Blog

Конкурсной комиссии Роснауки №7

Вид материала

Содержание

2) Распознавание транспортных средств
3) Распознавание транспортных средств

Подобный материал:

1 2 3 4

№ п/п	Регистрационный номер заявки	Наименование (для юридического лица), фамилия, имя, отчество (для физического лица) участника размещения заказа	Квалификация участника	Цена контракта, млн. рублей	Сроки выполнения работ	Качественные характеристики создаваемой научно-технической продукции, содержащиеся в заявке
Лот № 1. 2009-04-1.4-20-01. Разработка прототипа программно-аппаратного комплекса видеонаблюдения заданного набора объектов с нейроноподобными детекторами, обучаемыми по прецедентной базе изображений этих объектов.
1	2009-04-1.4-20-01-001	Общество с ограниченной ответственностью "Томсклаб"	Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника	1,73	15.06.2009 - 30.11.2009	Прототип программно-аппаратного комплекса, обеспечивающий автоматизацию сбора информации с видеокамер о различных объектах, анализ изображения и последующее оперативное уведомление на сервер и на мобильные устройства об обнаружении объекта и его характеристиках.
2	2009-04-1.4-20-01-002	Общество с ограниченной ответственностью «ДиВиЛайн»	Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника	1,95	15.06.2009 - 01.11.2009	Прототип программно-аппаратного комплекса видеонаблюдения с детекторами объектов, с автоматизированным сбором информации с видеокамер о различных объектах, например, людях, машинах или животных появившихся на наблюдаемой территории и оперативное уведомление на сервер и на мобильные устройства об обнаружении объекта. В качестве устройств обработки, анализа, сжатия и передачи видеоданных предлагается использование устройств на базе цифровых сигнальных процессоров с использованием телевизионных стерео датчиков, что существенно расширяет области применения подобных систем
3	2009-04-1.4-20-01-003	Общество с ограниченной ответственностью "БКС - АйТи"	Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника	2	08.06.2009 - 30.11.2009	Достижение требуемого качества работ будет обусловлено: - использованием концепций сервисно-ориентированных архитектур и перспективных программных стандартах XML, SOAP; - использованием ПО с открытым кодом; - многоуровневой системой тестирования и верификации программного кода; - стандартизацией процессов разработки программ, их структурного построения и интерфейсов с операционной и внешней средой в соответствии с мировыми стандартами качества ISO 9001:2000 и CMMI; - опытом участия заявителя и соисполнителя в сложных наукоемких проектах; - наличием в штате заявителя высококвалифицированных дипломированных специалистов, владеющих самыми современными технологиями программирования и обладающих знаниями в предметной области.
4	2009-04-1.4-20-01-004	Общество с ограниченной ответственностью "Интеллектуальные информационные системы"	Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника	1,4	10.06.2009 - 31.10.2009	В результате НИР должен быть создан прототип программно-аппаратного комплекса видеонаблюдения с детекторами объектов. Результаты, полученные при реализации настоящего проекта и разработанные методы, должны быть ориентированы на широкое применение в научно- производственных организациях-разработчиках и производителях систем безопасности и видеонаблюдения. В дальнейшем результаты настоящей НИР должны быть пригодны для использования фирмами наукоемкой продукции для производства и проектирования систем безопасности, конкурентоспособной продукции на мировом рынке ввиду высокого уровня технологий, лежащих в ее основе, широчайшего рынка, уникальности и невысокой стоимости продукции.
5	2009-04-1.4-20-01-005	Общество с ограниченной ответственностью "Тексма"	Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника	2,5	01.06.2009 - 30.10.2009	Ключевые характеристики: -анализа видеопотока не менее чем с двух видеокамер, - комплекс определяет появление всех объектов в поле зрения видеокамер в режиме реального времени и реального освещения; - модуль поиска лиц людей в режиме реального времени, выявляет важные особенности лиц этих людей, например, возраст (ребенок – взрослый), пол; - комплекс создает архив событий, который состоит из набора видеокадров, где представлен один и тот же объект (лицо); - формирование оперативных сообщений о появлении на территории объекта на мобильные устройства. Модуль распознавания основан на использовании нейронных сетей и нейроподобных алгоритмов. В модуле предусматривается пользовательский интерфейс для редактирования нейронных сетей. Внедряемые алгоритмы: - Многослойный перцептрон - Сети радиальных базисных функций - Самоорганизующиеся карты Кохонена - Решающие деревья - Комбинация алгоритмов - Алгоритмы собственной разработки Функции модуля распознавания объектов: 1) Распознавание человека - Распознавание и отслеживание человека в кадре (вероятность распознавания 95%) - Распознавание и отслеживание лица человека (вероятность распознавания 95%) - Распознавание и отслеживание характерных особенностей лица, запись этих данных в архив (вероятность распознавания 95%) - Распознавание пола человека (вероятность распознавания 95%) - Распознавание расы человека (вероятность распознавания 95%) - Распознавание возраста человека: ребенок/взрослый (вероятность распознавания 95%) 2) Распознавание транспортных средств - Распознавание и отслеживание транспортного средства (вероятность распознавания 95%) - Распознавание и отслеживание государственного регистрационного знака транспортного средства (вероятность распознавания 99%) - Распознавание типа транспортного средства (вероятность распознавания 80%) - Распознавание цвета транспортного средства (вероятность распознавания 80%) - Распознавание скорости ТС (погрешность ±10 км/ч) - Точное распознавание скорости ТС при известных характеристиках установки камеры (погрешность ±1 км/ч) 3) Распознавание транспортных средств - Детекция животных и птиц - Распознавание типа животного: кошка, собака, птица 4) Детекция оставленных / исчезнувших с поля зрения предметов
6	2009-04-1.4-20-01-006	Общество с ограниченной ответственностью "Айтинент"	Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника	1,4	01.06.2009 - 29.10.2009	По результатам НИОКР должен быть разработан прототип программно-аппаратного комплекса видеонаблюдения с детекторами объектов, обучаемыми по прецедентной базе изображений этих объектов, позволяющей автоматизировать как сбор информации с видеокамер о различных объектах, например, людях, машинах или животных появившихся на наблюдаемой территории, так и оперативное уведомление на сервер и на мобильные устройства об обнаружении объекта. Прототип программно-аппаратного комплекса видеонаблюдения должен состоять из нескольких отдельных подсистем, которые могут комбинироваться для выполнения тех или иных задач комплекса. Среди основных подсистем прототипа можно выделить: 1. подсистема обучения, которая отвечает за обучение классификаторов объектов на основе прецедентной базы изображений, состоящей из большого количества образцов изображений объекта; 2. подсистема предварительного обнаружения, которая отвечает за быструю автоматическую сегментацию изображения/видеокадра с целью выявления подобластей, на которых может находиться заданный тип объекта и последующей передачей этих подобластей подсистеме обнаружения для более быстрой ее работы; 3. подсистема обнаружения, которая отвечает за определение наличия объекта на изображении/в видеокадре, а также определения положения объекта; 4. подсистема подтверждения обнаружения, которая отвечает за проведение дополнительных исследований участков изображения, на которых обнаружен объект подсистемой обнаружения с целью выявления ложных срабатываний и, соответственно, повышения эффективности (точности) работы системы; 5. подсистема хранения информации, которая отвечает за запись в информационную базу данных фактов обнаружения объектов с указанием таких характеристик как: время обнаружения, тип обнаруженного объекта, его изображение и т.д.; 6. подсистема уведомления, которая отвечает за автоматическую генерацию уведомлений (таких как электронное письмо, sms-сообщение) в случае возникновения тех или иных ситуаций (например, появление объекта, исчезновение объекта); 7. подсистема пользовательского интерфейса, которая отвечает за предоставление собранной информации пользователям в наиболее удобном виде, а также обеспечивает возможность настроек параметров системы. Прототип программно-аппаратного комплекса видеонаблюдения с детекторами объектов, обучаемыми по прецедентной базе изображений этих объектов должен иметь возможность: - анализа видеопотока не менее чем с двух видеокамер, - определять появление всех объектов в поле зрения видеокамер в режиме реального времени и реального освещения; - для модуля поиска лиц людей в режиме реального времени, выявлять важные особенности лиц этих людей, например, возраст (ребенок – взрослый), пол; - создавать архив событий, который состоит из набора видеокадров, где представлен один и тот же объект (лицо); - оперативно сообщать о появлении на территории объекта на мобильные устройства; - оперативно сообщать о появлении на территории объекта по электронной почте (E-MAIL) Программно-аппаратный комплекс должен обладать иерархической структурой и включать в себя перечисленные ниже уровни иерархии: 1-й уровень - уровень сбора данных; 2-й уровень - уровень консолидации данных (централизованная обработка, хранение и пр.); 3-й уровень – уровень представления данных (пользовательский интерфейс для просмотра собранных данных, генерации отчётов и управления параметрами системы). Требования к составу и параметрам технических средств макета программно - аппаратного комплекса. Уровень сбора данных Видеокамеры: разрешение не более VGA (640 x 480), минимальный размер распознаваемого лица 24 x 24 пиксела; PC (минимум) CPU 2 ядра, 3 ГГц, 2 Гбайт ОЗУ, 250 Гбайт HDD; Ethernet 100 Мбит Уровень консолидации данных PC (минимум) CPU 2 ядра, 3 ГГц, 3 Г Байт ОЗУ, 500 Гбайт HDD; Ethernet 100 Мбит Передача SMS сообщений GSM модули или модемы. Передача E-MAIL сообщений подключение к сети интернет, наличие почтового ящика E-MAIL.
7	2009-04-1.4-20-01-030	Общество с ограниченной ответственностью "Нейросетевые технологии"	Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника	2,2	05.06.2009 - 15.11.2009	В рамках настоящего проекта будет создан прототип программно-аппаратного комплекса видеонаблюдения с детекторами объектов, обучаемыми по прецедентной базе изображений этих объектов, обеспечивающий повышение эффективности видеонаблюдения на объектах различных сфер деятельности, включая критические: промышленность, транспорт, энергетика, банковская, торговля и т.д. за счет повышения качества оперативной обработки видеоинформации, повышения надежности хранения данных и системы в целом, а также уменьшения времени обработки и принятия решений. Для достижения указанных характеристик будет разработана иерархическая нейросетевая методика классификации распознаваемых объектов видеонаблюдения, а также будут применены методы и алгоритмы децентрализованного управления вычислительным процессом и оптимизации вычислений в распределенных системах.
8	2009-04-1.4-20-01-031	Общество с ограниченной ответственностью "Ремиконт"	Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника	2,09	14.06.2009 - 30.11.2009	Отчет о НИР; Экспериментальный образец с протоколами лабораторных испытаний; Гибридное специализированное программное обеспечение; Эскизная документация; Исполнительная документация.
9	2009-04-1.4-20-01-041	Общество с ограниченной ответственностью Научно-производственное предприятие "Дериа Графикс"	Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника	2,2	15.06.2009 - 30.11.2009	Конкретной целью НИР является разработка методов и прототипа программно-аппаратного комплекса видеонаблюдения заданного набора объектов с нейроподобными детекторами, обучаемыми по прецедентной базе изображений этих объектов.
10	2009-04-1.4-20-01-045	Общество с ограниченной ответственностью «ССТ – Технология хаоса»	Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника	2	15.06.2009 - 19.10.2009	Разрабатываемый макет программно аппаратного комплекса позволит: 1) не менее чем с двух видеокамер в режиме реального времени определять появление объектов, выявлять важные особенности этих объектов. Один из модулей должен определять появление людей в поле зрения видеокамеры, находя их лица, и по лицам этих людей определять возрастные характеристики - ребенок или взрослый и пол; 2) создавать архив событий, который состоит из набора треков с видеокадрами, где представлен один и то же объект; 3) оперативно сообщать о появлении объекта на сервер и мобильные устройства (посылая SMS сообщение с фотографией объекта (лица человека) на мобильный телефон); 4) позволять просматривать архив событий, произошедших на охраняемой территории через Интернет. Планируемые работы по содержанию и результатам превышают требования заказчика.
Лот № 2. 2009-04-1.4-18-01. Разработка информационной системы оповещения общественности и органов власти муниципальных образований о локальных экологических нарушениях с использованием систем ГЛОНАСС-GPS.
11	2009-04-1.4-18-01-007	Автономная некоммерческая организация "Югорский центр геопространственных данных"	Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника	1,9	15.06.2009 - 20.11.2009	В результате выполнения НИР будет создан опытный образец программного комплекса “«Информационная система оповещения об экологически неблагоприятных фактах и событиях», обеспечивающий: - Установку и развертывание Web-ресурса с информационной системой. - Функционирование информационной системы, включая возможность для произвольных удаленных пользователей добавлять пространственно привязанные объекты с атрибутивным и мультимедиа описанием в базу экологически неблагоприятных фактов, картографическое и табличное отображение данных, открытый форум пользователей, регламентированный доступ к данным базы представителей органов власти и специализированных организаций, работу администратора и модератора. Прогнозируемая стоимость установки типового программного комплекса не должна превышать 100 000 рублей (Сто тысяч рублей) в ценах конца 2008 года. В результате выполнения НИР будут достигнуты следующие значения программных индикаторов и показателей: - число завершенных проектов научно-исследовательских работ по Программе, перешедших в стадию опытно-конструкторских работ с целью разработки конкурентоспособных технологий для последующей коммерциализации -1; - число публикаций в ведущих научных журналах, содержащих результаты интеллектуальной деятельности, полученные в рамках выполнения проектов проблемно-ориентированных поисковых исследований – 1; - число молодых специалистов, привлеченных к выполнению исследований и разработок - 7.
12	2009-04-1.4-18-01-008	Общество с ограниченной ответственностью "БКС-АйТи"	Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника	2	08.06.2009 - 30.11.2009	Достижение требуемого качества работ будет обусловлено: - использованием концепций сервисно-ориентированных архитектур и перспективных программных стандартах XML, SOAP; - использованием ПО с открытым кодом; - многоуровневой системой тестирования и верификации программного кода; - стандартизацей процессов разработки программ, их структурного построения и интерфейсов с операционной и внешней средой в соответствии с мировыми стандартами качества ISO 9001:2000 и CMMI; - опытом участия заявителя и соисполнителя в сложных наукоемких проектах; - наличием в штате заявителя высококвалифицированных дипломированных специалистов, владеющих самыми современными технологиями программирования и обладающих знаниями в предметной области.
13	2009-04-1.4-18-01-015	Общество с ограниченной ответственностью "Направление РУ"	Представленные материалы содержат информацию о квалификации участника	2,255	30.06.2009 - 30.11.2009	Разработанная информационная система оповещения общественности и органов власти муниципальных образований о локальных экологических нарушениях с использованием систем ГЛОНАСС-GPS будет отвечать всем требуемым Заказчиком значениям (в соответствии с разделом V. «Техническое задание» Конкурсной документации). А именно: Отчетная научно-техническая документация будет состоять из промежуточного и заключительного отчета о НИР, оформленных в соответствии с ГОСТ 7.32-2001. В составе отчета будут выполнены в том числе следующие работы: - Анализ и систематизация систем классификации и методов отображения сведений об экологических происшествиях, методов регистрации и мониторинга, типовых ролей регистраторов. - Разработка системы условных обозначений для визуализации экологической информации. Типовой программный комплекс будет обеспечивать: - установку и развертывание Web-ресурса с информационной системой; - функционирование информационной системы, включая возможность произвольных удаленных пользователей включать пространственно привязанные объекты, включающие атрибутивные, координатные и мультимедиа составляющие в базу экологически неблагоприятных фактов, картографическое и табличное отображение данных, регламентированный доступ к данным базы представителей органов власти и специализированных организаций, работу администратора и модератора. Разработка технической документации будет осуществлена в соответствии с ГОСТ 34.201-89. Техническая документация информационной системы будет включать: - руководство системного программиста; - руководство администратора системы; Кроме того будут разработаны следующие документы: - руководство пользователя системы – муниципального образования.