Рабочей программы дисциплины Программирование и основы алгоритмизации по направлению подготовки 220400 «Управление в технических системах»

Вид материалаДокументы

Содержание


2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен
4. Общая трудоемкость дисциплины
Подобный материал:
АННОТАЦИЯ

рабочей программы дисциплины

Программирование и основы алгоритмизации

по направлению подготовки

220400 – «Управление в технических системах»

профиль подготовки

Управление и информатика в технических системах

Квалификация (степень) выпускника

бакалавр


1. Цель дисциплины:

Целью изучения дисциплины является формирование у студентов знаний и навыков по использованию современных технологий и методов разработки программных систем для решения практических задач с использованием современных инструментальных средств, необходимых в дальнейшем, при проектировании и эксплуатации систем управления и автоматизации.

В результате изучения дисциплины студенты должны знать современные концепции программирования, синтаксис, семантику, основные типы и структуры современного алгоритмического языка программирования, принципы и способы представления данных, а также процедуры и алгоритмы их обработки, владеть методами разработки алгоритмического и программного обеспечения систем автоматизации и управления.

Постепенный переход к детальному изучению структур данных в памяти и в файлах и алгоритмов работы с ними, к разработке принципиально более сложных программ, алгоритмов и структур данных, позволяет сформировать уровень знания языка Си, позволяющий свободно оперировать типами данных и переменных произвольной сложности и модульными алгоритмами их обработки.

2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способностью владеть культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

- способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

- способностью владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12);

- готовностью учитывать современные тенденции развития электроники, измерительной и вычислительной техники, информационных технологий в своей профессиональной деятельности (ПК-3);


3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен

знать: технологию работы на ПК в современных операционных средах, основные методы разработки алгоритмов и программ, структуры данных, используемые для представления типовых информационных объектов, типовые алгоритмы обработки данных; основные принципы и методологию разработки прикладного программного обеспечения, включая типовые способы организации данных и построения алгоритмов обработки данных, синтаксис и семантику универсального алгоритмического языка программирования высокого уровня;

уметь: использовать стандартные пакеты (библиотеки) языка для решения практических задач; решать исследовательские и проектные задачи с использованием компьютеров;


владеть: методами построения современных проблемно-ориентированных прикладных программных средств; методами и средствами разработки и оформления технической документации.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 144 часов, 4 зачетных единиц.

5. Вид промежуточной аттестации: курсовая работа, экзамен.

6. Основные разделы дисциплины:

1. Инструментарий технологии программирования. Виды современных языков программирования.

2. Понятие алгоритма и его свойства.

3. Основные алгоритмические конструкции и обработка массивов.

4. Алгоритмы сортировки и поиска информации.

5. Основы программирования на языке высокого уровня Си++.

6. Типы данных, выражения и операции.

7. Операторы языка и управление их исполнением.

8. Указатели и динамическое распределение памяти.

9. Объявление и описание функций. Рекурсивные функции.

10. Статические структуры данных.

11. Динамические структуры данных. Связные списки.

12. Нелинейные структуры данных.


7. Разработчик: Дьяконица Сергей Александрович


Кафедра: Управление в технических системах