Т. М. Колесник Рецензент: проф каф менеджменту І маркетингу в мг є. М. Кайлюк Рекомендовано кафедрою менеджменту І маркетингу в міському господарстві, протокол №9 від 28. 02. 2008

Вид материалаДокументы

Содержание


I. загальні положення
Ii. зміст дисципліни „статистика”
Тема 2. Статистичні показники
Тема 3. Статистичне спостереження
Тема 4. Зведення і групування статистичних даних
Призначення і основні особливості середніх величин. Варіант і вага. Основні види середніх величин. Основна, вихідна формула сере
Тема 6. Показники варіації
Тема 7. Вибірковий метод
Тема 8. Статистичні методи аналізу кореляційних зв’язків
Тема 9. Аналіз інтенсивності динаміки
Тема 10. Аналіз тенденцій розвитку
Тема 11. Індекси
Тема 12. Графічний метод
Iii. робота з літературними джерелами
Iv. завдання на позааудиторну контрольну роботу
Остання цифра номера залікової книжки студента
Завдання 1 – 10.
Стаж роботи, років
Виробництво чистої продукції на одного працівника, грн.
Номера завдань
...
Полное содержание
Подобный материал:
  1   2   3


Міністерство освіти і науки України

Харківська національна академія міського господарства


Г.В. Ковалевський, Т.М. Колесник


Методичні вказівки

до виконання самостійної роботи

з курсу


«СТАТИСТИКА»


(для студентів 2 курсу денної форми навчання

спеціальності 6.050100 – «Економіка і підприємництво»)


Харків – ХНАМГ – 2008

Методичні вказівки до виконання самостійної роботи студентів з курсу «СТАТИСТИКА» (для студентів 2 курсу денної форми навчання спеціальності 6.050100 – «Економіка і підприємництво») / Укл.: Ковалевський Г.В., Колесник Т.М. – Харків: ХНАМГ, 2008. – 27 с.


Укладачі: Г.В. Ковалевський,

Т.М. Колесник


Рецензент: проф. каф. менеджменту і маркетингу в МГ Є.М. Кайлюк


Рекомендовано кафедрою менеджменту і маркетингу в міському господарстві, протокол № 9 від 28.02.2008.





I. ЗАГАЛЬНІ ПОЛОЖЕННЯ


Статистика - соціально-економічна наука, що нагромадила великий досвід у вивченні суспільних явищ. Статистика є найважливішим знаряддям планування і керування, надійним засобом контролю, незамінним джерелом інформації. Все більшого значення набувають статистичні методи, які дозволяють кількісно оцінити різні господарські явища, розкрити наявні резерви, поставити їх на службу виробництву.

Менеджер-економіст повинен добре знати статистику, оскільки його робота постійно пов'язана з одержанням, обробкою та аналізом статистичних даних, з використанням їх у керуванні й плануванні. Разом з тим підвищення господарської самостійності підприємств і організацій, наявність усе зростаючих потоків інформації, швидке старіння отриманих знань - все це вимагає придбання навичок самостійної творчої роботи майбутнього фахівця.

При вивченні курсу «Статистика» передбачені наступні види самостійної роботи:
  1. вивчення Законів і Програм України з питань статистики;
  2. вивчення підручників із статистики, які рекомендовані Міністерством освіти і науки України;
  3. написання поза аудиторної контрольної роботи;
  4. самостійне вирішення проблемних ситуацій, індивідуальна підготовка до ділової гри за курсом;
  5. написання самостійної науково-дослідної роботи (реферату) за обраною темою з курсу.

Вказівки до виконання кожного з цих видів самостійної роботи наведені у відповідних розділах даного методичного посібника.


II. ЗМІСТ ДИСЦИПЛІНИ „СТАТИСТИКА”


Тема 1. Предмет і метод статистики

Предмет статистики. Класифікація статистичних дисциплін. Статистичні показники як модель реально існуючих явищ. Статистичні показники і предмет статистики. Системи статистичних показників.

Закон великих чисел і його використання у статистиці. Види обліку – оперативний, бухгалтерський, статистичний.

Історія статистики.

Методи загальної теорії статистики. Системи статистичних моделей.

“Комплексні системи” як метод загальної теорії статистики.

Організація державної, відомчої, регіональної, муніципальної і біржової статистики в Україні. Основні джерела статистичної інформації в Україні - періодичні видання, статистична звітність, статистичний моніторинг і т.д.

Завдання статистики в умовах економічної реформи в Україні.

Тема 2. Статистичні показники


Поняття статистичного показника. Значення і функції статистичного показника. Статистичний показник – кількісна характеристика соціально-економічних явищ і процесів у єдності з якісним визначенням.

Класифікація показників. Показники об’ємних і якісних ознак. Показники індивідуальні й загальні, інтервальні й моментні.

Форми вираження статистичних показників. Абсолютні й відносні величини. Абсолютні величини як вихідна форма статистичних показників, види абсолютних величин, їх значення і способи отримання. Відносні величини, їх види, способи розвитку й форми вираження, база відносних величин.

Тема 3. Статистичне спостереження


Статистичне спостереження - його суть і завдання. Види спостережень – залежність від охоплення одиниць сукупності, форми організації, часу проведення, засобу збирання даних. План і програма спостережень. «Критичний момент» спостереження.

Помилки спостереження – випадкові й систематичні. Заходи проти помилок спостереження. Запобігання помилкам і виправлення. Логічний та арифметичний контроль. Статистична звітність як форма спостереження.

Тема 4. Зведення і групування статистичних даних


Цілі й завдання статистичного зведення. Групування – перший етап статистичного зведення. Групові ознаки – якісні (атрибутивні) й кількісні. Вибір інтервалів при кількісних ознаках. Комбінаційне групування. Вторинні групування – інтервальні й часткові. Основні групування у будівництві й промисловості.

Таблиці – перелікові, групові й комбінаційні. Побудова таблиць. Автоматизована обробка статистичної інформації. Абсолютні й відносні величини у статистичному зведенні.

Тема 5. Середні величини

Призначення і основні особливості середніх величин. Варіант і вага. Основні види середніх величин. Основна, вихідна формула середніх величин.


Середнє арифметичне. Спрощені способи вираховування середньої арифметичної зваженої величини – зменшення варіантів (способів умовних моментів) і спосіб скорочення ваг.

Середня гармонійна – проста і зважена.

Середня геометрична - проста і зважена. Спрощений спосіб вираховування середньої геометричної величини.

Мода і медіана.