллингера для студентов Московского Государственного психолого-педагогического, 40.6kb.
- Текст взят с психологического сайта, 7620.49kb.
- Видеокомпьютерный анализ личности по методу академика А. Ануашвили, 14.93kb.
- Техники психотерапии джеральд Р. Уикс, Лучиано Л'Абат психотехника парадокса практическое, 7345.2kb.
- Наталья Владимировна, откройте тайну гипноза, 90.26kb.
- М. Н. Гордеев гипноз практическое руководство, 2815.11kb.
К мерам изменчивости измеряемых признаков, как правило, относят характеристики распределения эмпирических данных (нормальность распределения) и характеристики вариации признаков.
Нормальность распределения данных определяет численную характеристику дифференциации испытуемых. Она вычисляется при помощи критерия Хи-квадрат Пирсона, а также с использованием коэффициентов асимметрии и эксцесса распределения переменных.
Ширина полосы разброса данных по шкале измерений от min до max; это характеристика вариации признаков. Простейшими измерителями вариации признаков являются размах вариации R (это разность между наибольшим и наименьшим значениями признаков, то есть R = xmax — xmin) и дискриминативность заданий — субтестов (способность отдельных пунктов (заданий) теста дифференцировать обследуемых относительно "максимального" или "минимального" результата теста). Мера соответствия успешности выполнения одного субтеста всей методике является показателем дискриминативности заданий теста и называется коэффициентом дискриминации (индексом дискриминативности). Индекс дискриминативности теста рассчитывается в процессе разработки тестов и тестовой батареи. Он вычисляется при помощи а) точечно-биссериального коэффициента корреляции (Rpb) (cм. выше) и б) метода контрастных групп в виде разности между долей лиц, правильно решивших задание из "высокопродуктивной" и "низкопродуктивной" групп (D)*.
D = (Nn max / Nmax ) — (Nn min / Nmin). [28]
Наибольший интерес представляет характер группировки значений признака вокруг их средней. Мерой ее определения являются дисперсия (среднеквадратическое отклонение) и коэффициент вариации (V), который определяется как отношение дисперсии (х) к среднему (Мх), выраженное в процентах:
V = (х / Мх) * 100%. [29]
Между характеристиками распределения и вариативностью переменных имеется связь, которая предопределяет оптимальное сочетание формы распределения с вариативностью. Большая вариативность признаков говорит о том, что распределение ненормально, асимметрично и сильно скошено. Малая вариативность показывает, что тест не дифференцирует испытуемых по измеряемому признаку (испытуемые отвечают или решают задание одинаково). При анализе трудности, нормальности распределения и вариативности показателей тестов необходимо соблюдать МЕРУ, которая вырабатывается в процессе накопления опыта диагностической работы и статистической обработки данных.
Прогностическая валидность является элементом содержания достоверности тестов и определяется как степень точности и обоснованности суждения о диагностируемом психическом свойстве по его результату спустя определенное время после измерения.
Показателем прогностичности теста является степень регрессии тестовых данных к объективным критериям. Регрессия представляет собой функцию f (x1, x2 х3, ... x n ), описывающую зависимость среднего показателя теста, измеряющего данное свойство от заданных фиксированных значений реального проявления этого свойства (внешнего критерия — y). Эта функция может носить линейный и нелинейный характер (линейная регрессия: y = b + ax; параболическая зависимость: y = b + ax + cx2; гиперболическая зависимость: y = b + a/x; показательная функция: y = b + ax).
В практической психодиагностике для прогноза развития или проявления измеренного свойства чаще применяют линейную или множественную линейную регрессию (y = b + a1 x1 +a2 x2... +an xn). Физический смысл ее заключается в приравнивании зависимой и независимой переменных. Изменение зависимой переменной прямо определяет изменение независимой переменной. Коэффициент а показывает угол наклона оси регрессии, а свободный член b — отстояние начала оси регрессии от начала координат. Коэффициент корреляции показывает уровень прогностичности функции, а R2 — уровень объясняемой дисперсии y за счет изменения х. При использовании тестовой батареи прогноз измеряемого свойства осуществляется посредством связанных между собой нескольких зависимых переменных (x1, x2 х3, ... xn ), которые и формируют множественную линейную регрессию. При использовании множественной линейной функции при прогнозе развития измеряемого свойства повышается уровень прогностичности тестирования и его достоверность за счет перекрытия разными методиками различных сторон измеряемого свойства.
Надежность тестов*
Надежность — это характеристика психодиагностической методики, отражающая точность психодиагностических измерений, а также устойчивость (стабильность) результатов теста к действию посторонних случайных факторов. Надежность и валидность являются важнейшими характеристиками методики как инструмента психологического исследования.
Наибольшая стабильность результатов наблюдается при применении графических и графологических тестов, показатели которых меняются крайне медленно. Медленно изменяется почерк, практически неизменными остаются качество линий рисунков и их композиция.
Наибольшая динамичность показателей наблюдается у интеллектуальных тестов, которые напрямую зависят от способности человека накапливать и перерабатывать информацию.
На устойчивость (стабильность) показателей теста влияют следующие факторы:
- состояние и настроение обследуемых;
- мотивация испытуемых к тестированию;
- эргономические факторы (освещенность, температура в помещении, вибрация, шумы и пр.);
- характеристика деятельности (монотонность-динамичность, помехи и др.);
- степень обучаемости (или натренированности) испытуемых и др.
Надежность результатов тестирования зависит также от а) изменчивости инструмента психологического измерения и б) факторов стабильности самой процедуры измерения. Таким образом, надежность есть степень согласованности результатов тестирования, получаемых при первом и последующих измерениях.
На практике наиболее широко применяются шесть типов надежности: надежность ретестовая (тест-ретест надежность); надежность параллельных форм; надежность частей теста (надежность как гомогенность тестов); надежность по Кудеру — Ричардсону; надежность интерпретатора («оценщика») и стандартная ошибка измерений.
Определение коэффициента надежности в первых двух случаях вычисляется по формулам расчетов коэффициентов корреляции (в зависимости от шкалы, в которой измерены данные) между первым и последующим измерениями или между параллельными формами теста.
Расчет коэффициента надежности при исследовании гомогенности теста осуществляется путем разбиения теста на равные субтесты и расчета корреляции между этими частями. Для определения общей надежности теста полученные коэффициенты корреляции вводятся в формулу Спирмена — Брауна:
Rxx = 2R / 1 + R, [30]
где R — корреляция «половин» теста.
Если части теста являются отдельными дихотомическими заданиями, например вопросами, на которые может быть два ответа (да или нет), или заданиями с оценкой результата как правильного, так и неправильного, используется формула:
Rxx = (K / K — 1) (1 — (pi q i)/ x2), [31]
где pi — доля 1-го варианта ответа на i-й вопрос; q i — доля 2-го варианта на i-й вопрос.
Надежность частей теста может также рассчитываться по формуле Кудера — Ричардсона:
Rxx = (K / K — 1)*(1 — ( x i2)/ x2); [32]
где К — количество равных частей теста; x i2 — дисперсия i-й части теста; x2 — дисперсия целого теста.
При работе с клиническими опросниками, тестами креативности и проективными технологиями надежность методик определяется путем сравнения интерпретаций результатов двумя или более экспертами-психологами. Высокие коэффициенты корреляции между ними показывают надежность тестовой оценки.
Коэффициенты надежности психологических измерений представляют собой величину дисперсии показателей, которая вычисляется путем возведения коэффициента корреляции в квадрат. Интерпретируется он следующим образом. Например, коэффициент корреляции между параллельными формами теста равен 0.75. Коэффициент надежности расчитывается так: 0.752 = 0.56. Это означает, что 56% дисперсии исследуемых тестовых данных зависят от истинной дисперсии признаков (данных параллельного теста), а 44% — от ошибок или случайных переменных.
Разберем гипотетический пример определения надежности двух форм теста** в ходе исследования креативности 100 школьников. В результате коэффициент надежности взаимозаменяемых форм с интервалом ретестирования две недели составил 0.7. Была вычислена надежность-гомогенность тестов при помощи формулы Спирмена — Брауна, которая составила 0.8. Надежность интерпретации («оценщика») с привлечением второго специалиста-психолога была равна 0.92. Анализ источников дисперсии ошибок показан в таблице.
Анализ источников дисперсии ошибок в исследуемом тесте | |
По надежности взаимозаменяемых форм (с временным интервалом две недели) | 1 — 0.7 = 0.3 (ошибка ретеста + ошибка гомогенности) |
По надежности эквивалентных половин теста (формула Спирмена — Брауна) | 1 — 0.8 = 0.2 (ошибка гомогенности) |
Разность | 0.3 — 0.2 = 0.1(ошибка ретеста) |
По надежности интерпретации («оценщика») | 1 — 0.92 = 0.08 (различия между интерпретациями) |
Суммарная оценка дисперсии ошибок 0.2 + 0.1 + 0.08 = 0.38 | |
Истинная дисперсия 1 — 0.38 = 0.62 |
Результаты исследования надежности теста креативности можно представить схематично в процентном распределении дисперсии показателей теста.
«Истинная» дисперсия: 62% | Дисперсия ошибок: 38% | ||
Временная устойчивость; согласованность форм; независимость от различий между интерпретациями («оценщиками»). | Ошибка гомогенности: 20% | Ошибка ретеста: 10% | Различия между интерпретациями: 8% |