Прогнозирование и планирование важнейшие составляющие в обеспечении системы управления. Классификация оценок прогнозирования
| Вид материала | Документы |
- Темы №№7 и «Прогнозирование и планирование в национальной экономике» А. Прогнозирование, 300.55kb.
- Планирование и прогнозирование в системе управления. Виды и системы планирования. Подходы, 191.26kb.
- Тема Финансовое планирование и прогнозирование в этой теме, 176.1kb.
- Финансовое планирование и прогнозирование. Финансовый контроль. Финансовые ресурсы:, 28.35kb.
- «Сопровождение и развитие автоматизированного информационного комплекса анализа и прогнозирования, 20.41kb.
- Планирование продаж планирование производства формирование графика выпуска продукции, 382.65kb.
- Финансовое планирование, прогнозирование как формы управления финансами. Основные функции, 55.93kb.
- Прогнозирование и планирование экономики учебная программа для специальностей:, 263.81kb.
- Реферат отчет по нир на тему: Разработка и внедрение подсистемы ситуационного прогнозирования, 20.4kb.
- Тематика курсовых работ по дисциплине «Прогнозирование и планирование в условиях рынка», 60.93kb.
БИЛЕТЫ
по дисциплине «Статистичекие оценки прогнозирования»
- Роль и место прогнозов в экономике и управлении фирмами, учреждениями, организациями.
- Прогнозирование и планирование – важнейшие составляющие в обеспечении системы управления.
- Классификация оценок прогнозирования.
- Методы и модели прогнозов.
- Сбор и предварительная обработка данных для статистических прогнозов.
- Трендовые, стохастические модели и экспертные системы в задаче прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
- Модель линейной регрессии в задаче прогнозирования социально-экономических явлений.
- Трендовый линейный анализ.
- Метод наименьших квадратов в задаче оценивания параметров линейного тренда. Точность оценивания уравнения линейной регрессии.
- Расчет статистических оценок прогнозирования по уравнению линейных регрессий.
- Показатели адекватности уравнения регрессии эмпирическим данным. Коэффициент детерминации и его расчет.
- Обоснование нелинейного трендового анализа.
- Виды нелинейных аналитических выражений в трендовом анализе.
- Оценивание параметров в трендовом анализе.
- Непосредственный расчет параметров в трендовом анализе.
- Приведение нелинейной зависимости и линейной.
- Логарифмические преобразования при приведении к линейной зависимости.
- Численные методы определения параметров в трендовом анализе.
- Критерий отбора оптимальной нелинейной функции. Статистические оценки прогнозирования в нелинейном регрессионном анализе. Регрессионный анализ и прогнозирование в программном пакете «Стадия». Особенности использования пакета MS Excel для получения статистических оценок прогнозирования.
- Понятие и виды статистических оценок прогнозирования на основе моделей случайных процессов.
- Адекватность статистических данных выбранной модели.
- Частные случаи - белый гауссовский шум и детерминированные сигналы.
- Особенности моделей авторегрессии при анализе социально-экономических явлений и процессов.
- Прогнозирование и спектральный анализ динамических рядов на основе авторегрессии.
- Получение статистических оценок прогнозирования на основе АР-модели и минимума дисперсии ошибки прогнозирования.
- Использование данных ретроспективных наблюдений в пределах временного интервала стационарности процесса.
- Классические методы авторегрессионного анализа на основе уравнений Юла -Уокера.
- Проблема стационарности данных ретроспективных наблюдений. Устранение тренда временного ряда.
- Экспертные системы – информационный источник знаний и опыта ведущих специалистов.
- Прогнозы, основанные на экспертных оценках.
- Классификация экспертных методов для получения прогнозов.
- Методы коллективной работы экспертов: комиссий, «мозговой атаки», «суда», деловой игры.
- Роль новых информационных технологий в задаче прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.