Программа для подготовки к экзамену

Вид материала

Программа для подготовки

Подобный материал:

• Программа подготовки к государственному экзамену по специальности и специализации для, 176.35kb.
• 8. Вопросы для подготовки к экзамену, 83.39kb.
• Программа вступительных испытаний и правила их проведения в фгбоу впо «ргэу (ринх)», 416.67kb.
• Учебное пособие для аспирантов и соискателей учёной степени по подготовке к вступительному, 543.49kb.
• Программа вступительного экзамена в магистратуру направление подготовки, 173.18kb.
• Программа вступительного экзамена в аспирантуру по специальности 09. 00. 08 «философия, 272.94kb.
• Программа государственного междисциплинарного экзамена по специальности 080507 «Менеджмент, 568.58kb.
• Программа вступительного собеседования в магистратуру Направление подготовки 520300, 711.31kb.
• Программа для подготовки к экзамену по литературе (тестирование), 55.15kb.
• Программа вступительного экзамена в магистратуру по направлению, 376.66kb.

МОСКОВСКАЯ ФИНАНСОВО-ЮРИДИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ

______________________________________________________

Согласовано Начальник УМУ __________________С.В. Щедроткина «_____»_______________2009 г.

Утверждено на 2009/2010 уч. год Зав. кафедрой «ОМЕНД» _________________ А.Ю. Байков «_____»________________2009 г.

Дисциплины: Имитационное моделирование экономических процессов.

Специальности (направления): Прикладная информатика (в экономике)

Форма обучения: все

Форма контроля: экзамен

Форма проведения: традиционно


Программа для подготовки к экзамену

Список вопросов.

1. 
   . Моделирование как метод познания.
   
2. . Классификация моделей.
   
3. . Методы построения моделей.
   
4. . Этапы моделирования.
   
5. Алгоритмизация модели.
   
6. .Создание структурной схемы.
   
7. Макроязык GPSS.
   
8. Макроязыки моделирования.
   
9. Виды макроязыков моделирования.
   
10. Системы программирования.
    
11. Основные операторы языка GPSS.
    
12. Особенности таймера языка GPSS.
    
13. Пример модели одноканальной системы массового обслуживания.
    
14. Функционирование интерпретатора языка GPSS.
    
15. Компилирующие и интерпретирующие системы программирования.
    
16. GPSS как пример языка интерпретирующего типа.
    
17. Логика работы интерпретатора. Понятие цепи.
    
18. Операторы передачи управления и организации цикла.
    
19. Оператор TRANSFER и его разновидности.
    
20. Примеры организации передачи управления в простых программах.
    
21. Оператор LOOP. Примеры организации циклов.
    
22. Алгоритм моделирования вычислительной системы.
    
23. Описательная модель.
    
24. Организация памяти вычислительной системы и операторы для её моделирования.
    
25. Алгоритмическая модель.
    
26. Структурная схема алгоритма моделирования.
    
27. Программа моделирования вычислительной системы.
    
28. Блок работы с памятью.
    
29. Блок обращения к процессорам и выбора процессора для обработки.
    
30. Блок работы с дисковыми устройствами.
    
31. Способы записи функций в языке GPSS.
    
32. Использование функций в операторах языка GPSS.
    
33. Моделирование функции равномерного распределения в языке GPSS
    

Типовые практические задания и билеты .

Задание №1

1. 
   Составить модель процесса игры, состоящей в выбрасывании нескольких ( 3- х 4-х,5-ти) шестигранных кубиков с последующим сложением значений выпавших граней.
   
2. Вычислить М.О. и СКО. случайной величины суммы граней.
   
3. Составить и построить гистограмму распределения этой случайной величины (интегральную, дифференциальную)
   
4. Используя средства среды, определить закон распределения этой случайной величины, опираясь на величины избранных критериев согласия и эталонного распределения.
   
5. Исследовать на сходимость откликов модели.
   

Задание №2

1. 
   По данной выборке наблюдений за процессом изменения величины Y в зависимости от (6-ти,7-ми,8-ми,9-ти) переменных составить уравнение множественной регрессии, используя МНК.
   
2. Анализируя полученное уравнение, обосновать его полезность при дальнейшем использовании в качестве модели наблюдаемого процесса, при этом;
   

• Оценить точность уравнения вообще;
  
• Определить величину степеней свободы наблюдаемой выборки;
  
• Оценить полученный коэффициент множественной детерминированности на значимость;
  
• Провести оценку полученных коэффициентов уравнения регрессии на предмет их статистической значимости;
  
• Построить диаграмму доминирования коэффициентов регрессии;
  
• Дать пояснения о степени влияния каждой переменной на результат Y;
  

X1	X2	X3	X4	X5	X6	Y
113	27	135	419	5	270	3900
96	19	117	422	9	272	3857
93	17	113	420	5	271	3804
105	23	126	388	5	245	3583
101	21	123	462	10	304	4241
96	19	116	388	6	245	3541
112	26	134	387	9	278	3834
104	23	125	347	10	259	3524
95	18	116	424	7	263	3795
104	23	126	411	7	251	3720
118	29	141	395	12	258	3794
98	20	119	404	9	242	3615
103	22	124	384	12	258	3670
106	23	128	404	2	282	3861
87	15	106	434	8	258	3766
100	21	121	404	10	250	3678
84	18	103	394	13	266	3673
94	24	115	414	6	264	3764
107	17	129	412	9	260	3788
92	15	112	407	4	234	3517
88	18	107	374	12	265	3598
94	19	114	412	8	266	3765
97	17	118	414	10	245	3668
92	23	112	388	9	243	3536
104	19	126	385	6	252	3609
96	20	117	397	11	263	3715
98	18	119	410	2	230	3528
94	19	114	368	4	253	3491
117	17	140	408	6	255	3770
94	23	114	369	7	230	3380

Задание №3

Провести исследование на предмет составления уравнения регрессии данной выборки по схеме задания №2. Обосновать необходимость линеаризации (путём логарифмирования) данной выборки с целью получения более адекватной модели наблюдаемого процесса, с оценкой полученных результатов по схеме задания №2.

X1	X2	X3	X4	X5	X6	Y
1.13	0.27	1.35	4.19	0.05	2.7	0.007563033
0.96	0.19	1.17	4.22	0.09	2.72	0.042093186
0.93	0.17	1.13	4.2	0.05	2.71	0.001493754
1.05	0.23	1.26	3.88	0.05	2.45	0.001701884
1.01	0.21	1.23	4.62	0.1	3.04	0.298046963
0.96	0.19	1.16	3.88	0.06	2.45	0.002061731
1.12	0.26	1.34	3.87	0.09	2.78	0.111379252
1.04	0.23	1.25	3.47	0.1	2.59	0.047025729
0.95	0.18	1.16	4.24	0.07	2.63	0.008636359
1.04	0.23	1.26	4.11	0.07	2.51	0.013197767
1.18	0.29	1.41	3.95	0.12	2.58	0.496990617
0.98	0.2	1.19	4.04	0.09	2.42	0.020871668
1.03	0.22	1.24	3.84	0.12	2.58	0.151669064
1.06	0.23	1.28	4.04	0.02	2.82	5.04152E-05
0.87	0.15	1.06	4.34	0.08	2.58	0.007993674
1	0.21	1.21	4.04	0.1	2.5	0.050811289
0.84	0.18	1.03	3.94	0.13	2.66	0.094260001
0.94	0.24	1.15	4.14	0.06	2.64	0.006368322
1.07	0.17	1.29	4.12	0.09	2.6	0.0348893
0.92	0.15	1.12	4.07	0.04	2.34	0.000134152
0.88	0.18	1.07	3.74	0.12	2.65	0.058890725
0.94	0.19	1.14	4.12	0.08	2.66	0.016814278
0.97	0.17	1.18	4.14	0.1	2.45	0.029262638
0.92	0.23	1.12	3.88	0.09	2.43	0.018839729
1.04	0.19	1.26	3.85	0.06	2.52	0.003285902
0.96	0.2	1.17	3.97	0.11	2.63	0.08142331
0.98	0.18	1.19	4.1	0.02	2.3	7.1625E-06
0.94	0.19	1.14	3.68	0.04	2.53	0.000247608
1.17	0.17	1.4	4.08	0.06	2.55	0.005496748
0.94	0.23	1.14	3.69	0.07	2.3	0.003398293

Задание № 4

Дать руководству обоснованные предложения по приоритетному обеспечению ресурсами «Х_i» для производства продукта «Y» в условиях дефицита оборотных средств (финансовых) при условии, что стоимость: Х₁ = 270 у.е., Х₂ =1450 у.е._, Х₃ =189 у.е., Х₄ = 485у.е., Х₅ = 1140 у.е., Х₆ =27у.е. – за единицу соответствующего ресурса. За выборку наблюдений по производству продукта «Y» в зависимости от величины различного ресурса принять выборку задания № 2.


Задание № 5

Промоделировать работу цеха, в который поступают три потока заявок с интенсивностями l₁ = 4, l₁ = 6, l₁ = 8. Функционируют 4-е канала обслуживания заявок с интенсивностями обслуживания m₁=3, m₁=4, m₁=6, m₁=2., причём заявки 1-ой очереди являются первоочередными по отношению к остальным заявкам. Все каналы обслуживания работают с заявками из любой очереди. Дать предложения по оптимизации процесса работы цеха.


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное модели-рование экономических процессов: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 368с
   
2. Худякова Е.В., Липатов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов в АПК.- изд. ФГОУ ВПО МГАУ, 2006. - 192с. ISBN 5-86785-173-7.
   
3. Томашевский В.Н. Имитационное моделирование в среде GPSS. – М.: Бестселлер, 2003. – 416 с.