«Дискретная математика»
| Вид материала | Документы |
- Джеймс А. Дискретная математика и комбинаторика [Текст] / Джеймс А. Андерсон, 42.79kb.
- Темы курсовой работы по дисциплине "дискретная математика" (Приложение к рабочей программе, 128.96kb.
- Рабочая программа дисциплины (модуля) Дискретная математика, 101.32kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины «Дискретная математика» Направление подготовки, 139.29kb.
- Примерная программа наименование дисциплины «Дискретная математика» Рекомендуется для, 135.29kb.
- Аннотация программы учебной дисциплины «Дискретная математика и математическая логика, 55.65kb.
- Методические указания к выполнению курсовой работы по дисциплине " Дискретная математика", 254.75kb.
- Учебная программа для специальности: (рабочий вариант) 1-310301-02 Математика (научно-педагогическая, 120.64kb.
- Календарный план учебных занятий по обязательной дисциплине «Дискретная математика, 109.62kb.
- Аннотация примерной программы дисциплины : «Технологии и методы программирования» Цели, 44.55kb.
Аннотация дисциплины
«Дискретная математика»
Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 часов).
Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины является выработка у студентов навыков интерпретации сигналов различной природы в дискретных базисах, алгоритмов и их вычислительной обработки.
Основные дидактические единицы (разделы).
Дисциплина состоит из 2-х разделов.
Первый раздел посвящён изучению теории дискретных и цифровых преобразований сигналов в различных представлениях (временных, частотных, комплексных, логических). Представлен аппарат дискретной математики (P и Z –преобразования, спектрально-корреляционные векторные и матричные преобразования, процедуры свёртки и корреляции).
Второй раздел посвящён теории и синтеза комбинационных схем баз памяти и последовательных схем.
В результате изучения дисциплины «Дискретная математика» студент должен:
Знать: типовые дискретные сигналы и их аналитические, векторные и матричные описания;
- отображения сигналов в частотных и комплексных плоскостях;
- прямое и обратное Z-преобразования;
- дискретное (быстрое) преобразование Фурье;
- процедуры дискретной свёртки и корреляции;
- дискретные случайные процессы;
- алгоритмы и структуры дискретной цифровой фильтрации;
- цифровые методы реализации типовых процедур обработки сигналов.
Уметь: формулировать и решать задачи цифровой обработки информации.
Владеть: современными методами обработки сигналов в информационных системах.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные и практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.