Предисловие

Вид материала

Документы

Содержание Математическая статистика: вымышленные монархи Италия (Савойя)

Подобный материал:

• Содержание предисловие  3 Введение, 2760.07kb.
• Томас Гэд предисловие Ричарда Брэнсона 4d брэндинг, 3576.37kb.
• Электронная библиотека студента Православного Гуманитарного Университета, 3857.93kb.
• Е. А. Стребелева предисловие,, 1788.12kb.
• Breach Science Publishers». Предисловие. [3] Мне доставляет удовольствие написать предисловие, 3612.65kb.
• Том Хорнер. Все о бультерьерах Предисловие, 3218.12kb.
• Предисловие предисловие petro-canada. Beyond today’s standards, 9127.08kb.
• Библейское понимание лидерства Предисловие, 2249.81kb.
• Перевод с английского А. Н. Нестеренко Предисловие и научное редактирование, 2459.72kb.
• Тесты, 4412.42kb.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: ВЫМЫШЛЕННЫЕ МОНАРХИ

Можно сколь угодно долго говорить о психологии, каббалистике, Скалигере и о том, как это связано с историей, но без применения естественнонаучных методов все это останется лишь гипотезой. Одним из таких методов является математическая статистика. Это очень мощное средство и, пожалуй, единственное, которое мы можем применить к хронологическим данным, чтобы подтвердить или поставить под сомнение предположение об искусственной природе мировой истории.

Сравнительные хронологические таблицы, которые занимают большую часть этой книги, хорошо показывают такую искусственность, однако без строго научных и неопровержимых доказательств, которые может дать математический анализ, они всегда будут оставлять место для сомнения читателей и скептицизма оппонентов.

Идея математической обработки хронологического материала, которую я хочу предложить, довольно проста.

Хронология ― это даты, а даты ― это числа, которые и являются объектом нашего внимания. Все эти числа можно исследовать по какому–либо их свойству, например по четности–нечетности. И если мы возьмем даты, появление которых не зависело от человеческой воли, то, очевидно, что четных дат должно быть примерно столько же, сколько и нечетных. Если взять «круглые» даты, например, заканчивающиеся на ноль, то таких дат будет столько же, сколько и заканчивающихся на единицу или на любую другую цифру. Невозможно представить, чтобы исторические события ― военные сражения, научные открытия, рождения и смерти известных людей, ― могли бы как–то подгадываться под определенные даты. Эти даты носят случайный характер, и поэтому свойства чисел, которые их выражают, распределяются хронологически и географически равномерно.

Для нас неважно, как распределяются даты по четности–нечетности. Мы хотим проверить утверждение, что хронологию писали люди, использующие в своих расчетах нумерологию. Поэтому для анализа возьмем такое свойство числа, как его нумерологическую сумму, а в качестве самих исходных чисел ― даты начала правлений королей, царей и прочих правителей. Первый выбор понятен, второй сделан на основании того, что хронология правлений, во–первых, являет собой хорошо известный, однотипный и однородный материал, из которого можно взять достаточно большую для статистики выборку, а во–вторых, даты правлений имеют в хронологии особую ценность: большинство событий так или иначе связано с правлением соответствующего правителя.

Суть исследования состоит в следующем. Надо взять совокупность дат начала правлений монархов разных времен и народов и посмотреть, как распределен нумерологический показатель этих дат, то есть нумерологическая сумма чисел этих дат. Например, упомянутый ранее Карл V стал немецким королем в 1519 году. Нумерологический показатель этой даты ― 7, так как 1+5+1+9 = 16, 1+6 = 7. Чуть ранее, в 1516 году, он стал испанским королем Карлом I. Нумерологический показатель ― 8. Таким образом можно проиндексировать все даты. В результате мы получим список, в котором рядом с именем вместо даты начала правления будет стоять лишь одна цифра. Либо это будет 1, либо 2, либо другое однозначное целое число. Всего девять вариантов: от 1 до 9 включительно.

Если взять достаточно большую совокупность данных, то какое–то количество будет единиц, какое–то ― двоек, и так далее. Каждое такое количество ― это частота встречаемости конкретного нумерологического показателя. С общепринятой точки зрения на мировую историю даты начала правлений являются случайными, и поэтому эти числа должны распределяться равномерно: не может быть, например, единиц больше, чем троек или восьмерок. То есть частоты всех нумерологических показателей должны быть примерно равны.

Для составления выборки, то есть отбора данных для исследования, нам понадобятся страны, удовлетворяющие ряду условий. Во–первых, их государственность должна иметь достаточно длинную историю, обеспечивающую необходимое количество последовательных правлений: список правителей должен быть большой и желательно непрерывный. Во–вторых, эти страны должны быть современными друг другу, так как для чистоты исследования лучше, чтобы выборка охватывала какой–то один единый промежуток времени, а не несколько разных. В–третьих, эти страны должны занимать не последнее место в мировой истории. В–четвертых, даты правлений должны быть хорошо документированными, безальтернативными и бесспорными. И, наконец, желательно, чтобы они находились в одном регионе, то есть имели друг с другом обширные культурные связи. Последнее условие необходимо, если мы предполагаем, что хронология была создана на основе одной идеи, но утвердилась в разных странах. Для этого нужны общие культурные традиции, что обеспечивается языковым родством, близостью географического расположения и, главное, единым церковным институтом.

Идеально отвечающим всем этим условиям является Западная Европа. Ее государства с их правителями мы и возьмем в качестве исходных данных. Вот эти страны: Англия, Германия, Франция, Италия, Австрия, Испания, Португалия, Швеция и Дания. В этот список не вошли некоторые страны, например Нидерланды, Бельгия и другие, которые получили самостоятельность относительно недавно и не имеют монархических династий, а хронологии выборных или назначаемых правителей у них короткие и отрывочные. Да и по сути такие правители нам не подходят, так как теоретически нельзя исключить, что даты их правлений были зависимы от человеческих целей и намерений. В отличие от них монархом нельзя было стать в какой–то определенный год, им, как правило, становились тогда, когда умирал предшественник.

Италия тоже является молодым государством. Раньше на её территории были различные королевства и герцогства. Но разве можно представить мировую историю без Италии? Поэтому мы её примем к рассмотрению, тем более что молодое Итальянское королевство являлось наследником Савойи, государства, имеющего достаточную монархическую хронологию. Его правители стали именоваться королями Сардинии, а затем, по мере роста королевства и его второго переименования, уже и королями Италии.

Без внимания остались страны Восточной Европы. Практически все из них просто не удовлетворяют обозначенным изначально условиям. Однако и без этого список отобранных стран говорит о более чем достаточной выборке. Этого вполне хватит, чтобы провести исследование и сделать определенные выводы.

Гипотеза, которую мы хотим проверить, утверждает, что даты начала правлений монархов разных стран были созданы примерно в XVIII веке искусственно, и их распределение должно отличаться от того, которое получилось бы, если бы эти даты возникали естественным образом. Применительно к нашему исследованию более точно гипотезу можно сформулировать так: распределение частот нумерологических показателей этих дат должно отличаться от равномерного.

Работа будет происходить следующим образом. Разобьем всю совокупность правителей на две группы. Первая ― это монархи, чьи начала правлений приходятся на период с 1500 по 1799 год. Вторая ― с 1800 года по настоящее время. Граница взята условно и примерно отвечает идее о том, что хронология была сочинена в сравнительно позднее время. Данный рубеж отделяет искусственную хронологию от естественной и, повторяюсь, является приблизительным.

Первая группа ― экспериментальная. На ее основе мы должны подтвердить или опровергнуть гипотезу об искусственной природе хронологии. Для этого мы сравним частоты нумерологических показателей этой группы. Если их распределение не будет отличаться от равномерного, это будет означать, что никакой искусственности не выявлено. На этом данное исследование можно будет и закончить. Если же отличие будет, то тогда нам понадобится подтверждение, что все–таки так быть не должно, и что в естественной хронологии частоты действительно распределяются равномерно. Для этого нам понадобится вторая группа ― контрольная. Она должна показать нам, как распределяются частоты нумерологических показателей после 1800 года, то есть в обозримом и достоверном прошлом, когда история уж точно фиксировала только реальные даты.

Вот полный список исходных данных. В скобках ― нумерологический показатель.

Германия

1519 ( 7 ) Карл V

1531 ( 1 ) Фердинанд I

1562 ( 5 ) Максимилиан II

1575 ( 9 ) Рудольф II

1612 ( 1 ) Матвей

1619 ( 8 ) Фердинанд II

1636 ( 7 ) Фердинанд III

1653 ( 6) Фердинанд IV

1654 ( 7 ) Фердинанд III

1658 ( 2 ) Леопольд I

1690 ( 7 ) Иосиф I

1711 ( 1 ) Карл VI

1742 ( 5 ) Карл VII

1745 ( 8 ) Франц I

1764 ( 9 ) Иосиф II

1790 ( 8 ) Леопольд II

1792 ( 1 ) Франц II

1811 ( 2 ) Наполеон I

Франция

1515 ( 3 ) Франциск I

1547 ( 8 ) ГенрихII

1559 ( 2 ) ФранцискII

1560 ( 3 ) КарлIX

1574 ( ) ГенрихIII

1589 ( 5 ) ГенрихIV

1610 ( 8 ) Людовик ХIII

1643 ( 5 ) Людовик XIV

1715 ( 5 ) Людовик XV

1774 ( 1 ) Людовик XVI

1804 ( 4 ) Наполеон I

1814 ( 5 ) Людовик XVIII

1815 ( 6 ) Наполеон I

1815 ( 6 ) Людовик XVIII

1824 ( 6 ) Карл X

1830 ( 3 ) Луи Филипп

1852 ( 7 ) Наполеон III

Англия

1509 ( 6 ) Генрих VIII

1547 ( 8 ) Эдуард VI

1553 ( 5 ) Мария I

1558 ( 1 ) Елизавета I

1603 ( 1 ) Яков I

1625 ( 5 ) Карл I

1660 ( 4 ) Карл II

1685 ( 2 ) Яков II

1689 ( 6 ) Вильгельм III и Мария II

1702 ( 1 ) Анна

1714 ( 4 ) Георг I

1727 ( 8 ) Георг II

1760 ( 5 ) ГеоргIII

1820 ( 2 ) Георг IV

1830 ( 3 ) Вильгельм IV

1837 ( 1 ) Виктория

1901 ( 2 ) Эдуард VII

1910 ( 2 ) Георг V

1936 ( 1 ) Эдуард VIII

1936 ( 1 ) Георг VI

1952 ( 8 ) ЕлизаветаII

Испания

1504 ( 1 ) Филипп I и Хуана I

1516 ( 4 ) Карл I

1556 ( 8 ) Филипп II

1598 ( 5 ) ФилиппIII

1621 ( 1 ) Филипп IV

1665 ( 9 ) Карл II

1700 ( 8 ) Филипп V

1724 ( 5 ) Людовик

1724 ( 5 ) Филипп V

1746 ( 9 ) Фердинанд VI

1759 ( 4 ) КарлIII

1788 ( 6 ) Карл IV

1808 ( 8 ) Жозеф

1814 ( 5 ) Фердинанд VII

1833 ( 6 ) Изабелла II

1870 ( 7 ) Амадей

1874 ( 2 ) Альфонс XII

1885 ( 4 ) Альфонс XIII

1975 ( 4 ) Хуан Карлос

Португалия

1521 ( 9 ) ЖуанIII

1557 ( 9 ) Себастьян

1578 ( 3 ) Энрике

1581 ( 6 ) Филипп I

1598 ( 5 ) Филипп II

1621 ( 1 ) Филипп III

1640 ( 2 ) Жуан IV

1656 ( 9 ) Альфонс VI

1683 ( 9 ) Педро II

1706 ( 5 ) Жуан V

1750 ( 4 ) Жозе

1777 ( 4 ) Мария I и ПедроIII

1816 ( 7 ) Жуан VI

1826 ( 8 ) Педро IV

1826 ( 8 ) Мария II

1828 ( 1 ) Мигел

1834 ( 7 ) Мария II

1853 ( 8 ) Педро V

1861 ( 7 ) Луиш

1889 ( 8 ) Карл

1908 ( 9 ) МануэлII

Австрия

1519 ( 7 ) Карл V .

1522 ( 1 ) Фердинанд I

1564 ( 7 ) Максимилиан II

1576 ( 1 ) Рудольф V

1612 ( 1 ) Матвей

1619 ( 8 ) Фердинанд II

1637 ( 8 ) ФердинандIII

1658 ( 2 ) Леопольд I

1705 ( 4 ) Иосиф I

1711 ( 1 ) Карл VI

1740 ( 3 ) Мария Терезия

1780 ( 7 ) Иосиф II

1790 ( 8 ) Леопольд II

1792 ( 1 ) Франц

1835 ( 8 ) Фердинанд

1848 ( 3 ) Франц–Иосиф

1916 ( 8 ) Карл

Италия (Савойя)

. 1504 ( 1 ) КарлIII

1553 ( 5 ) Эммануил I

1580 ( 5 ) Карл Эммануил I

1630 ( 1 ) Виктор Амадей I

1637 ( 8 ) Франциск

1638 ( 9 ) Карл ЭммануилII

1675 ( 1 ) Виктор Амадей II

1730 ( 2 ) Карл ЭммануилIII

1773 ( 9 ) Виктор АмадейIII

1796 ( 5 ) Карл Эммануил IV

1802 ( 2 ) Виктор Эммануил I

1821 ( 3 ) Карл Феликс

1831 ( 4 ) Карл Альберт

1849 ( 4 ) Виктор ЭммануилII

1878 ( 6 ) Умберто I

1900 ( 1 ) Виктор ЭммануилIII

1946 ( 2 ) Умберто II

Швеция

1501 ( 7 ) Стен Стуре Старший

1504 ( 1 ) Сванте Стуре

1512 ( 9 ) Стен Стуре Младший

1520 ( 8 ) КристианII

1521 ( 9 ) Густав I Ваза

1560 ( 3 ) Эрик XIV

1568 ( 2 ) Юхан III

1592 ( 8 ) Сигизмунд

1599 ( 6 ) Карл IX

1611 ( 9 ) Густав II Адольф

1632 ( 3 ) Кристина

1654 ( 7 ) Карл X

1660 ( 4 ) Карл XI

1697 ( 5 ) Карл XII

1719 ( 9 ) Ульрика Элеонора

1720 ( 1 ) Фредерик Гессенский

1751 ( 5 ) Адольф Фредерик

1771 ( 7 ) Густав III

1792 ( 1 ) Густав IV Адольф

1809 ( 9 ) Карл XIII

1818 ( 9 ) Карл XIV Юхан

1844 ( 8 ) Оскар I

1859 ( 5 ) Карл XV

1872 ( 9 ) Оскар II

1907 ( 8 ) Густав V

1950 ( 6 ) Густав VI Адольф

1973 ( 2 ) Карл XVI Густав

Дания

1513 ( 1 ) Кристиан II

1523 ( 2 ) Фредерик I

1534 ( 4 ) Кристиан III

1559 ( 2 ) Фредерик II

1588 ( 4 ) Кристиан IV

1648 ( 1 ) Фредерик III

1670 ( 5 ) Кристиан V

1699 ( 7 ) Фредерик IV

1730 ( 2 ) Кристиан VI

1746 ( 9 ) Фредерик V

1766 ( 2 ) Кристиан VII

1808 ( 8 ) Фредерик VI

1839 ( 3 ) Кристиан VIII

1848 ( 3 ) Фредерик VII

1863 ( 9 ) Кристиан IX

1906 ( 7 ) Фредерик VIII

1912 ( 4 ) Кристиан X

1947 ( 3 ) Фредерик IX

1972 ( 1 ) Маргарет II

Теперь можно подсчитать нумерологические показатели у всех правителей до 1800 года и свести полученные данные в таблицу.

Нумерологический показатель	Частота встречаемости нумерологического показателя
1	24
2	11
3	6
4	10
5	19
6	6
7	11
8	16
9	15
Всего:	118

Таб. 1. Распределение нумерологического показателя дат с 1500 по 1799 г.

Из таблицы видно, что частоты нумерологических показателей сильно отличаются друг от друга. Однако из этого пока нельзя сде лать никакого вывода. Разброс величин будет всегда, и задача исследователя ― оценить его и сделать вывод, что различие в цифрах оказалось случайным или неслучайным. Подсчитав частоты показателей, мы пока лишь собрали данные для дальнейшей математической обработки.

Не буду расписывать здесь все формулы и расчеты ― вряд ли это будет интересно большинству читателей, ― а перейду сразу к результатам.




Распределение нумерологического показателя статистически значимо отличается от равномерного. Это означает, что различие в величинах частот не является случайным. Переведя этот вывод с языка математики на язык истории, можно утверждать, что даты начала правлений в указанный период времени появились не естественным образом, как это должно было бы случиться исторически, а были созданы искусственно.

Но, может, вопреки всякой логике, распределение нумерологических показателей не должно быть равномерным, и полученный нами разброс частот является для истории нормальным? Для ответа на этот вопрос перейдем к контрольной группе и посмотрим, как распределяются наши показатели в XIX–XX веках.

Нумерологический показатель	Частота встречаемости нумерологического показателя
1	6
2	8
3	7
4	6
5	3
6	6
7	6
8	11
9	5
Всего:	58

Таб. 2. Распределение нумерологического показателя дат с 1800 по 2005 г.

Распределение, полученное в контрольной группе, с точки зрения математической статистики не отличается от равномерного. Различия в частотах нумерологических показателей не показывают никаких закономерностей, то есть не являются хоть сколько–нибудь статистически значимыми и являются случайными. Это подтверждает то, что при естественном появлении дат в истории их нумерологические показатели являются величинами случайными и распределяются соответствующим образом.

Результат, выявленный во второй группе, лишний раз показывает, что проведенное в первой группе сравнение полученного распределения с равномерным является оправданным. Нумерологические показатели количественно не должны отличаться друг от друга, то есть теоретически и практически должны в своей совокупности распределяться поровну или, иначе говоря, равномерно. То, что в первой, экспериментальной группе они распределились иначе, может говорить лишь об одном: в XVI―XVIII веках мы имеем дело не с реальной хронологией правлений, а с искусственной конструкцией.

Династические списки властителей Западной Европы, живших в нашем относительно недавнем прошлом, ― это фикция. Короли XVI―XVIII веков не могли вступать на престол в те годы, которые указываются в научной исторической литературе. Кажется странным, что такой вывод можно сделать всего лишь из нескольких столбиков дат, которые мы взяли в качестве исходных данных, однако это так. Все эти даты изначально существовали только на бумаге и отражают не историческую реальность, а каббалистическую логику первых историков.

У историков современных есть возможность оспорить результаты проведенного математико–статистического анализа. Эта возможность не является научной, однако имеет некоторые логические основания. Дело в том, что когда в подобных исследованиях встает вопрос о вероятности события, ― а в нашем случае мы доказываем, что данный набор дат является невероятным ― то его результат всегда имеет уровень статистической значимости. Это понятие сложное, и в данном случае, наверное, лучше всего сказать, что оно отражает вероятность ошибки исследователя.

Если мы подбросим монету десять раз, и восемь раз выпадет решка, то математическая статистика признает это явление случайным. Если мы представим, что решка выпадет все десять раз, то исследователь должен посчитать это событие невероятным. Однако чисто теоретически такое событие возможно. Точно так же, как возможно выпадение решки тысячу раз из тысячи бросаний или, например, миллиона из миллиона. Если я буду утверждать, что такое событие невероятно, то я могу ошибиться ― ведь может быть, что это как раз и есть тот самый редчайший, но теоретически возможный случай. Поэтому, проведя вычисления и решив, что решка не может выпасть десять раз из десяти попыток, я должен при этом указать уровень статистической значимости своего вывода. В данном случае он меньше одного процента. Это означает, что, столкнувшись со ста и более подобными случаями, я должен посчитать их все невозможными вариантами, иллюзией, но все–таки в одном случае мой вывод будет ошибочным.