Вопросы к экзамену по дисциплине "Теория и проектирование алгоритмов цифровой обработки сигналов" ( "ТиПрАлгцос" )

Вид материала

Вопросы к экзамену

Подобный материал:

• «Обработка изображений» Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет, 15.75kb.
• Программа учебной дисциплины «Теория сигналов» Специальности 071500, 013900 (СД. 05), 82.24kb.
• Ю. В. Смирнов московский инженерно-физический институт (государственный университет), 13.81kb.
• Теория и методы цифровой обработки сигналов, 179.56kb.
• Вопросы к экзамену по дисциплине «Цифровые методы формирования и обработки сигналов, 37.46kb.
• Вопросы к экзамену по курсу, 15.96kb.
• Проектирование и техническая реализация систем цос, 369.52kb.
• Учебная программа дисциплины «Методы цифровой обработки сигналов и изображений» (СД., 220.56kb.
• Рабочая программа Системы цифровой обработки сигналов наименование дисциплины по дисциплине, 220.58kb.
• Рабочая программа дисциплины "Алгоритмы и средства цифровой обработки сигналов" для, 61.24kb.

Вопросы к экзамену по дисциплине

"Теория и проектирование алгоритмов цифровой обработки сигналов"

( "ТиПрАлгЦОС" )

лектор Каменский И.В.

1. Временная дискретизация и амплитудное квантование радиолокационных сигналов. Спектр дискретного сигнала.
   
2. Структурная схема автоматизированной системы обработки информации.
   
3. Структурная схема сопряжения РЛС и автоматизированной системы обработки информации.
   
4. АЦП. Виды АЦП. Основные характеристики АЦП.
   
5. Параллельные АЦП. Основные характеристики АЦП.
   
6. Последовательно-параллельные АЦП. Основные характеристики АЦП.
   
7. Последовательные АЦП. Основные характеристики АЦП.
   
8. АЦП последовательного приближения. Основные характеристики АЦП.
   
9. Интегрирующие АЦП. Основные характеристики АЦП.
   
10. Сигма-Дельта АЦП. Основные характеристики АЦП.
    
11. Определение объема оперативной памяти для записи информации за один обзор РЛС.
    
12. Бинарное квантование сигналов. Структурная схема бинарного квантователя.
    
13. Методы синтеза цифровых устройств обнаружения и оценивания параметров радиолокационных сигналов.
    
14. Синтез оптимального обнаружителя бинарноквантованных сигналов. Весовой обнаружитель.
    
15. Равновесный обнаружитель "k / n".
    
16. Программные обнаружители. Обнаружитель "k / m – l".
    
17. Программные обнаружители. Обнаружитель "k / k".
    
18. Оптимизация параметров цифровых обнаружителей.
    
19. Цифровой обнаружитель "движущегося луча".
    
20. Оптимальный приемник измерения дальности. Оценка потенциальной точности измерения задержки.
    
21. Цифровой измеритель задержки. Ошибка за счет дискретности отсчета.
    
22. Цифровой следящий измеритель дальности.
    
23. Синтез оптимального измерителя азимута по пачке бинарноквантованных сигналов импульсной обзорной РЛС.
    
24. Квазиоптимальный измеритель азимута по пачке бинарноквантованных сигналов импульсной обзорной РЛС.
    
25. Потенциальная точность измерения азимута. Ошибка за счет дискретности отсчета.
    
26. Цифровые измерители азимута с использованием метода фиксации начала и конца пачки.
    
27. Сигнальный процессор первичной обработки сигналов.
    
28. Вторичная обработка радиолокационной информации. Структурная схема процессора вторичной обработки.
    
29. Автоматическое обнаружение/автозахват траектории. Выбор решающего правила и алгоритма автозахвата траектории.
    
30. Синтез оптимального алгоритма автозахвата траектории на основе усеченной последовательной процедуры Вальда.
    
31. Расчет основных характеристик алгоритма автозахвата траектории. Графический метод расчета вероятностей автозахвата.
    
32. Синтез оптимального алгоритма сглаживания и экстраполяции при дискретном сопровождении целей по траекториям их движения.
    
33. Нерекурсивные фильтры сглаживания и экстраполяции координат.
    
34. Синтез рекурсивных фильтров сглаживания и экстраполяции. Фильтр Калмана.
    
35. Синтез рекурсивных фильтров сглаживания и экстраполяции. Фильтр с эффективной конечной памятью (ФЭКП).
    
36. Сравнительный анализ достоинств и недостатков нерекурсивных и рекурсивных фильтров экстраполяции и сглаживания координат.
    
37. Цифровые обнаружители сигналов при наличии коррелированных (пассивных) помех. Методы селекции движущихся целей.
    
38. Цифровые обнаружители сигналов при наличии коррелированных (пассивных) помех. Селекция пространственно распределенных по азимуту помех.
    
39. Цифровые обнаружители сигналов при наличии коррелированных (пассивных) помех. Междуобзорная компенсация помехи.
    
40. Цифровые обнаружители сигналов при наличии коррелированных (пассивных) помех. Частотные методы селекции.
    
41. Цифровая реализация фильтровой системы СДЦ с использованием ДПФ и БПФ.
    
42. Частотные системы СДЦ с высокой скважностью и низкой частотой повторения импульсов. Синтез оптимального обнаружителя сигналов при наличии коррелированных помех.
    
43. Частотные системы СДЦ с высокой скважностью и низкой частотой повторения импульсов. Квазиоптимальная схема с некогерентным накоплением пачки.
    
44. Проектирование цифровых режекторных фильтров системы СДЦ. Нерекурсивные фильтры.
    
45. Проектирование цифровых режекторных фильтров системы СДЦ. Рекурсивные фильтры.
    
46. Проектирование цифровых режекторных фильтров системы СДЦ. Техническая реализация рекурсивного фильтра на основе микропроцессорной техники.
    
47. Показатели качества систем СДЦ. Ошибки цифровых фильтров.
    
48. Адаптивные принципы построения систем СДЦ. Адаптивная система СДЦ на основе оценки коэффициента междупериодной корреляции и ширины спектра помехи.
    
49. Проектирование цифровых измерителей скорости. Неследящий измеритель.
    
50. Проектирование цифровых измерителей скорости. Следящий измеритель за частотой Доплера (на основе АПЧ).
    
51. Проектирование цифровых измерителей скорости. Следящий измеритель за фазой принимаемых сигналов.
    
52. Проектирование цифровых измерителей скорости. Оценка точности измерения скорости.