Нп «сибирская ассоциация консультантов»

Вид материала

Документы

Подобный материал:

• Сибирская ассоциация консультантов, 47.01kb.
• Нп «сибирская ассоциация консультантов», 67.12kb.
• Нп «сибирская ассоциация консультантов», 62.28kb.
• Нп «сибирская ассоциация консультантов», 78.33kb.
• Нп «сибирская ассоциация консультантов», 133.53kb.
• Нп «сибирская ассоциация консультантов», 153.09kb.
• Нп «сибирская ассоциация консультантов», 103.88kb.
• Нп «сибирская ассоциация консультантов», 76.04kb.
• Нп «сибирская ассоциация консультантов», 77.78kb.
• Нп «сибирская ассоциация консультантов», 90.54kb.

Методические основы ранжирования инновационно-инвестиционных проектов

Реутов Анатолий Юрьевич

аспирант, Сургутский государственный университет ХМАО-Югры, г. Сургут

E-mail:areutov@mail.ru


Принятие решения относительно реализации того или иного инновационно-инвестиционного проекта имеет место в условиях дефицита исчисляемых ресурсов. Решение о запуске проекта зачастую усложняется наличием нескольких альтернатив, обладающих как преимуществами, так и недостатками. Необходимо также заметить, что лицо (группа лиц), принимающее решение о реализации (а, значит, и финансировании) того или иного проекта не всегда является объективным, и выбор проекта для реализации может быть основан на собственном отношении данного лица к риску, зависеть от его области компетенции, субъективных интересов. Важность наличия объективной системы принятия решений значительно возрастает с увеличением ресурсоемкости инновационно-инвестиционной деятельности организации. Решением вышеупомянутой проблемы является внедрение формализованной системы ранжирования инновационно-инвестиционных проектов.

Проблемы оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов исследовались такими российскими учеными как П. Л. Виленский, В. Н. Лившиц, С. А. Смоляк [5], Э. И. Крылов, В. М. Власова, И. В. Журавкова [7], И. В. Афонин [1], Г. А Маховикова [8], И. Р. Ахметзянов [2], Ю. Н. Лапыгин, А. В. Колесников, С. А. Кузнецов, Д. В. Чайковский [6], В. Беренс, П. М. Хавранек [3], Т. С. Новикова [9], С. В. Валдайцев [4].

Так, например, Э. И. Крылов, В. М. Власова, И. В. Журавкова предложили систему оценочных показателей эффективности инноваций, состоящую из трех блоков:

1. показатели, оценивающие народно-хозяйственную (интегральную) эффективность, комплексный эффект инноваций у разработчиков, производителей, потребителей и государственного бюджета;
   
2. показатели, призванные оценить производственную, финансовую и инвестиционную эффективность проекта для каждого участника инновационного процесса;
   
3. показатели, определяющие эффективность инновационно-инвестиционного проекта для бюджетов разных уровней (федерального, регионального, муниципального).
   

При этом показатели каждого из вышеупомянутых блоков имеют исключительно экономическую направленность.

Ученый-экономист И. В. Афонин предлагает следующие показатели оценки эффективности инновационных проектов:

1. коэффициент инновационности К_и= Затраты на НИОКР / годовой объем продаж;
   
2. коэффициент Тобина К_т= Рыночная стоимость компании / стоимость замещения реальных активов;
   
3. индекс возврата от исследований (Return on Research Index) RRI = Прирост годовой прибыли от внедрения исследований / общие затраты на НИОКР компании.
   

Информативно характеризуя затратные и результатные показатели инновационного процесса, индикаторы, предложенные И.В. Афониным, также находятся в экономической плоскости инновационной деятельности компании.

Исследователь Г. А. Маховикова помимо экономических показателей предлагает учитывать социальные и экологические критерии оценки эффективности инновационно-инвестиционного проекта.

Согласно Г. А. Маховиковой социальные критерии должны учитывать влияние проекта на:

• уровень жизни населения – средняя заработная плата, обеспеченность продуктами, жильем и т.д.;
  
• образ жизни – занятость, обеспеченность объектами образования и культуры и т.д.;
  
• здоровье и продолжительность жизни – улучшение условий труда, развитие здравоохранения и т.д.
  

Одновременно, Г. А Маховикова предлагает учитывать экологический эффект при оценке инновационно-инвестиционных проектов, разделив последние на 4 категории в соответствии с экологическим эффектом, оказываемом на окружающую среду:

1. Категория А – реализация проекта может привести к необратимым экологическим последствиям.
   
2. Категория Б – реализация проекта может оказать негативное влияние на окружающую среду, однако отрицательное воздействие может быть не допущено соответствующими превентивными мерами либо устранено.
   
3. Категория В – реализация проекта не окажет негативного воздействия на окружающую среду.
   
4. Категория Г – реализация проекта направлена на улучшение состояния окружающей среды.
   

Таким образом, показателями оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов, наиболее часто встречаемыми в научно-исследовательской литературе, являются экономические, реже социальные и экологические индикаторы. При этом другие эффекты инновационно-инвестиционных проектов, такие как научно-техническая новизна и управленческий эффект, зачастую остаются неучтенными при оценке и ранжировании.

Следовательно, на лицо актуальность построения комплексной системы оценки, отсева и ранжирования инновационно-инвестиционных проектов, которая бы учитывала все виды эффектов привносимых последними.

Для построения системы ранжирования инновационно-инвестиционных проектов необходимо выполнить следующие действия:

• сформулировать цели ранжирования проектов;
  
• разработать систему классификации проектов согласно целям их ранжирования и в соответствии со спецификой организации;
  
• сформулировать количественные и качественные критерии первоначального отсева и последующего ранжирования проектов в соответствии с разработанной системой классификации;
  
• разработать методики оценки / сформировать экспертную группу для оценки значений качественных критериев отсева и ранжирования проектов (значения количественные критериев должны быть вычисляемы математическим путем на основании проектной документации;
  
• разработать методику нормирования количественных критериев к единой шкале, определить веса критериев ранжирования с целью формирования единой интегральной оценки проекта;
  
• разработать процесс ранжирования проектов.
  

В результате выполнения вышеупомянутых инициатив может быть спроектирована комплексная система ранжирования инновационно-инвестиционных проектов, позволяющая формализовать процесс принятия решений о реализации инновационных возможностей организации.

Список литературы:

1. Афонин И. В. Инновационный менеджмент и экономическая оценка реальных инвестиций: Учеб. пособие. – М.: Гардарики, 2006.
   
2. Ахметзянов И. Р. Анализ инвестиций: методы оценки эффективности финансовых вложений. – М.: Эксмо, 2007.
   
3. Беренс В., Хавранек П. М. Руководство по оценке эффективности инвестиций: Пер. с англ. перераб. и доп. изд. – М.: АОЗТ «Интерэксперт», «ИНФРА-М», 1985.
   
4. Валдайцев С. В. Оценка бизнеса и инновации.- М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1997.
   
5. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инновационных проектов: Теория и практика: учеб.пособие. – 4-е изд. перераб. и доп. – М.: Издательство «Дело» АНХ, 2008.
   
6. Инвестирование инноваций: монография / Лапыгин Ю.Н., Колесников А.В., Кузнецов С.А., Чайковский Д.В. – Муром: Изд. – полиграфический центр МИ ВлГУ, 2005.
   
7. Крылов Э.И., Власова В.М., Журавкова И.В. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятия: Учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006.
   
8. Маховикова Г.А. Оценка экономической эффективности инвестиционных проектов с учетов экологического фактора. – СПб.: Изд-во: СПбГУЭФ, 2010.
   
9. Новикова Т.С. Анализ общественной эффективности инвестиционных проектов. – Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 2005.