Цифровая обработка сигналов
| Вид материала | Документы |
СодержаниеОсновные дидактические единицы (разделы) В результате изучения дисциплины студент должен |
- Комплекс (умк) дисциплины «Цифровая и аналоговая обработка сигналов» для специальности, 290.97kb.
- II. Цифровая обработка сигналов: микропроцессоры, платы, средства разработки, программное, 322.3kb.
- «Цифровая обработка сигналов», 18.11kb.
- 14-я Международная Конференция цифровая обработка сигналов, 77.38kb.
- 14-я Международная Конференция цифровая обработка сигналов, 77.75kb.
- 14-я Международная Конференция цифровая обработка сигналов, 77.45kb.
- Рабочая программа дисциплина Цифровая обработка сигналов Направление, 130.52kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины «Цифровая обработка сигналов» Направление подготовки, 118.61kb.
- Методические указания по выполнению лабораторной работы №2 по курсу "Цифровая обработка, 99.67kb.
- «Цифровая обработка сигналов», 17.88kb.
Цифровая обработка сигналов
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕТ (108 час).
Цели и задачи дисциплины
- Изучение методов анализа детерминированных и случайных дискретных сигналов, построения математических моделей дискретных систем, а также законов преобразования сигналов в дискретных и цифровых системах.
- Формирование навыков проведения расчетов, связанных с анализом дискретных и цифровых сигналов и систем, а также с преобразованием сигналов в дискретных и цифровых системах.
- Приобретение навыков компьютерного моделирования базовых алгоритмов дискретной и цифровой обработки сигналов.
Основные дидактические единицы (разделы)
Дискретные сигналы. Дискретные системы. Спектральный анализ дискретных сигналов. Синтез дискретных фильтров. Эффекты квантования. Адаптивные фильтры. Многоскоростная обработка сигналов.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основы теории и математические модели дискретных сигналов; основы теории и математические модели дискретных систем и процессов преобразования сигналов такими системами, основные явления, связанные с конечной точностью представления чисел в цифровых системах обработки сигналов.
Уметь: анализировать дискретные и цифровые сигналы и системы во временной и частотной областях; использовать соответствующую научно-техническую и справочную литературу.
Владеть: методами выбора и практической реализации алгоритмов цифровой обработки сигналов, навыками компьютерного моделирования базовых алгоритмов дискретной и цифровой обработки сигналов.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.