Масленников А. А. , Петрухина А. М
| Вид материала | Документы |
- Петрухина Анна Петровна темы рефератов, 126.39kb.
- Дрождин В. В., Масленников А. А., Сергеев А. С. Использование протоколов запросов для, 63.12kb.
- Предисловие Жоржа Дюмезиля Послесловие и комментарии В. Я. Петрухина анонс фундаментальная, 6796.2kb.
- С. И. Студенок > Ф. Д. Ковалев > А. А. Масленников, 745.78kb.
- Vi всероссийское совещание минералогия урала – 2011, 28.14kb.
- Учитель: Петрухина Н. А, 54.83kb.
Масленников А.А. , Петрухина А.М. Перспективы использования технологии Web Mining в экономических информационных системах. // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике: Сб. статей XI Междунар. научно-техн. конф. – Пенза: ПДЗ, 2011. – С. 190 191.
ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ WEB MINING
В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
А.А. Масленников, А.М. Петрухина
Пензенский государственный педагогический университет
им. В.Г. Белинского,
г. Пенза, Россия, almas@rambler.ru
Описаны основные возможности экономических информационных систем в области поиска и обработки распределённой экономической информации с использованием технологии Web Mining. Определены перспективы автоматизации решения задач экономического анализа на основе технологии Web Mining.
Maslennikov A.A., Petrukhina A.M. The use prospects of Web Mining techniques in economic information systems. The basic facilities of economic information systems in the sphere of search and processing of distributed economic data with the use of Web Mining techniques are described. Prospects of automated solution of problems of economic analysis based on Web Mining techniques are defined.
Технология Web Mining заключается в применении методов и алгоритмов технологии Data Mining для анализа информации, распределённой по узлам сети Интернет. Поддержка в экономических информационных системах технологии Web Mining является перспективным направлением автоматизации решения задач экономического анализа.
Технология Web Mining включает в себя получение данных из различных сетевых источников, предварительную обработку полученных данных (представление данных в форме, требуемой для построения конкретной модели), построение и анализ соответствующей модели.
Автоматизация решения задач экономического анализа с использованием технологии Web Mining обеспечит повышение общей эффективности экономических информационных систем за счёт реализации возможности извлечения Web-структур (Web Structure Mining) и Web-контента (Web Content Mining), а также выполнения анализа использования Web-ресурсов (Web Usage Mining). В частности, технология Web Mining позволит описать и классифицировать пользователей Web-сайтов, определить типичные пути (шаблоны) навигации посетителей Web-сайтов, выявить зависимости при пользовании услугами различных Web-сайтов.
Применение технологии Web Mining в экономических информационных системах существенно повысит эффективность поиска, структуризации и анализа неоднородной экономической информации, распределённой по различным сетевым ресурсам.
Библиографический список
1. Царьков С. Web Mining: основные понятия. // BaseGroup Labs. – roup.ru/library/web_mining/basic_conceptions/.
2. Чубукова И.А. Data Mining. // Интернет-университет информационных технологий, 2006. – t.ru/department/database/datamining/.
3. Web Mining. Обзорная статья. // Charnad, 2008. – ad.com/blog/web-mining-obzornaja-statja/.
4. Гончаров М. Web Mining – добыча знаний из World Wide Web. // Business Data Analytics, 2008. – essdataanalytics.ru/WebMining.htm.
5. Web mining в системе управления знаниями. // Smart education. – -edu.com/index.php/upravlenie-znaniyami/web-mining-v-sisteme-upravleniya-znaniyami.php.