Вопросы к экзамену по дисциплине «Цифровые методы формирования и обработки сигналов в итс»
Вид материала | Вопросы к экзамену |
- Рабочая программа По дисциплине «Цифровые методы обработки аудио визуальной информации», 267.73kb.
- Вопросы к экзамену по дисциплине "Теория и проектирование алгоритмов цифровой обработки, 33.28kb.
- Вопросы к экзамену по курсу, 15.96kb.
- Учебная программа дисциплины «Методы цифровой обработки сигналов и изображений» (СД., 220.56kb.
- Контрольная работа №1 Цифровые микросхемы Дата сдачи работы: 2005г. Работу, 322.63kb.
- А. В. Комаров цифровые сигнальные процессоры, 2528.17kb.
- Теория и методы цифровой обработки сигналов, 160.01kb.
- Теория и методы цифровой обработки сигналов, 179.56kb.
- Рабочая программа дисциплины "Алгоритмы и средства цифровой обработки сигналов" для, 61.24kb.
- Тема цифровые фильтры обработки одномерных сигналов, 343.14kb.
Вопросы к экзамену по дисциплине «Цифровые методы формирования и обработки сигналов в ИТС»:
- Основные принципы информационного обмена.
- Информационные революции. Предпосылки, признаки, следствия.
- Информационно-телекоммуникационные системы и их роль в информационном обмене.
- Принципы построения современных ИТС.
- Информационная технология – сущность понятия и принципы создания.
- Информация – сущность понятия и основы информационного обмена.
- Модели и их роль в информационном обмене.
- Кодирование информации, как основной принцип реализации информационного обмена.
- Информационные конструкции и их роль для информационных технологий.
- Основные принципы построения компьютерных систем обработки информации.
- Основные принципы и следствия цифрового представления данных.
- Основные принципы цифровой обработки сигналов.
- Сигналы. Сущность и понятия и примеры из области телекоммуникаций.
- Анализ сигналов в задачах передачи информации.
- Модели анализа сигналов. Основы применения в задачах передачи информации.
- Синтез сигналов в задачах передачи информации.
- Сигналы и их роль в реализации информационного обмена.
- Представления сигналов в задачах анализа и синтеза.
- Пространства сигналов и способы его описания.
- Метрики, нормы, непрерывность, как способы описания пространств сигналов.
- Базисы и их роль в анализе и синтезе сигналов.
- Метод наименьших квадратов в задаче представления сигналов.
- Ортогональные базисы, сущность и примеры.
- Базис Фурье, как средство моделирования сигналов. Достоинства и недостатки.
- Частотные представления и их роль в задачах описания свойств сигналов.
- Частотные представления и их роль в реализации передачи информации по каналам связи.
- Основные принципы разделения частотно-временных ресурсов в ИТС.
- Частотно-временные ресурсы ИТС. Соотношение неопределенности.
- Основные свойства трансформант Фурье сигналов.
- Равенство Парсеваля и его физический смысл.
- Подход к разделению частотно-временных ресурсов каналов передачи информации и требования к канальным сигналам.
- Влияние конечности длительности сигналов на свойства трансформант Фурье.
- «Просачивание» энергии.
- Низкочастотные, полосовые и высокочастотные сигналы. Определения и свойства.
- Понятие финитности области определения трансформант Фурье сигналов и необходимое условие его достижения.
- Дискретизация и интерполяция сигналов, как основной принцип их цифровой обработки.
- Учет квантования по уровню при цифровых методах обработки сигналов.
- Основные модели помех и оценивание их параметров.
- Линейные модели помех и оценивание их параметров.
- Основы теории дискретизации Найквиста.
- Частота Найквиста, как признак отсутствия наложения спектра при дискретизации.
- Интерполяции по Котельникову-Шеннону-Уиттекеру. Условие точного восстановления сигналов.
- Вычисление долей энергии сигналов в заданной частотной полосе.
- Оптимальная субполосная фильтрация сигналов.
- Фильтрация сигналов, как средство уменьшения эффектов наложения спектров при дискретизации.
- Трансформанты Фурье дискретизованных сигналов и их основные свойства.
- Равенство Парсеваля для дискретизованных сигналов.
- Дискретизация сигналов в задаче моделирования (как следствие разложения по базисам)
- Дискретное преобразование Фурье, как средство анализа сигналов.
- ДПФ. Определение и основные свойства. Аналог равенства Парсеваля.
- Понятие частотного разрешения спектрального анализа в базисе ДПФ и факторы, его определяющие.
- Весовые окна и их назначение при спектральном анализе в базисе ДПФ.
- Быстрые алгоритмы реализации ДПФ (БПФ).
- Математические основы БПФ.
- Субполосная обработка сигналов. Основные понятия и направления применений.
- Реализация субполосной обработки на основе частотной фильтрации.
- Полосовая дискретизация сигналов. Предпосылки и реализация.
- Основные подходы к построению цифровых фильтров.
- БИХ-фильтры и проблема построения и реализации.
- КИХ-фильтры, реализация и проблема расчета.
- Интерполяция сигналов на основе КИХ-фильтрации.
- Субполосная обработка сигналов на основе субполосных матриц.
- Оптимальная субполосная обработка сигналов.
- Формирование и обработка сигналов при субполосной передаче на основе ортогональных базисов.
- Оптимальная субполосная интерполяция сигналов при передаче информации.
- Непрерывные, дискретные, и цифровые сигналы. Определения и связи между ними.