Задачи по курсу "иис и асутп" Дано
| Вид материала | Документы |
- Опорный конспект лекции фсо пгу 18. 2/07 Министерство образования и науки Республики, 337.81kb.
- Автоматизация производственных и логистических процессов 7 Автоматизированные системы, 140.17kb.
- Образовательная программа по специальности 140306 «Электроника и автоматика физических, 86.39kb.
- Етики российской федерации типовые алгоритмы автоматизированной обработки экспериментальных, 384.35kb.
- Задачи дисциплины сау и входящий в ее круг вопросов. 4 уровневые современные асутп,, 43.12kb.
- Некоторые особенности конструкции и работы асутп обжига сульфидных концентратов в печах, 92.62kb.
- Справочник базовых цен на разработку технической документации на автоматизированные, 599.84kb.
- Справочник базовых цен на разработку технической документации на автоматизированные, 684.81kb.
- О. С. Виханский, А. И. Наумов, 183.13kb.
- Лекция №9 от 26. 12. 2008г. Индуизм, 754.27kb.
Вопросы по курсу ”ИИС и АСУТП”
- Математические модели объектов управления.
- Математическая модель динамики многомерного объекта управления.
- Идентификация динамических объектов. Использование управления Венера-Хонфа для решения задач идентификации.
- Определение частотных характеристик объекта по спиральным плоскостям сигналов.
- Статистическая задача идентификации для систем с несколькими входами и одним выходом.
- Проверка гипотезы об адекватности представления результатов эксперимента, полученных на основе регрессионного анализа.
- Наблюдаемость и управляемость для линейных систем.
- Автономное регулирование.
- Модальное управление.
- Аналитическое конструирование (синтез) регуляторов непрерывных стационарных систем.
- Синтез стохастических систем при неполной информации о векторе переменных состояния. Оптимальное наблюдение (оптимальная фильтрация).
- Основные задачи анализа систем с минимальной средней квадратичной ошибкой: задача статистического упреждения, задача фильтрации, задача сглаживания.
- Оптимальный фильтр Винера.
- Дискретный фильтр Калмана.
- Модели сигналов.
- Формы аналитического описания сигналов.
- Системы базисных функций.
- Функции Радемахера.
- Функции Уолша.
- Преобразование Уолша. Применение преобразование Уолна.
Задачи по курсу “ИИС и АСУТП”
- Дано:
где
– передаточная функция датчика; 
– измеряемый сигнал на входе дачкика.Определить динамическую погрешность
измерения датчиком детерминированного процесса .- Дано:
где
– передаточная функция датчика; – измеряемый сигнал на входе дачкика.Определить динамическую погрешность
измерения датчиком детерминированного процесса .- Дано:
где
– частотная характеристика датчика; 
– спектральная плотность случайного процесса 
на входе датчика .Определить дисперсию
динамической погрешности измерения датчиком случайного процесса .- Дано:
где
– частотная характеристика датчика; – спектральная плотность случайного процесса на входе датчика .Определить дисперсию
динамической погрешности измерения датчиком случайного сигнала .- Дано:
где
– частотная характеристика датчика; – спектральная плотность случайного процесса на входе датчика .Определить дисперсию
динамической погрешности измерения датчиком случайного процесса .- Дано:
где
– спектральные плотности сигналов 
– частотная характеристика идентифицируемого динамического объекта.Определить: 1)
2)
3) Определить дифференциальное уравнение, описывающее динамический объект.
7. Дано:
где
– спектральные плотности сигналов – частотная характеристика идентифицируемого динамического объекта.Определить: 1)
2)
3) Определить дифференциальное уравнение, описывающее динамический объект.
8. Дано:
где
– спектральная плотность сигнала 
-взаимная спектральная плотность случайных процессов – частотная характеристика идентифицируемого динамического объекта.Определить: 1)
2)
3) Определить дифференциальное уравнение, описывающее динамический объект.
9.
Дано:
где
– случайная погрешность измерения датчиком полезного сигнала;– передаточная функция фильтра; 
– спектральная плотность погрешности
– случайная погрешность на выходе фильтра.Определить дисперсию
случайной погрешности 
.10.
Дано:
где
– случайная погрешность измерения датчиком полезного сигнала;– передаточная функция фильтра; – спектральная плотность погрешности
– случайная погрешность на выходе фильтра.Определить дисперсию
случайной погрешности .Список литературы по курсу “ИИС и АСУТП”
- Методические указания к практическим занятиям по курсу ИИС и АСУТП. Пермь, 1999.
- Регрессный и дисперсионный анализ. Методические указания к практическим занятиям для студентов дневного и вечернего отделений специальности 22.02 Пермь, 1994.
- Методические указания к лабораторным работам по курсу ИИС и АСУТП. Пермь, 1994.
- Липатов И.Н., Файзрахманов Р.А. Статистический синтез систем управления. Учебное пособие. Пермь. 1997.
- Рей У. Методы управления технологическими процессами. М: Мир, 1983.
- Гаспер Б.С., Липатов И.Н. Информационно-вычислительные системы и АСУТП. Учебное пособие на дискете Пермь, 1999.