Концепция статистического моделирования Имитационное моделирование, Сущность, особенности. Метод Монте-Карло, идея метода

Вид материала

Документы

Подобный материал:

• Вычисление числа  с помощью метода Монте-Карло, 15.1kb.
• 1 Метод статистического моделирования, 167.94kb.
• Программа вступительных испытаний (собеседования) для поступающих в магистратуру, 31.28kb.
• Журнал «Банковские технологии», февраль 2003 Практический опыт имитационного моделирования, 281.14kb.
• Метод Монте-Карло, 75.23kb.
• Н. В. Карасева московский инженерно-физический институт (государственный университет), 30.54kb.
• «Молодые ученые о современном финансовом рынке рф», 144.77kb.
• Ермаков С. М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы 1971, 256.95kb.
• Реферат на тему : Психология азартных игр, 184.3kb.
• 1. Основные понятия теории моделирования, 279.51kb.

Курс «МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ», осень, 2007

1. Система. Основные понятия и определения: элемент, система, структура, функция
   
2. Понятие модели, моделирования. Классификация моделей. Методы реализации моделей
   
3. Формализация описания систем.
   
4. СМО как модель и как оригинал
   
5. Сети массового обслуживания. Экспоненциальные СеМО
   
6. Аналитический расчет производительности локальной сети
   
7. Концепция статистического моделирования
   
8. Имитационное моделирование, Сущность, особенности. Метод Монте-Карло, идея метода.
   
9. Принципы построения моделирующих алгоритмов:
   

– принцип Δt,

– принцип δZ

10. Схемы построения моделирующего алгоритма
    
11. Понятие базового датчика случайных чисел (ДСЧ). Мультипликативный конгруэнтный метод.
    
12. Разыгрывание случайных событий
    
13. Разыгрывание значений случайных дискретных величин
    
14. Разыгрывание случайных величин (св) методом обратной функции
    
15. Линейное преобразование св
    
16. Разыгрывание св методом кусочной аппроксимации
    
17. Оценки искомых характеристик СМО:
    

- вероятности потери заявок;

- среднего времени ожидания начала обслуживания;

- средней длины очереди

18. Виды приращений для вычисления оценок характеристик СМО
    
19. Дисперсия ошибки как мера точности оценки
    
20. Планирование статистического эксперимента. Метод автоостанова
    
21. Моделирование двухканальной СМО с отказами по схеме событий: исходные данные, переменные и оценки
    
22. Моделирование двухканальной СМО с отказами по схеме событий: блок-схемы алгоритмов имитации
    
23. Моделирование двухканальной СМО с отказами по схеме событий: запись алгоритма имитации на псевдокоде
    
24. Тестирование имитационной модели
    
25. Языки моделирования
    
26. Методы планирования эксперимента на модели
    
27. Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем
    
28. Тактическое планирование машинных экспериментов с моделями систем